如何在postgreSQL(Redshift)数据库中的“大”数据上使用tidyr(或

但是,我想做一些数据重塑,我通常使用reshape2(dcast)或tidyr(spread)来做.我发现我的数据库对象上都没有执行包.我可以运行“收集”,但这会有问题,因为数据帧太大而无法放入内存(因此我想在DB中运行).我的总体目标是使用dcast / spread来扩大数据范围,同时在此过程中创建0/1标记.这就像我的机器上的小数据样本的魅力,但在数据库上不太好.

下面是我工作的代码.连接到DB并使用dplyr进行基本过滤.当我尝试使用tidyr / reshape2时,R抛出“类型无法识别”的语法错误

Redshift <- src_postgres('dev',host = 'xxx.aws.com',port = 5439,user = "user",password = "pwd")


### create table reference ###
df <- tbl(Redshift,"df_cj_allact")

# simple and default R commands analyzing data frames
dim(df)
colnames(df)
head(df)

df2 <- df %>% filter(id != '0') %>% arrange(id,timestamp,category)  # seems to work!
# 2157398,was 2306109 (6% loss)