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Sqlite使用手册

发布时间:2020-12-13 00:17:34 所属栏目:百科 来源:网络整理
导读:Sqlite 使用手册 SQLite 可说是某种「美德软件」( virtueware ),作者本人放弃著作权,而给使用 SQLite 的人以下的「祝福」( blessing ): May you do good and not evil. 愿你行善莫行恶 May you find forgiveness for yourself and forgive others. 愿
结构定义 CREATE TABLE

创建新表。

语法:

sql-command::= CREATE[TEMP|TEMPORARY]TABLEtable-name(
column-def[,column-def]*
[,constraint]*
)
sql-command::= CREATE[TEMP|TEMPORARY]TABLE[database-name.]table-nameASselect-statementcolumn-def::= name[type][[CONSTRAINTname]column-constraint]*type::= typename|
typename(number)|
typename(number,number)column-constraint::= NOT NULL[conflict-clause]|
PRIMARY KEY
[sort-order][conflict-clause]|
UNIQUE
[conflict-clause]|
CHECK(
expr)[conflict-clause]|
DEFAULT
value|
COLLATE
collation-nameconstraint::= PRIMARY KEY(column-list)[conflict-clause]|
UNIQUE(
column-list)[conflict-clause]|
CHECK(
expr)[conflict-clause] conflict-clause::= ON CONFLICTconflict-algorithm

CREATE VIEW

创建一个视图(虚拟表),该表以另一种方式表示一个或多个表中的数据。

语法:

sql-command::= CREATE[TEMP|TEMPORARY]VIEW[database-name.]view-nameASselect-statement
例子:
CREATE VIEWmaster_viewAS
SELECT*FROMsqlite_masterWHEREtype='view';
说明:
创建一个名为master_view的视图,其中包括sqlite_master这个表中的所有视图表。

CREATE TRIGGER

创建触发器,触发器是一种特殊的存储过程,在用户试图对指定的表执行指定的数据修改语句时自动执行。

语法:

sql-statement::= CREATE[TEMP|TEMPORARY]TRIGGERtrigger-name[BEFORE|AFTER]
database-eventON[database-name.]table-name
trigger-actionsql-statement::= CREATE[TEMP|TEMPORARY]TRIGGERtrigger-nameINSTEAD OF
database-eventON[database-name.]view-name
trigger-actiondatabase-event::= DELETE|
INSERT
|
UPDATE
|
UPDATE OF
column-listtrigger-action::= [FOR EACH ROW|FOR EACH STATEMENT][WHENexpression]
BEGIN
trigger-step;[trigger-step;]*
END
trigger-step::= update-statement|insert-statement|
delete-statement|select-statement

例子:
CREATE TRIGGER update_customer_address UPDATE OF address ON customers
BEGIN
UPDATE orders SET address = new.address WHERE customer_name = old.name;
END;
说明:
创建了一个名为update_customer_address的触发器,当用户更新customers表中的address字段时,将触发并更新orders表中的address字段为新的值。
比如执行如下一条语句:
UPDATE customers SET address = '1 Main St.' WHERE name = 'Jack Jones';
数据库将自动执行如下语句:
UPDATE orders SET address = '1 Main St.' WHERE customer_name = 'Jack Jones';

CREATE INDEX

为给定表或视图创建索引。

语法:

sql-statement::= CREATE[UNIQUE]INDEXindex-name
ON
[database-name.]table-name(column-name[,column-name]*)
[ON CONFLICTconflict-algorithm] column-name::= name[COLLATEcollation-name][ASC|DESC]

例子:
CREATE INDEXidx_emailONcustomers (email);
说明:
为customers表中的email创建一个名为idx_email的字段。

结构删除 DROP TABLE

删除表定义及该表的所有索引。

语法:

sql-command::= DROP TABLE[database-name.]table-name

例子:
DROP TABLE customers; DROP VIEW

删除一个视图。

语法:

sql-command::= DROP VIEWview-name

例子:
DROP VIEW master_view;

DROP TRIGGER

删除一个触发器。

语法:

sql-statement::= DROP TRIGGER[database-name.]trigger-name

例子:
DROP TRIGGERupdate_customer_address;

DROP INDEX

删除一个索引。

语法:

sql-command::= DROP INDEX[database-name.]index-name

例子:
DROP INDEX idx_email;

数据操作 INSERT

将新行插入到表。

语法:

sql-statement::= INSERT[ORconflict-algorithm]INTO[database-name.]table-name[(column-list)]VALUES(value-list)|
INSERT
[ORconflict-algorithm]INTO[database-name.]table-name[(column-list)]select-statement

UPDATE

更新表中的现有数据。

语法:

sql-statement::= UPDATE[ORconflict-algorithm][database-name.]table-name
SET
assignment[,assignment]*
[WHEREexpr] assignment::= column-name=expr

