iphone – 傅立叶变换的最佳方式

发布时间：2020-12-14 19:06:14 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：我们需要为iPhone音频插孔麦克风输入提供恒定音频纯频率,并识别特定频率. 我已经阅读了两种FFT(/傅立叶变换)方法：AurioTouch,或者使用Accelerate框架.我还找到了一个关于识别打击的教程 – 如果它仅在麦克风上工作,或者从麦克风输入插孔工作,我无法理解？ (

我们需要为iPhone音频插孔麦克风输入提供恒定音频纯频率,并识别特定频率.

我已经阅读了两种FFT(/傅立叶变换)方法：AurioTouch,或者使用Accelerate框架.我还找到了一个关于识别打击的教程 – 如果它仅在麦克风上工作,或者从麦克风输入插孔工作,我无法理解？ (相同？)

苹果AurioTouch似乎又大又重,据我所知,傅立叶的数学只是指数的一个sigma -sampled.

我实施这个的最佳方式是什么？最简单的方法？
我无法理解苹果文档中的内容,它充满了文件和代码,没有人一步一步指导你如何做到这一点.(每个文件做什么？ccp文件？！)

还有什么,像Apple耳机开关一样,识别音频插孔短路的最佳方法是什么？

绝对使用Accelerate框架提供的FFT函数,因为这是iPhone上用于进行大规模并行向量算法的最高度优化的框架.

（编辑：李大同）

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