SQLite入门之四表的增删攺查

发布时间：2020-12-12 20:05:35 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：4.1 SQLite 存储类型 SQLite 存储类型存储类型描述 NULL 值是一个 NULL 值。 INTEGER 值是一个带符号的整数，根据值的大小存储在 1、2、3、4、6 或 8 字节中。 REAL 值是一个浮点值，存储为 8 字节的 IEEE 浮点数字。 TEXT 值是一个文本字符串，使用数据库

NULL 值是一个 NULL 值。 INTEGER 值是一个带符号的整数，根据值的大小存储在 1、2、3、4、6 或 8 字节中。 REAL 值是一个浮点值，存储为 8 字节的 IEEE 浮点数字。 TEXT 值是一个文本字符串，使用数据库编码（UTF-8、UTF-16BE 或 UTF-16LE）存储。 BLOB 值是一个 blob 数据，完全根据它的输入存储。

4.2 创建数据库和创建表

创建了一个 COMPANY 表，ID 作为主键，NOT NULL 的约束表示在表中创建纪录时这些字段不能为 NULL

bixiaopeng@bixiaopeng db$ sqlite3 wireless.db
SQLite version 3.7.13 2012-07-17 17:46:21
Enter ".help" for instructions
Enter SQL statements terminated with a ";"
sqlite> CREATE TABLE COMPANY(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,NAME TEXT NOT NULL,AGE INT NOT NULL,ADDRESS CHAR(50),SALARY REAL);

CREATE TABLE 是告诉数据库系统创建一个新表的关键字。CREATE TABLE 语句后跟着表的唯一的名称或标识。您也可以选择指定带有 table_name 的 database_name。

查看表是否创建成功

sqlite> .tables
COMPANY

查看表的完整信息

sqlite> .schema COMPANY
CREATE TABLE COMPANY(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,SALARY REAL);

4.3 插入数据

插入数据，方法一:插入对应的列的值

sqlite> INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
   ...> VALUES (1,'Paul',32,'California',20000.00 );

查询是否插入成功

sqlite> SELECT * FROM COMPANY;
1|Paul|32|California|20000.0

　插入数据，方法二:给所有列插入值

sqlite> INSERT INTO COMPANY VALUES (7,'James',24,'Houston',10000.00 );
sqlite> SELECT * FROM COMPANY;
1|Paul|32|California|20000.0
7|James|24|Houston|10000.0

用第二种方法多插入几个数据:

sqlite> INSERT INTO COMPANY VALUES (2,'Allen',25,'Texas',15000.00 );
sqlite> INSERT INTO COMPANY VALUES (3,'Teddy',23,'Norway',20000.00 );
sqlite> INSERT INTO COMPANY VALUES (4,'Mark','Rich-Mond ',65000.00 );
sqlite> INSERT INTO COMPANY VALUES (5,'David',27,85000.00 );
sqlite> INSERT INTO COMPANY VALUES (6,'Kim',22,'South-Hall',45000.00 );
sqlite> SELECT * FROM COMPANY;
1|Paul|32|California|20000.0
7|James|24|Houston|10000.0
2|Allen|25|Texas|15000.0
3|Teddy|23|Norway|20000.0
4|Mark|25|Rich-Mond |65000.0
5|David|27|Texas|85000.0
6|Kim|22|South-Hall|45000.0

4.4 更新数据

//先插入一条数据
sqlite> INSERT INTO COMPANY VALUES (8,'wirelessqa',28,'HZ',20000.00 );
sqlite> SELECT * FROM COMPANY;
ID  NAME    AGE ADDRESS SALARY
1   Paul    32  California  20000.0
7   James   24  Houston 10000.0
2   Allen   25  Texas   15000.0
3   Teddy   23  Norway  20000.0
4   Mark    25  Rich-Mond   65000.0
5   David   27  Texas   85000.0
6   Kim 22  South-Hall  45000.0
8   wirelessqa  28  HZ  20000.0

//更新NAME为wirelessqa的地址为NanJing
sqlite> UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'NanJing' WHERE NAME = 'wirelessqa';
8   wirelessqa  28  NanJing 20000.0

//查看更新后的数据
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME = 'wirelessqa';
ID  NAME    AGE ADDRESS SALARY
8   wirelessqa  28  NanJing 20000.0

4.5 删除数据

//删除ADDRESS为NanJing的这条数据
sqlite> DELETE FROM COMPANY WHERE ADDRESS = 'NanJing';
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE ADDRESS = 'NanJing';
sqlite>

4.6　数据查询

4.6.1. SQLite 算术运算符

运算符: + - * / %

sqlite> select 4 + 2;
6
sqlite> select 4 - 2;
2
sqlite> select 4 * 2;
8
sqlite> select 4 / 2;
2
sqlite> select 4 % 2;
0

4.6.2. SQLite 算术运算符

运算符 == 检查两个操作数的值是否相等，如果相等则条件为真。 (a == b) 不为真。 = 检查两个操作数的值是否相等，如果相等则条件为真 (a = b) 不为真。 != 检查两个操作数的值是否相等，如果不相等则条件为真 (a != b) 为真。 <> (a <> b) 为真。 > 检查左操作数的值是否大于右操作数的值，如果是则条件为真。 (a > b) 不为真。 < 检查左操作数的值是否小于右操作数的值，如果是则条件为真 (a < b) 为真。 >= 检查左操作数的值是否大于等于右操作数的值，如果是则条件为真 (a >= b) 不为真。 <= 检查左操作数的值是否小于等于右操作数的值，如果是则条件为真 (a <= b) 为真。

