使用tf.contrib.layers.fully_connected在TensorFlow中进行正则

发布时间：2020-12-13 21:54:04 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：fully_connected有一个名为weights_regularizer的命名参数,它接受tf.contrib.layers提供的正则化程序,但是不清楚培训师是否能够找到这些正则化损失张量,或者我们是否必须手动将它们添加到总损失中. 有人可以使用fully_connected提供正则化的示例吗？正则化

fully_connected有一个名为weights_regularizer的命名参数,它接受tf.contrib.layers提供的正则化程序,但是不清楚培训师是否能够找到这些正则化损失张量,或者我们是否必须手动将它们添加到总损失中.

有人可以使用fully_connected提供正则化的示例吗？

正则化器输出被添加到名为REGULARIZATION_LOSSES的集合中(该层使用正则化器调用 model_variable).

您必须自己将REGULARIZATION_LOSSES的内容添加到损失中.要获取REGULARIZATION_LOSSES集合中的所有张量,请使用tf.get_collection(tf.GraphKeys.REGULARIZATION_LOSSES).

（编辑：李大同）

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