nosql – Couchbase数据建模 – 面向文档

发布时间：2020-12-13 13:30:53 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：这个问题不一定是Couchbase 2.0开发预览特定的,但我认为它可能有助于人们调查新的Couchbase产品. 我正在寻找有关数据建模的建议.我们正在调查Couchbase,以便将其用于实时分析. 但是,我找不到任何关于如何最好地模拟现实世界数据的文档. 我将提出一个场景,如

这个问题不一定是Couchbase 2.0开发预览特定的,但我认为它可能有助于人们调查新的Couchbase产品.

我正在寻找有关数据建模的建议.我们正在调查Couchbase,以便将其用于实时分析.

但是,我找不到任何关于如何最好地模拟现实世界数据的文档.

我将提出一个场景,如果社区可以帮助我或讨论如何建模的一些想法,那将非常有用吗？

请注意,这不代表我们的产品,我不是要求人们为我们解决我们的建模问题更倾向于讨论

让我们假设客户在特定日期/时间购买产品,产品有信息,如ID,名称,描述和价格,购买是在日期进行的.

最初的要求是能够计算两个日期之间的所有购买.任何1天的购买量可能超过10万 – 这是一项非常大的业务;)

如果任何语法不正确请告诉我 – 欢迎所有建议/帮助.

如果我们将数据建模为类似的东西(可能完全不正确)：

购买产品

{
    "_id" : "purchase_1","_rev" : "1-1212afdd126126128ae","products" :  [
        "prod_1" : {
            "name" : "Milk","desc" : "Semi-skimmed 1ltr","price" : "0.89"
        },"prod_7568" : {
            "name" : "Crisps","desc" : "Salt and Vinegar","price: "0.85"
        }
    ]
    "date" : "2012-01-14 14:24:33"
}

{
    "_id" : "purchase_2","products" :  [
        "prod_89001" : {
            "name" : "Bread","desc" : "White thick sliced","price: "1.20"
        }
    ]
    "date" : "2012-01-14 15:35:59"
}

因此,考虑到文档布局,我们可以看到每次购买,我们可以看到购买中的产品 – 但是我们怎么能计算两个日期之间的所有购买？另外,您如何看到日期降序排列的两个日期之间所有购买的日志？

这是Couchbase适合的吗？

在两个日期之间可能会有成千上万的购买,而且客户不喜欢等待报告….我确信每个人都有经验;)

是否最好使用incr函数,如果是这样,您将如何建模数据？

非常感谢任何阅读此内容的人 – 我希望在此进一步解释,如果可能的话,还会提供更多真实世界建模问题的例子.

詹姆士

在最简单的情况下,您可以编写一个Map函数,该函数将使用日期字段作为键创建视图.

因此,稍加修改的文档设计：

{
   "_id": "purchase_1","_rev": "2-c09e24efaffd446c6ee8ed6a6e2b4a22","products": [
       {
           "id": "prod_3","name": "Bread","desc": "Whole wheat high fiber","price": 2.99
       }
   ],"date": "2012-01-15 12:34:56"
}

{
   "_id": "purchase_2","_rev": "2-3a7f4e4e5907d2163d6684f97c45a715","products": [
       {
           "id": "prod_1","name": "Milk","desc": "Semi-skimmed 1ltr","price": 0.89
       },{
           "id": "prod_7568","name": "Crisps","desc": "Salt and Vinegar","price": 0.85
       }
   ],"date": "2012-01-14 14:24:33"
}

您的地图功能如下所示：

function(doc) {
  for (var product in doc.products) {
    emit(doc.date,doc.products[product].price);
  }  
}

您可以选择添加一个reduce函数,该函数将按日期汇总购买.

function(keys,values) {
    return sum(values);
}

然后,您可以使用startkey和endkey参数查询视图.

http://localhost:5984/couchbase/_design/Products/_view/total_price_by_date?startkey="2012-01-01"&endkey="2012-01-31"&group=true

查询视图的输出将是：

{"rows":[
{"key":"2012-01-14 14:24:33","value":4.94},{"key":"2012-01-15 12:34:56","value":2.99}
]}

或者删除group参数以获取整个日期范围的总和：

{"rows":[
{"key":null,"value":7.930000000000001}
]}

希望有所帮助.

– 约翰

（编辑：李大同）

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