自己实现基于key-value的NoSQL数据库（四）—— 新版本的数据库

基于上一章的内容，我们需要把key替换成hash值存储到b+tree中

首先要改变的就是set和get函数

template<typename T>
int smallsql::getType()
{
	return typeid(T) == typeid(int) ? 0 : 1;
}

template<typename T>
void smallsql::set(const std::string& key,const T& value)
{
	unsigned long iKey = HashString(key,1);
	int type = getType<T>();
	SqlData<T>* pItem = static_cast<SqlData<T>*>(bplus_tree_get(m_pTree,iKey,type));

	if (pItem == nullptr)
	{
		bplus_tree_put(m_pTree,nullptr,type);

		pItem = new SqlData<T>();
		pItem->value = value;
		bplus_tree_put(m_pTree,pItem,type);
	}
	else
	{
		pItem->value = value;
	}
}

template<typename T>
T smallsql::get(const std::string& key)
{
	unsigned long iKey = HashString(key,type));

	if (pItem == nullptr)
	{
		return T();
	}
	else
	{
		return pItem->value;
	}
}

这两个函数首先都需要用HashString函数把key的内容转换成unsigned long类型的整数

然后存储到bplus_tree中，这些都在上一章里介绍过，需要需要看具体的实现附件有工程文件可以看

然后就是open和close函数，他们负责读取和保存，也需要修改

bool smallsql::open(const std::string& sqlPath)
{
	FILE* fp = nullptr;
	m_sqlPath = sqlPath;

	fopen_s(&fp,sqlPath.c_str(),"r");
	if (fp == nullptr)
	{
		return true;
	}

	while (!feof(fp))
	{
		unsigned long key = 0;
		fread_s(&key,sizeof(unsigned long),1,fp);

		if (key == 0)
		{
			continue;
		}

		int type = 0;
		fread_s(&type,fp);

		if (type == 0)
		{
			int value = 0;
			fread_s(&value,sizeof(int),fp);

			SqlData<int>* pItem = new SqlData<int>();
			pItem->value = value;

			bplus_tree_put(m_pTree,key,type);
		}
		else if (type == 1)
		{
			int len = 0;
			fread_s(&len,fp);
			char* value = new char[len + 1];
			fread_s(value,len,fp);
			value[len] = 0;

			SqlData<std::string>* pItem = new SqlData<std::string>();
			pItem->value = std::string(value);
			delete[] value;

			bplus_tree_put(m_pTree,type);
		}
	}

	fclose(fp);

	return true;
}

void smallsql::close()
{
	FILE* fp = nullptr;

	fopen_s(&fp,m_sqlPath.c_str(),"w");
	if (fp == nullptr)
	{
		return;
	}

	struct bplus_leaf *leaf = (struct bplus_leaf *)m_pTree->head[0];
	if (leaf != NULL)
	{
		while (leaf != NULL)
		{
			for (int j = 0; j < leaf->entries; ++j)
			{
				fwrite(&leaf->key[j],fp);
				fwrite(&leaf->datatype[j],fp);
				
				if (leaf->datatype[j] == 0) // int
				{
					SqlData<int>* pItem = static_cast<SqlData<int>*>(leaf->data[j]);
					fwrite(&pItem->value,fp);
				}
				else if (leaf->datatype[j] == 1) // string
				{
					SqlData<std::string>* pItem = static_cast<SqlData<std::string>*>(leaf->data[j]);
					int len = pItem->value.length();
					fwrite(&len,fp);
					fwrite(pItem->value.c_str(),fp);
				}
			}
			leaf = leaf->next;
		}
	}

	fclose(fp);

另外b+tree的代码也需要修改（相对于上一章给出的b+tree实现版本https://github.com/begeekmyfriend/bplustree）

需要加入int datatype[MAX_ENTRIES];表示数据类型，另外key的类型从int->unsigned long，相应的函数也需要修改一下

总体来说大概就是加入b+tree和hash算法的实现代码bplustee.h/cpp和hash.h/cpp，另外小小的修改一下set和get函数,open和close函数

替换完成，赶紧看看1W个数据的测试时间，可以看出最慢的插入只需要0.07秒，而上一个版本需要7.6秒 快了100倍

这下我们可以试试10W数据了，10W数据只需要0.57秒，而上一个版本需要80秒，快了140倍

再来试试100W数据测试，最慢需要4.1秒

到这里，数据库基本能看了，至少效率比之前好多了接下来还有不少需要优化的地方

附上本章工程http://pan.baidu.com/s/10Obs6

（编辑：李大同）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!