如何使用正则表达式筛选基于列条目的行？

发布时间：2020-12-14 05:58:46 所属栏目：百科来源：网络整理

下面是我正在使用的数据框的示意图(注意,这是一个代表性示例,并不是要演示任何列中的所有可能条目)：

Name | Screen | Placeholder for other columns

Bill | GHRF (OOC) | text

Bob | GHRF (IC) | text

Sue | IRMS/CIR (OOC) | text

John | GHRF ISOFORMS IRMS CIR (OOC) | text

我试图在屏幕列中选择所有具有(OOC)的行.

通常情况下,我会用这样的dfnew = df [df [‘Column’] ==’Criteria’]来过滤数据帧,但这不适用于正则表达式.

我也尝试过dfnew = df [df [‘Screen’].filter(regex = r’OOC’,axis = 0)],我觉得这样可行,但没有.

有人可以向我解释如何使用正则表达式根据列条目选择行吗？

我想结束的是这样的：

Name | Screen | Placeholder

Bill | GHRF (OOC) | text

SUE | IRMS/CIR (OOC) | text

John | GHRF ISOFORMS IRMS CIR (OOC) | text

解决方法

DataFrame.filter过滤列名称,而不是值.你正在寻找str.contains.

dfnew = df[df['Screen'].str.contains(r'(OOC)')]

或者,如果您不需要正则表达式,请将其关闭 –

dfnew = df[df['Screen'].str.contains(r'(OOC)',regex=False)]

print(dfnew)
   Name                        Screen
0  Bill                    GHRF (OOC)
2   Sue                IRMS/CIR (OOC)
3  John  GHRF ISOFORMS IRMS CIR (OOC)

如果你打算在dfnew上做更多的索引/作业,我建议你改用它

dfnew = df[df['Screen'].str.contains(r'(OOC)')].copy()

以后要避免使用SettingWithCopyWarning.

（编辑：李大同）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!