算法 – 建议如何保持“计算”许多“依赖”参数
我有几个指标需要“始终保持最新”.即什么都改变了,我需要重新计算“依赖”.我有几个级别,只有在计算上一级别时才应计算每个下一级别.让我用这幅闪亮的画面解释一下:
在某些时候假设法郎改变了.那我们应该: >计算法郎/第纳尔 或者,如果Peso,Franc和Dinar一下子改变,那么我们应该: >计算法郎/第纳尔 因此,无论何时处于0级的任何事情,我们都应该重新计算所有其他级别.但 >我们应该只计算所需的项目.如果欧元改变,我们不需要重新计算法郎/第纳尔 最直接的解决方案是: >将每个级别存储在数组中 我想我的问题很有名,可能你可以建议我一般众所周知的解决方案.我不想重新发明轮子:)谢谢!
我认为基于等级的方法是不错的,假设听众总是处于较低的水平.
想法: 有一个包含实际数据的二维数组,第一个索引是级别,第二个是级别上的位置.让每个元素都有一个willBeRecalculated标志. 为每个级别设置一个toBeRecalculated列表(所以列表数组). 对于每个元素,都有一个包含2个整数的元素列表(侦听器) – 一个用于级别,一个用于索引. 对于要修改的每个元素,将元素添加到适当级别的toBeRecalculated并将willBeRecalculated设置为true. 然后通过toBeRecalculated从第一级到最后一级,重新计算每个元素,将其willBeRecalculated设置为false,并为每个监听器查找适用的元素,如果willBeRecalculated为true,则不执行任何操作,否则,将willBeRecalcuculated设置为true并添加它toBeRecalculated在其(听众的)级别. 这种方法不会通过所有数据来检查需要修改/修改的内容,它只检查适用的元素,并且没有重复的计算. 例: 为了这: (对于我的缩写,我只是取每个单词的第一个字母.我使用的是0索引数组) 实际数据: [[E,U,P,F,D],[E+U,F/D],[E/E+D,F/D/P],[P+E/E+U] ] 听众: E:[(1,0),(2,0)] // E+U and E/E+U U:[(1,0)] // E+U P:[(2,1),(3,0)] F:[(1,1)] D:[(1,1)] E+U:[(2,0)] F/D:[(2,1)] E/E+U:[(3,0)] 修改E和U: 将E和U添加到toBeRecalculated [0]并将两者的willBeRecalculated设置为true. 通过toRecalcuculated [0]. 修改E时,将willBeRecalculated设置为false并将E U的willBeRecalculated设置为true并将其添加到toBeRecalculated [1]并将E / E U的willBeRecalculated设置为true并将其添加到toBeRecalculated [2]. 修改U时,将willBeRecalculated设置为false,我们检查E U的willBeRecalculated并看到它是真的,所以什么都不做. 然后通过BeRecalcuculated [1].修改E U时,将willBeRecalculated设置为false并检查E / E U的willBeRecalculated并查看它是真的所以什么也不做. 注意: 将侦听器指向元素而不是级别和索引变量可能更好. (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |