CrawlSpiders
CrawlSpiders
上一个案例中,我们通过正则表达式,制作了新的url作为Request请求参数,现在我们可以换个花样...
它是Spider的派生类,Spider类的设计原则是只爬取start_url列表中的网页,而CrawlSpider类定义了一些规则(rule)来提供跟进link的方便的机制,从爬取的网页中获取link并继续爬取的工作更适合。 源码参考# scrapy 中初始化rule规则 class Rule(object): # link_extractor 链接提取器, # def link_extractor(self,allow=(),deny=(),allow_domains=(),deny_domains=(),restrict_xpaths=(),tags=(‘a‘,‘area‘),attrs=(‘href‘,),canonicalize=False,unique=True,process_value=None,deny_extensions=None,restrict_css=(),strip=True) # allow 链接提取规格 满足的链接将会被提取 没有默认匹配全部 (单个正则表达式或正则表达式的列表) # deny 链接提取规格 满足的链接将不会被提取 没有默认匹配全部 (单个正则表达式或正则表达式的列表) # allow_domains 定义提取的域范围 (单个字符串或者类别) # deny_domains 定义不提取的域范围 (单个字符串或者类别) # deny_extensions 需要忽略的url扩展名列表 # restrict_xpaths (一个xpath或者xpath列表)链接将会从xpath提取的范围内提取链接 # restrict_css (一个css或者css列表)链接将会从css提取的范围内提取链接 # tags 提取链接的标签列表 # attrs 提取标签对应的属性 # canonicalize 规范提取链接,让提取链接按照一定规则,方便去重 # http: // www.example.com / path / xxx?name = leyle & passwd = leyle # http: // www.example.com / path / xxx?passwd = leyle & name = leyle # unique 提取的链接是否去重 # process_value 扫描提取出的每个标签的属性和值,替换其值。 str.replace() # callback 回调函数 接受response 返回items # cb_kwargs 传给回调函数的参数,字典 # follow 设置提取的链接是否跟进 # process_links 指定回调函数,处理link_extractor提取出来的链接 # process_request 指定回调函数,处理request对象(priority设置url请求优先级) def __init__(self,link_extractor,callback=None,cb_kwargs=None,follow=None,process_links=None,process_request=identity): self.link_extractor = link_extractor self.callback = callback # 如果cb_kwargs为none self。cb_kwargs={} self.cb_kwargs = cb_kwargs or {} self.process_links = process_links self.process_request = process_request if follow is None: # follow默认为True self.follow = False if callback else True else: self.follow = follow class CrawlSpider(Spider): # 定义rules一个元组 # 元组在初始化的时候被创建,创建之后就不能被修改。 rules = () def __init__(self,*a,**kw): # super 在继承父方法的基础上重写该方法 super(CrawlSpider,self).__init__(*a,**kw) # 调用_compile_rules()方法 self._compile_rules() # 调用parse()处理start_urls中返回的response对象 # parse()则将这些response对象传递给了_parse_response()函数处理,并设置回调函数为parse_start_url() # 设置了跟进标志位True # parse将返回item和跟进了的Request对象 def parse(self,response): return self._parse_response(response,self.parse_start_url,cb_kwargs={},follow=True) # 处理start_url中返回的response,需要重写 def parse_start_url(self,response): return [] def process_results(self,response,results): return results # 从response中抽取符合任一用户定义‘规则‘的链接,并构造成Resquest对象返回 def _requests_to_follow(self,response): # 判断response是否是htmlresponse类型 if not isinstance(response,HtmlResponse): return # 创建一个集合,保证跟踪的链接不重复 # hash计算,跟每个hash值进行比较,判断是否重复 seen = set() # 抽取之内的所有链接,只要通过任意一个‘规则‘,即表示合法 # enumerate枚举 for n,rule in enumerate(self._rules): # rule.link_extractor.extract_links(response)内部方法,返回link数据 # 提取需要跟进的链接 links = [l for l in rule.link_extractor.extract_links(response) if l not in seen] # 将链接加入seen集合,为每个链接生成Request对象,并设置回调函数为_repsonse_downloaded() for link in links: # 加入到集合里面 seen.add(link) # 构造Request对象,并将Rule规则中定义的回调函数作为这个Request对象的回调函数 r = Request(url=link.url,callback=self._response_downloaded) # 传递参数到回调函数 r.meta.update(rule=n,link_text=link.text) # 对每个Request调用process_request()函数,返回request 默认是原样返回 yield rule.process_request(r) # 处理通过rule提取出的连接,并返回item以及request def _response_downloaded(self,response): # 根据rule规则提取链接 rule = self._rules[response.meta[‘rule‘]] # 调用_parse_response方法 return self._parse_response(response,rule.callback,rule.cb_kwargs,rule.follow) # 解析response对象,会用callback解析处理他,并返回request或Item对象 def _parse_response(self,callback,cb_kwargs,follow=True): # 首先判断是否设置了回调函数。(该回调函数可能是rule中的解析函数,也可能是 parse_start_url函数) # 如果设置了回调函数(parse_start_url()),那么首先用parse_start_url()处理response对象, # 然后再交给process_results处理。