DELETE

从表中删除行。

语法:

sql-statement::= DELETE FROM[database-name.]table-name[WHEREexpr]

SELECT

从表中检索数据。

语法:

sql-statement::= SELECT[ALL|DISTINCT]result[FROMtable-list]
[WHEREexpr]
[GROUP BYexpr-list]
[HAVINGexpr]
[compound-opselect]*
[ORDER BYsort-expr-list]
[LIMITinteger[(OFFSET|,)integer]] result::= result-column[,result-column]*result-column::= *|table-name.*|expr[[AS]string] table-list::= table[join-optablejoin-args]*table::= table-name[ASalias]|
(
select)[ASalias] join-op::= ,|[NATURAL][LEFT|RIGHT|FULL][OUTER|INNER|CROSS]JOINjoin-args::= [ONexpr][USING(id-list)] sort-expr-list::= expr[sort-order][,expr[sort-order]]*sort-order::= [COLLATEcollation-name][ASC|DESC] compound_op::= UNION|UNION ALL|INTERSECT|EXCEPT

REPLACE

类似INSERT

语法:

sql-statement::= REPLACE INTO[database-name.]table-name[(column-list)]VALUES(value-list)|
REPLACE INTO
[database-name.]table-name[(column-list)]select-statement

事务处理 BEGIN TRANSACTION

标记一个事务的起始点。

语法:

sql-statement::= BEGIN[TRANSACTION[name]]

END TRANSACTION

标记一个事务的终止。

语法:

sql-statement::= END[TRANSACTION[name]]

COMMIT TRANSACTION

标志一个事务的结束。

语法:

sql-statement::= COMMIT[TRANSACTION[name]]

ROLLBACK TRANSACTION

将事务回滚到事务的起点。

语法:

sql-statement::= ROLLBACK[TRANSACTION[name]]

其他操作 COPY

主要用于导入大量的数据。

语法:

sql-statement::= COPY[ORconflict-algorithm][database-name.]table-nameFROMfilename
[USING DELIMITERSdelim]

例子:
COPYcustomersFROMcustomers.csv; EXPLAIN

语法:

sql-statement::= EXPLAINsql-statement

PRAGMA

语法:

sql-statement::= PRAGMAname[=value]|
PRAGMA
function(arg)

VACUUM

语法:

sql-statement::= VACUUM[index-or-table-name]

ATTACH DATABASE

附加一个数据库到当前的数据库连接。

语法:

sql-statement::= ATTACH[DATABASE]database-filenameASdatabase-name

DETTACH DATABASE

从当前的数据库分离一个使用ATTACH DATABASE附加的数据库。

语法:

sql-command::= DETACH[DATABASE]database-name

SQLite内建函数表

算术函数 abs(X) 返回给定数字表达式的绝对值。 max(X,Y[,...]) 返回表达式的最大值。 min(X,...]) 返回表达式的最小值。 random(*) 返回随机数。 round(X[,Y]) 返回数字表达式并四舍五入为指定的长度或精度。 字符处理函数 length(X) 返回给定字符串表达式的字符个数。 lower(X) 将大写字符数据转换为小写字符数据后返回字符表达式。 upper(X) 返回将小写字符数据转换为大写的字符表达式。 substr(X,Y,Z) 返回表达式的一部分。 randstr() quote(A) like(A,B) 确定给定的字符串是否与指定的模式匹配。 glob(A,B) 条件判断函数 coalesce(X,...]) ifnull(X,Y) nullif(X,Y) 集合函数 avg(X) 返回组中值的平均值。 count(X) 返回组中项目的数量。 max(X) 返回组中值的最大值。 min(X) 返回组中值的最小值。 sum(X) 返回表达式中所有值的和。 其他函数 typeof(X) 返回数据的类型。 last_insert_rowid() 返回最后插入的数据的ID。 sqlite_version(*) 返回SQLite的版本。 change_count() 返回受上一语句影响的行数。 last_statement_change_count()

(编辑:李大同)

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Sqlite使用手册


SQLite可说是某种「美德软件」(virtueware),作者本人放弃著作权,而给使用SQLite的人以下的「祝福」(blessing):
May you do good and not evil.
愿你行善莫行恶
May you find forgiveness for yourself and forgive others.
愿你原谅自己宽恕他人
May you share freely,never taking more than you give.
愿你宽心与人分享,所取不多于你所施予


优点:

支援大多数的SQL指令。
一个档案就是一个数据库。不需要安装数据库服务器软件。
完整的Unicode支援(因此没有跨语系的问题)。
速度很快。


建立数据库档案
sqlite3建立数据库的方法很简单,只要在shell下键入:

