| 原文：http://blog.csdn.net/hantiannan/article/details/4509231
在数据库应用开发中，速度慢的SQL比比皆是。很多速度很慢都是SQL写的不好，效率不高。比如无用的循环查询，判断，不必要的子查询，写的SQL用不上索引等等。特别是数据量很大的时候，很是头疼。我就遇到过几千万条数据的表的查询，由于子查询过多，要几个小时才执行完。显然是不符合要求的。 那该怎么改善呢？ |
| 要解决这个速度问题，我们首先最主要的是要找到那些SQL很慢，或者SQL中的那部分很慢。怎样寻找速度很慢的SQL，我们可以借助系统提供的统计信息功能来查找。 |
| 1.pg_stat_user_functions:SQL文中用了存储过程或者函数的情况，可以通过这个统计信息view来查看。 |
| funcid,schemaname,funcname :函数的ID |
| calls:执行回数 |
| total_time :函数执行的总的时间，单位毫秒。 |
| self_time :不包含其他函数的执行时间的自己本身的执行时间。 |
| 例子： |
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| =#SELECT * FROM pg_stat_user_functions; |
| funcid | schemaname | funcname | calls |total_time | self_time |
| --------+------------+----------+-------+------------+----------- |
| 16434 |public| proc_1|4|185|185 |
| 16738 |public| proc_2|5|91|91 |
| 16741 |public| proc_3|2|76|5 |
| (3 rows) |
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| 从这里面我们可以看到proc_3自己自身执行的时间相对于总的时间来说耗费的时间非常少，可以初步确定速度慢的函数不是proc_3。因此我就需要去查询其他函数的执行时间。 |
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| 这个机能系统默认是没有的，需要在postgresql.conf里面设置。默认是none。需要改为pl或者all。 |
| track_functions = pl # none,pl,all |
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| 2.pg_stat_statements：contrib/pg_stat_statements模块下的机能，系统默认也是没有的。 |
| userid:执行SQL的用户 |
| dbid : 数据库ID |
| query : SQL文 |
| calls:执行回数 |
| total_time:执行总时间。单位微秒。 |
| rows:处理行数。返回的行数或者修改的行数。 |
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| 例子： |
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| SELECT query,calls,total_time,rows |
| FROM pg_stat_statements ORDER BY total_time DESC LIMIT 3; |
| -[RECORD 1]------------------------------------------------------------ |
| query| UPDATE branches SET bbalance = bbalance + $1 WHERE bid = $2; |
| calls| 3000 |
| total_time | 35.9654100 |
| rows| 3000 |
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| 这个功能也是需要在postgresql.conf里面设置。 |
| shared_preload_libraries ='pg_stat_statements' |
| custom_variable_classes ='pg_stat_statements' |
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| 通过上面的两种方法我们就可以找到那些SQL或者函数很慢，这样就能够对症下药了，要不然真是找不原因，很耗费时间。 |
