大数据技术原理与应用【第五讲】NoSQL数据库:5.3 NoSQL的四大类
发布时间:2020-12-13 13:28:52 所属栏目:百科 来源:网络整理
导读:? ? 5.3 NoSQL的四大类型 ? 概念 nosql数据库 分为四类数据库:键值,列族,文档,图 (代表) 举例: 键值数据库: 用的多:redis 云数据库:SimpleDB 应用:涉及频繁读写,如:会话,配置文件,参数,购物车等存储配置和用户数据信息等移动应用 优点:扩展性好,灵活
? ? 5.3 NoSQL的四大类型 ?
概念
nosql数据库 分为四类数据库:键值,列族,文档,图 (代表) 举例: 键值数据库: 用的多:redis 云数据库:SimpleDB 应用:涉及频繁读写,如:会话,配置文件,参数,购物车等存储配置和用户数据信息等移动应用 优点:扩展性好,灵活,大量写操作性能高 缺点:无法存储结构化信息;条件查询效率低 不适用:键值数据没有用值来查找;不反映关系;不支持事务 理想的缓冲层解决方案,用的比较多Redis(比Mecmcached性能高),提高响应web速度 列族数据库: HBase:管家 Cssandra:p2p 应用:分布式数据存储与管理;数量分布于多个数据中心的应用程序;拥有动态字段的应用程序 优点: 查找速度快, 缺点:功能少不支持强事务一致性 不适用:
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文档数据库和键值数据库的区别?
文档数据库:JSON数据格式 可以完整包含在一个文档里,锁定一个文档即可,比关系数据库有更好的并发性。 MongoDB, 应用:存储、索引并管理面向文档的数据或者类似的半结构化数据。 优点: 不适用:不支持文档间的事物 云数据库:百度云 图数据库: 应用:Neo4j 数据模型:图结构 不是只存放图,是图结构 典型应用: 不适应: 只适用以上情况 redis:模型相对简单,数据库伸缩性好 5.4 NoSQL的三大基石 ?
简答
cap,Base, cap理论(帽子理论): consistency:一致性 availability:可用性 partition?tolerance:分区容忍性 牺牲一致性换取可用性的实例: 面对Cap问题有以下选择: CA(传统数据库:mysql) CP AP ?
?课6:
BASE:Nosql基石之一 ACID是关系数据库重要特性 基本可用(Basically?Available): 软状态(Soft-State): 数据在一定时间上滞后 最终一致性(Eventual?consistency):弱一致性的特例 ??可分为: 因果一致性 读己之所写一致性: 单调读一致性: 会话一致性: 单调写一致性: 实现各种类型的一致性: NWR N W R W+R大于N:强一致性 ?最小设定: W+R小于等于N:弱一致性 N2,W1,R1 一般保证强一致性:N大于等于3 HDFS:强一致性 ? 5.5 从NoSQL到NewSQL数据库
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?课7:5.5
OldSql:一种架构支持多种应用场景 NewSql: 应用场景: 分析:NewSql 事务:OldSql 互联网 NewSql同时具备两者优点: 水平可扩展性,强一致性,事务一致性,支持查询,支持海量数据存储 产品分类图: ? 5.6 文档数据库MongoDB ?
?课8:?5.6?文档数据库MongoDB 文档数据库介于关系数据库和NoSql之间 热门 MongoDB简介: C++写的,开源系统 在高负载的, 文档类型BSON,结构类似JSON 特点: 操作比较简单容易 可以针对任何属性的索引实现更快的排序 水平可扩展性 丰富的查询表达式, 替换已完成文档指定的字段 批量处理,聚合 术语: 每一行记录都是一个文档 文档集合就是表 实例: 关系数据库需要多表连接查询 文档数据库散布在多个表的数据用一个文档即可锁定 数据库: 文档是一个键值 服务端: 客户端 集合: 集合就是文档组,类似于RDMS中表格 没有固定结构,可以对集合插入不同格式和类型的数据 数据类型很多 安装: shell访问: 连接服务器 登陆 创建数据库:(不用创建) 创建集合(编程时需要单独创建) 插入文档 JAVA访问: 默认端口号:27017 插入文档
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