测试 – TDD / BDD的积极影响统计
大家都知道关于在实际项目中使用测试/行为驱动开发的积极影响的一些相关统计数据.我知道统计数字可能非常误导,但看到类似的东西是很好的:
将这些数字显示给经理/客户,在解释写作测试的需要(仍有一些人认为我们没有时间的时候)会真的很好…) 谢谢
到目前为止,我收集了以下资源:
通过测试驱动开发实现质量改进:四个工业团队(微软研究)的成果和经验: http://research.microsoft.com/en-us/groups/ese/nagappan_tdd.pdf RESP: http://www.springerlink.com/content/q91566748q234325/?p=7fd98b01480f49e2925f36393c999a72&pi=3 测试驱动开发:经验证据(ITEA): http://www.agile-itea.org/public/deliverables/ITEA-AGILE-D2.7_v1.0.pdf 在行业中使用测试驱动的开发实践的纵向研究(IBM): http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.104.6319&rep=rep1&type=pdf 评估对编程与系统复杂性和程序员专长(IEEE): http://simula.no/research/se/publications/Arisholm.2006.2/simula_pdf_file 有关InfoQ的讨论: http://www.infoq.com/news/2009/03/TDD-Improves-Quality 另外查看这个问题: Evidence based studies on the topic of best programming practices? (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |