聚合操作及聚合管道

聚合操作

对文档的筛选结果进程整理统计

db.collection.aggregate()
　　功能：完成聚合操作
　　参数：聚合条件 ----> 聚合操作符

聚合操作符
$group? ?分组聚合? ? 需要配合具体的分组选项

　　$sum 求和
　　　　db.class1.aggregate({$group:{_id:‘$gender‘,num:{$sum:1}}})
　　　　　　　　　　　　　　分组? ?按照gender值统计? ? 统计结果，求和每有一个加1
　　　　统计所有男生和女生的年龄之和
　　　　　db.class1.aggregate({$group:{_id:‘$gender‘,num:{$sum:‘$age‘}}})

　　$avg 平均值
　　　　求男生 女生年龄的平均数
　　　　　db.class1.aggregate({$group:{_id:‘$gender‘,num:{$avg:‘$age‘}}})

　　$max 求最大值
　　　　求男生女生的年龄最大值
　　　　　db.class1.aggregate({$group:{_id:‘$gender‘,num:{$max:‘$age‘}}})

　　$min 求最小值
　　　　求男生女生的年龄最小值
　　　　　db.class1.aggregate({$group:{_id:‘$gender‘,num:{$min:‘$age‘}}})

$project 修改文档的显示效果
　　$project值的用法同find()的field参数相同
　　　db.class1.aggregate({$project:{_id:0,name:1,age:1}})
　　自定义显示的域名，但只是显示而已，真实的却没有改变。
　　　db.class1.aggregate({$project:{_id:0,Name:‘$name‘,Age:‘$age‘}})

$match 过滤想要的数据
　　过滤年龄大于30的数据，$match值的写法同query
　　　db.class1.aggregate({$match:{age:{$gt:30}}})

$limit 显示前n个文档
　　db.class1.aggregate({$limit:n})

$skip 跳过n条文档显示
　　db.class1.aggregate({$skip:n})

$sort 排序
　　按照年龄排序
　　　db.class1.aggregate({$sort:{age:1}})

聚合管道

定义：将前一个聚合操作产生的结果，交给后一个聚合操作继续使用

语法：db.collection.aggregate([{聚合1},{聚合2},{}...])

例子：

　　db.class1.aggregate([{$match:{gender:‘m‘}},{$sort:{age:1}},{$project:{_id:0}}])　　选出所有的男生，在按年龄升序排序，且不显示_id