postgresql – SQLAlchemy支持Postgres Schemas

meta = MetaData(schema="client1")

如果你的应用程序运行的方式是整个应用程序中的一个“客户端”，你就完成了。

但是这可能是错误的，MetaData的每个表都是在该模式上。如果您想要一个应用程序同时支持多个客户端(通常是“多租户”的意思)，那么这将是笨重的，因为您需要创建一个MetaData的副本并且将每个客户端的所有映射都复制出去。如果你真的想要这个方法，那么你可以使用一个特定的映射类来访问每个客户端，如果你真的想要这样做，

client1_foo = Client1Foo()

在这种情况下，您将使用http://www.sqlalchemy.org/trac/wiki/UsageRecipes/EntityName中的“实体名称”配方与sometable.tometadata()一起使用(参见http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/schema.html?highlight=metadata#sqlalchemy.schema.Table.tometadata)。

所以让我们说，它真正有效的方式是应用程序中的多个客户端，但每个线程只能一个。实际上，在Postgresql中最简单的方法是在开始使用连接时设置搜索路径：

# start request

# new session
sess = Session()

# set the search path
sess.execute("SET search_path TO client1")

# do stuff with session

# close it.  if you're using connection pooling,the
# search path is still set up there,so you might want to 
# revert it first
sess.close()

最终的方法是使用@compiles扩展来覆盖编译器，以将“schema”名称粘贴在语句内。这是可行的，但是会很棘手，因为没有一个一致的钩子，无处不在“表”被生成。你最好的选择是设置每个请求的搜索路径。