返回cb_res的一个列表 if callback: # 如果是parse调用的,则会解析成Request对象 # 如果是rule callback,则会解析成Item cb_res = callback(response,**cb_kwargs) or () cb_res = self.process_results(response,cb_res) # iterate_spider_output 内部方法 根据cb_res类型返回不同类型的数据 for requests_or_item in iterate_spider_output(cb_res): yield requests_or_item # 如果需要跟进,那么使用定义的Rule规则提取并返回这些Request对象 if follow: # 返回每个Request对象 for request_or_item in self._requests_to_follow(response): yield request_or_item def _compile_rules(self): def get_method(method): # callable 判断对象是否可以调用 if callable(method): return method # isinstance判断对象是否是这里类型 # six.string_types是内部定义的类型 str elif isinstance(method,six.string_types): # 返回method对象的属性,就返回默认值 return getattr(self,method,None) # rules 浅拷贝一份出来 self._rules = [copy.copy(r) for r in self.rules] # 循环出每个rule对象 for rule in self._rules: # 获取callback属性 rule.callback = get_method(rule.callback) # 获取process_links属性 rule.process_links = get_method(rule.process_links) # 获取process_request属性 rule.process_request = get_method(rule.process_request) ? CrawlSpider继承于Spider类,除了继承过来的属性外(name、allow_domains),还提供了新的属性和方法: rulesCrawlSpider使用rules来决定爬虫的爬取规则,并将匹配后的url请求提交给引擎。所以在正常情况下,CrawlSpider不需要单独手动返回请求了。 在rules中包含一个或多个Rule对象,每个Rule对爬取网站的动作定义了某种特定操作,比如提取当前相应内容里的特定链接,是否对提取的链接跟进爬取,对提交的请求设置回调函数等。 如果多个rule匹配了相同的链接,则根据规则在本集合中被定义的顺序,第一个会被使用。 class scrapy.spiders.Rule( link_extractor,callback = None,cb_kwargs = None,follow = None,process_links = None,process_request = None )
LinkExtractorsclass scrapy.linkextractors.LinkExtractor Link Extractors 的目的很简单: 提取链接? 每个LinkExtractor有唯一的公共方法是 extract_links(),它接收一个 Response 对象,并返回一个 scrapy.link.Link 对象。 Link Extractors要实例化一次,并且 extract_links 方法会根据不同的 response 调用多次提取链接? class scrapy.linkextractors.LinkExtractor( allow = (),deny = (),allow_domains = (),deny_domains = (),deny_extensions = None,restrict_xpaths = (),tags = (‘a‘,attrs = (‘href‘),canonicalize = True,unique = True,process_value = None ) 主要参数:
爬取规则(Crawling rules)继续用腾讯招聘为例,给出配合rule使用CrawlSpider的例子:
? ? CrawlSpider 版本那么,scrapy shell测试完成之后,修改以下代码 #提取匹配 ‘http://hr.tencent.com/position.php?&start=d+‘的链接 page_lx = LinkExtractor(allow = (‘start=d+‘)) rules = [ #提取匹配,并使用spider的parse方法进行分析;并跟进链接(没有callback意味着follow默认为True) Rule(page_lx,callback = ‘parse‘,follow = True) ]
这么写对吗? 不对!千万记住 callback 千万不能写 parse,再次强调:由于CrawlSpider使用parse方法来实现其逻辑,如果覆盖了 parse方法,crawl spider将会运行失败。 #tencent.py import scrapy from scrapy.spiders import CrawlSpider,Rule from scrapy.linkextractors import LinkExtractor from mySpider.items import TencentItem class TencentSpider(CrawlSpider): name = "tencent" allowed_domains = ["hr.tencent.com"] start_urls = [ "http://hr.tencent.com/position.php?&start=0#a" ] page_lx = LinkExtractor(allow=("start=d+")) rules = [ Rule(page_lx,callback = "parseContent",follow = True) ] def parseContent(self,response): for each in response.xpath(‘//*[@class="even"]‘): name = each.xpath(‘./td[1]/a/text()‘).extract()[0] detailLink = each.xpath(‘./td[1]/a/@href‘).extract()[0] positionInfo = each.xpath(‘./td[2]/text()‘).extract()[0] peopleNumber = each.xpath(‘./td[3]/text()‘).extract()[0] workLocation = each.xpath(‘./td[4]/text()‘).extract()[0] publishTime = each.xpath(‘./td[5]/text()‘).extract()[0] #print name,detailLink,catalog,recruitNumber,workLocation,publishTime item = TencentItem() item[‘name‘]=name.encode(‘utf-8‘) item[‘detailLink‘]=detailLink.encode(‘utf-8‘) item[‘positionInfo‘]=positionInfo.encode(‘utf-8‘) item[‘peopleNumber‘]=peopleNumber.encode(‘utf-8‘) item[‘workLocation‘]=workLocation.encode(‘utf-8‘) item[‘publishTime‘]=publishTime.encode(‘utf-8‘) yield item # parse() 方法不需要重写 # def parse(self,response): # pass
运行:? LoggingScrapy提供了log功能,可以通过 logging 模块使用。
LOG_FILE = "TencentSpider.log" LOG_LEVEL = "INFO" Log levels
logging设置通过在setting.py中进行以下设置可以被用来配置logging:
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