Swift: 用Alamofire做http请求，用ObjectMapper解析JSON

跟不上时代的人突然间走在了时代的前列，果然有别样的风景。首先鄙视一下AFNetworking。这个东西实在太难用了。不想封装都不行，要不写一大堆代码。

NSURL *URL = [NSURL URLWithString:@"http://example.com/resources/123.json"];
AFHTTPSessionManager *manager = [AFHTTPSessionManager manager];
[manager GET:URL.absoluteString parameters:nil 
    progress:nil 
    success:^(NSURLSessionTask *task,id responSEObject) { 
        NSLog(@"JSON: %@",responSEObject);
    } 
    failure:^(NSURLSessionTask *operation,NSError *error) {  
        NSLog(@"Error: %@",error);
    }
];

Http请求

但是用alamofire就简单的很多了，如：

Alamofire.request(.GET,"https://httpbin.org/get",parameters: ["foo": "bar"]) 
    .response { request,response,data,error in
         print(response) 
    }

都是一个GET请求，但是可见的是Alamofire代码量少很多。这也是和AFNetworking3.x比较了，如果你用的是AFNetworking2.x的话代码量的对比更加明显。对于程序员来说调用方法的API简单方便就是用户体验。Developer们也是需要满足UE的需要的。

下面开始进入正题。下面用请求微博的time line来做栗子。

parameters = ["access_token": weiboUserInfo.accessToken ?? "","source": ConstantUtil.WEIBO_APPKEY] //1
Alamofire.request(.GET,"https://api.weibo.com/2/statuses/friends_timeline.json" //2,parameters: parameters,encoding: .URL,headers: nil)
    .responseString(completionHandler: {response in
        print("response:- (response)") //3
})

这里用Alamofire请求微博的time line。
1. 请求微博的time line就需要SSO或者网页方式登录微博之后从服务器返回的access_token。另外一个必须的输入参数就是添加微博应用的时候生成的app key。
2. https://api.weibo.com/2/statuses/friends_timeline.json请求的url。
这个url返回的就是你follow的好友的微博。就是你一打开微博客户端看到的那些。
3. 我们知道Alamofire可以把请求返回的数据转化为JSON、String和NSData。如果是作为JSON来处理，也就是使用了responseJSON方法的话，JSON数据会被自动转化为NSDictionary。我们后面需要用到字符串来实现json字符串和Model对象的匹配，所以我们用方法responseString。

如果一切设置正确，你会看到这样的结果：

{
"statuses": [
{
"created_at": "Tue May 31 17:46:55 +0800 2011","id": 11488058246,"text": "求关注。"，
"source": "<a href="http://weibo.com" rel="nofollow">新浪微博</a>","favorited": false,"truncated": false,"in_reply_to_status_id": "","in_reply_to_user_id": "","in_reply_to_screen_name": "","geo": null,"mid": "5612814510546515491","reposts_count": 8,"comments_count": 9,"annotations": [],"user": {
"id": 1404376560,"screen_name": "zaku","name": "zaku","province": "11","city": "5","location": "北京 朝阳区","description": "人生五十年，乃如梦如幻；有生斯有死，壮士复何憾。","url": "http://blog.sina.com.cn/zaku","profile_image_url": "http://tp1.sinaimg.cn/1404376560/50/0/1","domain": "zaku","gender": "m","followers_count": 1204,...
}
},...
],"ad": [
{
"id": 3366614911586452,"mark": "AB21321XDFJJK"
},"previous_cursor": 0,// 暂时不支持
"next_cursor": 11488013766,// 暂时不支持
"total_number": 81655
}

以上是微博给出来的例子的一部分，我们来看看我们需要什么。我们需要一部分文字和一部分的图片。之后要显示的内容主要就是文字或者图片。

解析

我们用ObjectMapper解析json。ObjectMapper是一个双向的转化工具。可以把json字符串转化成model也可以把model转化成json字符串。

安装ObjectMapper:

pod 'ObjectMapper','~> 1.1'

ObjectMapper对于json的解析都是从外往内进行的，这个层层解析的过程中一般没有特殊指定的话每一层都不能少（可以通过制定解析路径减少）。每一层都需要配备一个实体类。

最外面的一层是：

{
"statuses": [ ... ],"previous_cursor": 0,"next_cursor": 11488013766,"total_number": 81655 }

所以对应的model定义是这样的：

import ObjectMapper

class BaseModel: Mappable {  // 1
    var previousCursor: Int?
    var nextCursor: Int?
    //var statuses 
    var totalNumber: Int?

    required init?(_ map: Map) {  // 2

    }

    func mapping(map: Map) { // 3
        previousCursor <- map["previous_cursor"]
        nextCursor <- map["next_cursor"]
        //hasVisible <- map["hasvisible"]
        statuses <- map["..."] // 4
        totalNumber <- map["total_number"]
    }
}

最重要的是先import ObjectMapper。没有这个什么都干不了。
1. BaseModel类需要实现Mappable接口。后面就是这个protocol的实现。
2. 返回可能为空对象的初始化方法，法暂时用不到。
3. 这个方法最关键了。在这个方法里指定json的值对应的是model里的哪个属性。这部分功能可以自动实现，哪位有心人可以fork出来写一个，也方便大家使用。
4. 请看下文。

