sqlite

在SQLite数据库中，提供了和SQL Server一样的排序和分组的ORDER BY和GROUP BY语句，以及DISTINCT的使用，本文介绍了这一部分使用的代码实例，接下来我们就一一介绍。

排序ORDER BY 列 ASC (DESC)

指定某个列进行排序，ASC 为升序，DESC 为降序。下面的语句查询汽车品牌和价格，并以价格排序。代码如下：

 
 

  
  
sqlite>
  
  

  
  
sqlite>SELECTName,CostFROMCarsORDERBYCostDESC; 
  
  

  
  
NameCost 
  
  

  
  
------------------- 
  
  

  
  
Bent350000 
  
  

  
  
Merc57127 
  
  

  
  
Audi52642 
  
  

  
  
Humm41400 
  
  

  
  
Volv29000 
  
  

  
  
Volk21600 
  
  

  
  
Citr21000 
  
  

  
  
Skod9000 
  
  

  
  
sqlite>
 
 

区分DISTINCT 列

有一些字段的值可能会出现重复，比如订单表中，一个客户可能会有好几份订单，因此客户的名字会重复出现。

到底有哪些客户下了订单呢？下面的语句将客户名字区分出来。代码如下：

1. sqlite>
3. sqlite>Select*FROMOrders;
5. IdOrderPriceCustomer
7. ----------------------------------
9. 11200Williamson
11. 2200Robertson
13. 340Robertson
15. 41640Smith
17. 5100Robertson
19. 650Williamson
21. 7150Smith
23. 8250Smith
25. 9840Brown
27. 10440Black
29. 1120Brown
31. sqlite>
33. sqlite>SELECTDISTINCTCustomerFROMORDERS;
35. Customer
37. ---------------
39. Black
41. Brown
43. Robertson
45. Smith
47. Williamson
49. sqlite>

分组GROUP BY 列

分组和前面的区分有一点类似。区分仅仅是为了去掉重复项，而分组是为了对各类不同项进行统计计算。

比如上面的例子，我们区分出 5 个客户，这 5 个客户一共下了 11 个订单，说明很多客户都下了不止一个订单。

下面的语句统计每个客户在订单上总共花费了多少钱。代码如下：

1. sqlite>
3. sqlite>SELECTsum(OrderPrice)ASTotal,CustomerFROMOrdersGROUPBYCustomer;
5. TotalCustomer
7. ------------------------------
9. 440Black
11. 860Brown
13. 340Robertson
15. 2040Smith
17. 1250Williamson
19. sqlite>

这里Sum 是SQLite 内置的统计函数，在这个例子中用来求每个顾客的订单价格的和。

统计结果也可以设定返回条件，但是不能用 WHERE 子句，而是用HAVING 子句，如下例，返回订单总额大于 1000 的顾客。代码如下：

（编辑：李大同）

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