如何将聚合与列名列表一起使用

发布时间：2020-12-13 20:45:53 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：如何通过传递条件和值列表来汇总函数中的聚合？ # This works fine:x - data.frame(cond1 = sample(letters[1:3],500,replace=TRUE),cond2 = sample(LETTERS[1:7],replace = TRUE),cond3 = sample(LETTERS[1:4],value1 = rnorm(500),value2 = rnorm(500))agg

如何通过传递条件和值列表来汇总函数中的聚合？

# This works fine:
x <- data.frame(cond1 = sample(letters[1:3],500,replace=TRUE),cond2 = sample(LETTERS[1:7],replace = TRUE),cond3 = sample(LETTERS[1:4],value1 = rnorm(500),value2 = rnorm(500))

aggregate(cbind(value1,value2) ~ cond1 + cond2,data = x,FUN=sum)

需要创建列名列表:(显示3个选项)然后调用函数：

c1 <- c("cond1","cond2","cond3"); v1 <- c("value1","value2")
c1 <- c("cond2","cond3");         v1 <- c("value2")
c1 <- c("cond3");                 v1 <- c("value1")

aggregate(cbind(v1) ~ c1,FUN=sum)

我已经回顾了许多替代方案,但还没有发现这种抽象的关键.

您可以使用替代接口进行聚合,但不使用公式：

c1 <- c("cond1","cond3")
v1 <- c("value1","value2")
aggregate(x[v1],by=x[c1],FUN=sum)

   cond1 cond2 cond3     value1      value2
1      a     A     A -3.3025839 -0.98304649
2      b     A     A  0.6326985 -3.08677485
3      c     A     A  3.6007853  2.23962265
4      a     B     A -0.5247620 -0.94644740
5      b     B     A  0.9242562  2.48268452
6      c     B     A  6.9215712  0.31512645

（编辑：李大同）

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