在深入一层

上问的标签4的内容我们在这里详细介绍。我们要展示的内容都是在statuses下的。那么我们应该如何处理这部分的内容呢？statuses的json格式是这样的：

{
    "statuses": [  {  "created_at": "Tue May 31 17:46:55 +0800 2011","id": 11488058246,"text": "求关注。"，   "source": "<a href="http://weibo.com" rel="nofollow">新浪微博</a>","favorited": false,"truncated": false,"in_reply_to_status_id": "","in_reply_to_user_id": "","in_reply_to_screen_name": "","geo": null,... } ],}

可以有两个方式来处理深层的json数据。一个是在mapping方法里指定json数据和属性的对应关系。比如在BaseMode类中映射statuses中的text可以这样写：

class BaseModel {
  var text: String?

  required init?(_ map: Map) { 
  }

  func mapping(map: Map) {
    self.text <- map["statuses.text"] } }

但是这样是错误的！因为statuses是一个数组，而不是一个对象。只有statuses对应的是一个对象的时候才适用于这个情况。

对上面的代码进行修改，让其适用于数据的情况。

class BaseModel {
  var text: String?

  required init?(_ map: Map) { 
  }

  func mapping(map: Map) {
    self.text <- map["status.0.text"] } }

self.text <- map["statuses.0.text"]中间的数字零说明text属性对应的是json中的statuses数组的第一个元素的text的值。但是在statuses下会有很多个json对象，一个一个的挨个解析的方式显然是不适合的。更不用说这才两层，有多少奇葩的API返回的是三层甚至更多的？

那么就剩下最后的一种方法了。内层json的model类继承外层的json的model类。按照这个方法那么我们为statuses对应的json对象定义一个model类为StatusModel。由于StatusModel对应的是内层的json对象，那么就需要继承外层的json对象的类，也就是BaseModel。刚开始就命名为BaseModel应该是已经露馅了。

class StatusModel: BaseModel { // 1
    var statusId: String?
    var thumbnailPic: String?
    var bmiddlePic: String?
    var originalPic: String?
    var weiboText: String?
    var user: WBUserModel?

    required init?(_ map: Map) {
        super.init(map)  // 2

    }

    override func mapping(map: Map) {
        super.mapping(map) // 2
        statusId <- map["id"] thumbnailPic <- map["thumbnail_pic"] bmiddlePic <- map["bmiddle_pic"] originalPic <- map["original_pic"] weiboText <- map["text"] } }

1. 也就是我们说的json对象嵌套时的model类的继承关系。
2. 在这种继承关系中需要十分注意的是。在Mappable协议的方法的调用中需要先调用基类的对应方法，super.init(map)和super.mapping(map)。至于说mapping方法的映射关系，每个json对象对应的model类只管这一个对象的就可以。

那么在最外层的BaseModel类中的statuses属性也就可以给出一个正确的完整的写法了。

class BaseModel: Mappable {
    var previousCursor: Int?
    var nextCursor: Int?
    var hasVisible: Bool?
    var statuses: [StatusModel]? // 1
    var totalNumber: Int?

    required init?(_ map: Map) {

    }

    func mapping(map: Map) {
        previousCursor <- map["previous_cursor"]
        nextCursor <- map["next_cursor"]
        hasVisible <- map["hasvisible"]
        statuses <- map["statuses"]  // 2
        totalNumber <- map["total_number"]
    }
}

1. 内层的statuses数组直接调用内层json对象对应的model类的数组，也即是var statuses: [StatusModel]?。
2. 在mapping方法中指定属性和json对象的关系，这里是statuses <- map["statuses"]。

这样ObjectMapper就知道应该如何解析json字符串到对应的类对象中了。除了上面提到的，ObjectMapper还有很多其他的功能。如果需要了解更多可以查看官方文档。

那么从http请求，到返回数据，到解析json串的一系列动作就可以完整的联结起来了。最开始介绍使用Alamofire请求并成功返回之后，我们只是把字符串打印了出来。现在可以调用map方法来匹配json串和我们定义好的model类了。

parameters = ["access_token": weiboUserInfo.accessToken ?? "","source": ConstantUtil.WEIBO_APPKEY]
            Alamofire.request(.GET,"https://api.weibo.com/2/statuses/friends_timeline.json",headers: nil)
                .responseString(completionHandler: {response in
                    print("response:- (response)") 
                    let statuses = Mapper<BaseModel>().map(response.result.value) // 1
                    print("total number: (statuses!.totalNumber)")
                    if let timeLine = statuses where timeLine.totalNumber > 0 { // 2
                        self.timeLineStatus = timeLine.statuses
                        self.collectionView?.reloadData()
                    }
            })

1. 使用Mapper<BaseModel>().map(response.result.value)方法来映射json串。这里需要分开来看。Mapper<BaseModel>()初始化了一个Mapper对象。Mapper是一个泛型，类型参数就是我们定义的最外层的json对象对应的model类BaseModel。之后我们调用了这个初始化好的Mapper对象的map方法。这个方法的参数就是一个json串，也就是字符串类型的，但是这个字符串必须是json格式的。response.result.value取出了http请求之后返回的json串。
2. map方法返回的是可空类型的。所以需要用if-let的方式检查一下返回的值是否可用。在可用的情况下用where语句判断返回的timeLine总数是否大于零。大于零才是有意义的，才刷新collection view。

to be continued…