如何在PostgreSQL的地理数据上改进“GROUP BY”的“MAX”？

发布时间：2020-12-13 16:14:19 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：我有3列公司的地址表：company_id,lat,lon. 我需要与每家公司保持最近的距离. 我为PostgreSQL使用cube和earthdistance扩展. 查询工作正常但很慢： SELECT company_id,MIN(earth_distance(ll_to_earth(lat,lon),ll_to_earth(53.96,83.96))) AS distanceFROM c

我有3列公司的地址表：company_id,lat,lon.

我需要与每家公司保持最近的距离.
我为PostgreSQL使用cube和earthdistance扩展.

查询工作正常但很慢：

SELECT
 company_id,MIN(earth_distance(ll_to_earth(lat,lon),ll_to_earth(53.96,83.96))) AS distance
FROM companies
GROUP BY company_id;

GIST索引如：

CREATE INDEX i_name on companies USING gist(ll_to_earth(lat,lon));

不使用.

我该如何解决这个问题？
谢谢.

通常,索引可以帮助您从大表中查找少量行,或者通过ORDER BY提高查询速度.您的查询需要扫描表中的所有行,并对所有行执行复杂计算.因此,索引无法帮助您,因为Postgres不会将索引用作预先计算的值.

您应该将ll_to_earth(lat,lon)的值预先计算到单独的列中,并在查询中使用此列.

（编辑：李大同）

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