re模块(* * * * *)正则表达式
发布时间：2020-12-14 06:13:25 所属栏目：百科 来源：网络整理
导读：就其本质而言，正则表达式（或 RE）是一种小型的、高度专业化的编程语言，（在Python中）它内嵌在Python中，并通过 re 模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用 C 编写的匹配引擎执行。 字符匹配（普通字符，元字符）： 1 普通字符：大多
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就其本质而言，正则表达式（或 RE）是一种小型的、高度专业化的编程语言，（在Python中）它内嵌在Python中，并通过 re 模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用 C 编写的匹配引擎执行。 字符匹配（普通字符，元字符）： 1 普通字符：大多数字符和字母都会和自身匹配 2 元字符：. ^ $ * + ? { } [ ] | ( ) 元字符之. ^ $ * + ? { }1 import re 2 3 ret=re.findall(‘a..in‘,‘helloalvin‘) 4 print(ret)#[‘alvin‘] 5 6 7 ret=re.findall(‘^a...n‘,‘alvinhelloawwwn‘) 8 print(ret)#[‘alvin‘] 9 10 11 ret=re.findall(‘a...n$‘,‘alvinhelloawwwn‘) 12 print(ret)#[‘awwwn‘] 13 14 15 ret=re.findall(‘a...n$‘,‘alvinhelloawwwn‘) 16 print(ret)#[‘awwwn‘] 17 18 19 ret=re.findall(‘abc*‘,‘abcccc‘)#贪婪匹配[0,+oo] 20 print(ret)#[‘abcccc‘] 21 22 ret=re.findall(‘abc+‘,‘abccc‘)#[1,+oo] 23 print(ret)#[‘abccc‘] 24 25 ret=re.findall(‘abc?‘,‘abccc‘)#[0,1] 26 print(ret)#[‘abc‘] 27 28 29 ret=re.findall(‘abc{1,4}‘,‘abccc‘) 30 print(ret)#[‘abccc‘] 贪婪匹配 注意：前面的*,+,?等都是贪婪匹配，也就是尽可能匹配，后面加?号使其变成惰性匹配 1 ret=re.findall(‘abc*?‘,‘abcccccc‘) 2 print(ret)#[‘ab‘] 元字符之字符集［］：1 #--------------------------------------------字符集[] 2 ret=re.findall(‘a[bc]d‘,‘acd‘) 3 print(ret)#[‘acd‘] 4 5 ret=re.findall(‘[a-z]‘,‘acd‘) 6 print(ret)#[‘a‘,‘c‘,‘d‘] 7 8 ret=re.findall(‘[.*+]‘,‘a.cd+‘) 9 print(ret)#[‘.‘,‘+‘] 10 11 #在字符集里有功能的符号: - ^ 12 13 ret=re.findall(‘[1-9]‘,‘45dha3‘) 14 print(ret)#[‘4‘,‘5‘,‘3‘] 15 16 ret=re.findall(‘[^ab]‘,‘45bdha3‘) 17 print(ret)#[‘4‘,‘d‘,‘h‘,‘3‘] 18 19 ret=re.findall(‘[d]‘,‘45bdha3‘) 20 print(ret)#[‘4‘,‘3‘] 元字符之转义符反斜杠后边跟元字符去除特殊功能,比如. d ?匹配任何十进制数；它相当于类 [0-9]。 1 ret=re.findall(‘Ib‘,‘I am LIST‘) 2 print(ret)#[] 3 ret=re.findall(r‘Ib‘,‘I am LIST‘) 4 print(ret)#[‘I‘] 现在我们聊一聊,先看下面两个匹配： 1 #-----------------------------eg1: 2 import re 3 ret=re.findall(‘cl‘,‘abcle‘) 4 print(ret)#[] 5 ret=re.findall(‘cl‘,‘abcle‘) 6 print(ret)#[] 7 ret=re.findall(‘c\l‘,‘abcle‘) 8 print(ret)#[‘cl‘] 9 ret=re.findall(r‘cl‘,‘abcle‘) 10 print(ret)#[‘cl‘] 11 12 #-----------------------------eg2: 13 #之所以选择b是因为b在ASCII表中是有意义的 14 m = re.findall(‘bblow‘,‘blow‘) 15 print(m) 16 m = re.findall(r‘bblow‘,‘blow‘) 17 print(m)
? ? ? 元字符之分组()1 m = re.findall(r‘(ad)+‘,‘add‘) 2 print(m) 3 4 ret=re.search(‘(?P<id>d{2})/(?P<name>w{3})‘,‘23/com‘) 5 print(ret.group())#23/com 6 print(ret.group(‘id‘))#23 元字符之｜2 ret=re.search(‘(ab)|d‘,‘rabhdg8sd‘) 3 print(ret.group())#ab re模块下的常用方法1 import re 2 #1 3 re.findall(‘a‘,‘alvin yuan‘) #返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里 4 #2 5 re.search(‘a‘,‘alvin yuan‘).group() #函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以 6 # 通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None。 7 8 #3 9 re.match(‘a‘,‘abc‘).group() #同search,不过尽在字符串开始处进行匹配 10 11 #4 12 ret=re.split(‘[ab]‘,‘abcd‘) #先按‘a‘分割得到‘‘和‘bcd‘,在对‘‘和‘bcd‘分别按‘b‘分割 13 print(ret)#[‘‘,‘‘,‘cd‘] 14 15 #5 16 ret=re.sub(‘d‘,‘abc‘,‘alvin5yuan6‘,1) 17 print(ret)#alvinabcyuan6 18 ret=re.subn(‘d‘,‘alvin5yuan6‘) 19 print(ret)#(‘alvinabcyuanabc‘,2) 20 21 #6 22 obj=re.compile(‘d{3}‘) 23 ret=obj.search(‘abc123eeee‘) 24 print(ret.group())#123 25 1 26 2 27 3 28 4 29 5 30 6 31 import re 32 ret=re.finditer(‘d‘,‘ds3sy4784a‘) 33 print(ret) #<callable_iterator object at 0x10195f940> 34 35 print(next(ret).group()) 36 print(next(ret).group()) 注意： 1 import re 2 3 ret=re.findall(‘www.(baidu|oldboy).com‘,‘www.oldboy.com‘) 4 print(ret)#[‘oldboy‘] 这是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配结果,取消权限即可 5 6 ret=re.findall(‘www.(?:baidu|oldboy).com‘,‘www.oldboy.com‘) 7 print(ret)#[‘www.oldboy.com‘] 补充： ? 1 import re 2 3 print(re.findall("<(?P<tag_name>w+)>w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>")) 4 print(re.search("<(?P<tag_name>w+)>w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>")) 5 print(re.search(r"<(w+)>w+</1>","<h1>hello</h1>")) 1 #匹配出所有的整数 2 import re 3 4 #ret=re.findall(r"d+{0}]","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))") 5 ret=re.findall(r"-?d+.d*|(-?d+)","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))") 6 ret.remove("") 7 8 print(ret) 原文链接：https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5732581.html （编辑：李大同） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