# sqlite3 foo.db
如果目录下没有foo.dbsqlite3就会建立这个数据库。


使用.help可以取得求助,.quit则是离开(请注意:不是quit


SQL的指令格式
所以的SQL指令都是以分号(;)结尾的。如果遇到两个减号(--)则代表注解,sqlite3会略过去。

建立资料表
假设我们要建一个名叫film的资料表,只要键入以下指令就可以了:

create table film(title,length,year,starring);
这样我们就建立了一个名叫film的资料表,里面有namelengthyearstarring四个字段。

这个create table指令的语法为:

create table table_name(field1,field2,field3,...);table_name
是资料表的名称,fieldx则是字段的名字。sqlite3与许多SQL数据库软件不同的是,它不在乎字段属于哪一种资 料型态:sqlite3的字段可以储存任何东西:文字、数字、大量文字(blub),它会在适时自动转换。


建立索引
如果资料表有相当多的资料,我们便会建立索引来加快速度。好比说:

create index film_title_index on film(title);
意思是针对film资料表的name字段,建立一个名叫film_name_index的索引。这个指令的语法为

create index index_name on table_name(field_to_be_indexed);
一旦建立了索引,sqlite3会在针对该字段作查询时,自动使用该索引。这一切的操作都是在幕后自动发生的,无须使用者特别指令。


加入一笔资料
接下来我们要加入资料了,加入的方法为使用insert into指令,语法为:

insert into table_name values(data1,data2,data3,...);
例如我们可以加入

insert into film values ('Silence of the Lambs,The',118,1991,'Jodie Foster');insert into film values ('Contact',153,1997,'Jodie Foster');insert into film values ('Crouching Tiger,Hidden Dragon',120,2000,'Yun-Fat Chow');insert into film values ('Hours,114,2002,'Nicole Kidman');
如果该字段没有资料,我们可以填NULL



查询资料
讲到这里,我们终于要开始介绍SQL最强大的select指令了。我们首先简单介绍select的基本句型:

select columns from table_name where expression;
最常见的用法,当然是倒出所有数据库的内容:

select * from film;
如果资料太多了,我们或许会想限制笔数:

select * from film limit 10;
或是照着电影年份来排列:

select * from film order by year limit 10;
或是年份比较


C/C++中调用SQLITE3的基本步骤

创建数据库:

sqlite3 *pDB = NULL;
char * errMsg = NULL;

//
打开一个数据库,如果改数据库不存在,则创建一个名字为databaseName的数据库文件
int rc = sqlite3_open(databaseName,&pDB);

if(rc)
{
cout << " Open the database " << databaseName << " failed" << endl;
}

//
如果创建成功,添加表

else
{
cout << "create the database successful!" << endl;

//creat the table
int i;
for(i=1; i


//函数参数:第一个为操作数据库的指针,第二句为SQL命令字符串

//第三个参数为callback函数,这里没有用,第四个参数为callback函数

//中的第一个参数,第五个为出错信息

rc = sqlite3_exec(pDB,"CREATE TABLE chn_to_eng(chinese QString,english QString)",&errMsg);

if(rc == SQLITE_OK)
cout << "create the chn_to_eng table successful!" << endl;
else
cout << errMsg << endl;

//
同上,插入另一个表


if(rc == SQLITE_OK)
cout << "create the eng_to_chn table successful!" << endl;
else
cout << errMsg << endl;

}

、、、、、、

//往表中添加数据

char chn[]="...";

char eng[]="...";

char value[500];
//
定义一条参数SQL命令,其中chn,eng为需要插入的数据
sprintf(value,"INSERT INTO chn_to_eng(chinese,english) VALUES('%s','%s')",chn,eng);

//use the SQLITE C/C++ API to create and adjust a database.
rc = sqlite3_exec(pDB,
value,
0,&errMsg);

//查询一条记录

char value[500];

//定义一条查询语句,其中条件为当englishtarget时的中文记录

//print_result_cbcallback函数,在其中可以得到查询的结果,具体见下文

}
else
{
cout << errMsg << endl;
return false;
}

.......

}

//callback回调函数print_result_cb的编写,其中datasqlite3_exec中的第四个参数,第二个参数是栏的数目,第三个是栏的名字,第四个为查询得到的值。这两个函数输出所有查询到的结果

int print_result_cb(void* data,int n_columns,char** column_values,
char** column_names)
{
static int column_names_printed = 0;
int i;
if (!column_names_printed) {
print_row(n_columns,column_names);
column_names_printed = 1;
}

print_row(n_columns,column_values);
return 0;
}


void print_row(int n_values,char** values)
{
int i;
for (i = 0; i < n_values; ++i) {
if (i > 0) {
printf("t");
}

printf("%s",values[i]);

}
printf("n");
}

大致过程就是如此,具体可以参考SQLITEAPI函数说明,见www.sqlite.org

===================================================

SQLITE数据类型

SQLite与其他常见的DBMS的最大不同是它对数据类型的支持。其他常见的DBMS通常支持强类型的数据,也就是每一列的类型都必须预先指定,但是SQLite采用的是弱类型的字段。实际上,其内部仅有下列五种存储类型:

NULL: 表示一个NULL值

INTEGER: 用来存储一个整数,根据大小可以使用1,2,3,4,6,8位来存储.

