Nosql and Mongodb 介绍

Nosql兴起的背景：

　　　　１）web2.0兴起（高交互性），传统的关系型数据库为了保证“通用性”的设计而带来　　　　了功能复杂，性能开销大，和价格昂贵的问题。

　　　　２）避免不必要的复杂性

　　　　３）更高的吞吐量和高并发

　　　　４）在商用硬件上的水平扩展能力

　　　　５）Ｎosql实现大表自动切割，更有利于支持分布式处理

　　　　６）在性能和安全方面做了折中（有时不需要sql的很高的安全性）

　　　　７）云计算的需求（从中心模式转到分布模式）

各种主流Nosql数据库：

　　　　１）memcached数据库：memcached数据库的成功，带动了Nosql运动的热潮

　　　　　　　　特点：

１）它是一个存储键值对儿的hashmap

2）高性能的分布式内存缓存服务器，常驻内存，用于动态web应用，以减轻

数据库负载

３）客户端通过memcached协议与守护进程（daemon）通信

４）缺乏认证与安全控制（所以应该部署于防火墙的内部）

5 ）基于libevent的事件处理机制（http://baike.haosou.com/doc/1037929- 1097798.html）

6 )不互相通信的分布式（服务器之间不互相通信）

　２）redis数据库：是一个key-value存储系统，和memcached类似

　　　　　　　　 1 )运行速度异常快

　　　　　　　　２）数据都缓存在内存中，它是有硬盘支持的内存数据库

　　　　　　　　３）支持Master-slave复制（主从复制）

　　　　　　　　４）支持多种数据类型　如string(字符串)，list(链表)，set(集合)，zset(有序　　　　　　　　集合)

　　　　　　　　５）支持pop/push机制，允许用户实现消息机制

　　　　３）neo4j数据库：它是基于关系的图型数据库

　　　　　　　　１）访问协议：http/rest

２）可独立使用，或嵌入到java程序中使用

３）图型的节点和边都可以带有元数据

４）使用多种方法支持路径搜索

５）使用键值和关系进行索引

６）为读操作进行优化

７）支持事务，企业版还支持在线备份和安全性及监控

４）Cassandra数据库：非关系型的混合型的数据库，类似于google的 　　

　　　　　bigtable( 基于列的)数据库

１）由java语言开发

　　　　　　　　 2 ）写操作比读操作更快

　３）分布式，基于column的结构

４）用户：facebook

５）Ｈbase数据库：Hadoop database 是google的bigtable数据库的开源实现

１）是分布式的，列式的数据库

２）Hbase利用Ｈadoop的HDFS作为文件系统，利用Hadoop Mapreduce

来处理Hbase中的海量数据

3）采用分布式架构Ｍap/reduce

4）协议：http/rest,同时支持thirft

5）适用于大数据

6）Mongodb数据库：

1）社区非常活跃，文档丰富，由10gen公司商业支持，持续性有保障

2）所用语言：c++

3）保存了sql的某些优良特性（索引，查寻……）

4）协议：Ｃustom,binary（Bson）

5）支持Ｍaster/slave复制（支持自动错误回复，使用sets复制）

7）内建分片机制

8）支持javascript表达式查询，在服务器端可以执行任意js函数

9）数据存储采用内存到文件的映射

10)在32位操作系统上，数据库大小限制在2.5G以内，64位系统无限制

11)空数据库大约占192M

12) 采用GridFS存储大数据和元数据

（编辑：李大同）

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