REAL: IEEE 浮点数

TEXT: 按照字符串来存储

BLOB: 按照二进制值存储,不做任何改变.

要注意,这些类型是值本身的属性,而不是列的属性.

但是为了和其他DBMS(以及SQL标准)兼容,在其create table语句中可以指定列的类型,为此,SQLite有个列相似性的概念(Column Affinity). 列相似性是列的属性,SQLite有以下几种列相似性:

TEXT: TEXT列使用NULL,TEXT或者BLOB存储任何插入到此列的数据,如果数据是数字,则转换为TEXT.

NUMERIC: NUMERIC列可以使用任何存储类型,它首先试图将插入的数据转换为REAL或INTEGER型的,如果成功则存储为REAL和INTEGER型,否则不加改变的存入.

INTEGER:和NUMERIC类似,只是它将可以转换为INTEGER值都转换为INTEGER,如果是REAL型,且没有小数部分,也转为INTEGER

REAL: 和NUMERIC类型 只是它将可以转换为REAL和INTEGER值都转换为REAL.

NONE:不做任何改变的尝试.

SQLite根据create table语句来决定每个列的列相似性.规则如下(大小写均忽略):

1. 如果数据类型中包括INT,则是INTEGER

2. 如果数据类型中包括CHAR,CLOB,TEXT则是TEXT

3. 如果数据类型中包括BLOB,或者没有指定数据类型,则是NONE

4. 如果数据类型中包括REAL,FLOA或者DOUB,则是REAL

5. 其余的情况都是NUMERIC

由上可知,对于sqlite来说 char,varchar,nchar,nvarchar等都是等价的,且后面最大长度也是没有意义的。但是对于其他DBMS却不是相同的。另外,列相似 性仅仅是向Sqlite提出了一个存储数据的建议,即使实际存储的数据类型和列相似性不一致,SQLite还是可以成功插入的,下面给出一个例子来说明下 以上论述,注意,这个例子需要在SQLite的命令行下运行,如果在SQLite Expert工具下执行,SQLite会进行一些额外的处理。

如下图,创建一个新表,两列的类型分别是int 和varchar,但是还是可以插入其他类型的数据,并且可以正确读出。

要注意SQLite的这种特性可能会给SQLite的ADO驱动造成一些麻烦,因为.NET都是强类型的语言,必须把数据库中的字段转换为合适的类型,所以在插入数据的时候,还是应该严格的按照create table中的定义插入数据。

(2)自增列

在SQL Server中,只需要指定identity(1,1)就可以设定自增列,但是在SQLite中不支持这样做。在SQLite中,任何一张表都有一个字段类型是Integer,且是自增的,这个列是作为B树的索引的,它的名字是ROWID,如下图所示:

test2表虽然只有一列,但是ROWID列还是存在的。在程序中对任何一张表都可以使用ROWID作为自增列。不过这样可能导致和其他数据库的不 兼容,SQLite中如果一个列的声明类型是Integer,并且是主键,那么这个列的名字就成为ROWID的别名。注意,声明类型必须是 Integer,而不能是int或bigint之类。例如:

注意上面例子的最后3条语句,它显示了SQLite默认的自增列算法是在当前表中最大的数再加1,这样可能导致的结果是ID被重复使用——当最后一条数据被删除的时候。这与SQL Server的Identity列的行为是不一致的,例如:

SQL Server会记住每一次插入的序号,哪怕它已经被删除了。要实现SQL Server 这样的效果,需要使用autoincrement关键字。如下例所示:

不过 autoincrement关键字不被SQL Server支持(我不知道SQL 92标准中是否有此关键字),同样SQL Server的 indentity关键字在SQLite中也无法使用,因为SQLite只要求声明类型必须是integer才可以启用自增列。所以,我想不出什么方法能 使建库的脚本能够不加修改的被两种数据库使用。

(3) 日期函数

Sqlite的日期函数比较有特色,它的使用本质上是调用C的库函数strftime,基本使用方法如下:

(4) 不被支持的特性

用户自定义函数,存储过程

外键的约束(不过可以通过自定义触发器来替代)

right out join,full out join


SQLite语法备忘录

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