看一下表里现有的数据：

sqlite> .headers on
sqlite> .mode tabs
sqlite> SELECT * FROM COMPANY;
ID  NAME    AGE ADDRESS SALARY
1   Paul    32  California  20000.0
7   James   24  Houston 10000.0
2   Allen   25  Texas   15000.0
3   Teddy   23  Norway  20000.0
4   Mark    25  Rich-Mond   65000.0
5   David   27  Texas   85000.0
6   Kim 22  South-Hall  45000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE = 32;
ID  NAME    AGE ADDRESS SALARY
1   Paul    32  California  20000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE == 32 ;
ID  NAME    AGE ADDRESS SALARY
1   Paul    32  California  20000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE < 32;
ID  NAME    AGE ADDRESS SALARY
7   James   24  Houston 10000.0
2   Allen   25  Texas   15000.0
3   Teddy   23  Norway  20000.0
4   Mark    25  Rich-Mond   65000.0
5   David   27  Texas   85000.0
6   Kim 22  South-Hall  45000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE != 32;
ID  NAME    AGE ADDRESS SALARY
7   James   24  Houston 10000.0
2   Allen   25  Texas   15000.0
3   Teddy   23  Norway  20000.0
4   Mark    25  Rich-Mond   65000.0
5   David   27  Texas   85000.0
6   Kim 22  South-Hall  45000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE <= 32;
ID  NAME    AGE ADDRESS SALARY
1   Paul    32  California  20000.0
7   James   24  Houston 10000.0
2   Allen   25  Texas   15000.0
3   Teddy   23  Norway  20000.0
4   Mark    25  Rich-Mond   65000.0
5   David   27  Texas   85000.0
6   Kim 22  South-Hall  45000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE >= 32;
ID  NAME    AGE ADDRESS SALARY
1   Paul    32  California  20000.0
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE > 32;

4.6.3. SQLite 逻辑运算符

AND AND 运算符允许在一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件的存在。 BETWEEN BETWEEN 运算符用于在给定最小值和最大值范围内的一系列值中搜索值。 EXISTS EXISTS 运算符用于在满足一定条件的指定表中搜索行的存在。 IN IN 运算符用于把某个值与一系列指定列表的值进行比较。 NOT IN IN 运算符的对立面，用于把某个值与不在一系列指定列表的值进行比较。 LIKE LIKE 运算符用于把某个值与使用通配符运算符的相似值进行比较。 GLOB GLOB 运算符用于把某个值与使用通配符运算符的相似值进行比较。GLOB 与 LIKE 不同之处在于，它是大小写敏感的。 NOT NOT 运算符是所用的逻辑运算符的对立面。比如 NOT EXISTS、NOT BETWEEN、NOT IN，等等。它是否定运算符。 OR OR 运算符用于结合一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件。 IS NULL NULL 运算符用于把某个值与 NULL 值进行比较。 IS IS 运算符与 = 相似。 IS NOT IS NOT 运算符与 != 相似。 UNIQUE UNIQUE 运算符搜索指定表中的每一行，确保唯一性（无重复）。

//AND 运算符允许在一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件的存在。
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE < 25 AND SALARY > 15000.0;
ID  NAME    AGE ADDRESS SALARY
3   Teddy   23  Norway  20000.0
6   Kim 22  South-Hall  45000.0

//OR 运算符用于结合一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件。
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE < 25 OR SALARY > 15000.0;
ID  NAME    AGE ADDRESS SALARY
1   Paul    32  California  20000.0
7   James   24  Houston 10000.0
3   Teddy   23  Norway  20000.0
4   Mark    25  Rich-Mond   65000.0
5   David   27  Texas   85000.0
6   Kim 22  South-Hall  45000.0

//BETWEEN 运算符用于在给定最小值和最大值范围内的一系列值中搜索值。
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE BETWEEN 25 AND 32;
ID  NAME    AGE ADDRESS SALARY
1   Paul    32  California  20000.0
2   Allen   25  Texas   15000.0
4   Mark    25  Rich-Mond   65000.0
5   David   27  Texas   85000.0

//EXISTS 运算符用于在满足一定条件的指定表中搜索行的存在。
sqlite> SELECT AGE FROM COMPANY WHERE EXISTS (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);
AGE
32
24
25
23
25
27
22

//AGE 不为 NULL 的所有记录
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IS NOT NULL;
ID  NAME    AGE ADDRESS SALARY
1   Paul    32  California  20000.0
7   James   24  Houston 10000.0
2   Allen   25  Texas   15000.0
3   Teddy   23  Norway  20000.0
4   Mark    25  Rich-Mond   65000.0
5   David   27  Texas   85000.0
6   Kim 22  South-Hall  45000.0

//LIKE 运算符用于把某个值与使用通配符运算符的相似值进行比较。
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME LIKE 'Ki%';
ID  NAME    AGE ADDRESS SALARY
6   Kim 22  South-Hall  45000.0

//GLOB 运算符用于把某个值与使用通配符运算符的相似值进行比较。GLOB 与 LIKE 不同之处在于，它是大小写敏感的。
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE NAME GLOB 'Ki*';
ID  NAME    AGE ADDRESS SALARY
6   Kim 22  South-Hall  45000.0

//IN 运算符用于把某个值与一系列指定列表的值进行比较。
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE IN ( 25,27 );
ID  NAME    AGE ADDRESS SALARY
2   Allen   25  Texas   15000.0
4   Mark    25  Rich-Mond   65000.0
5   David   27  Texas   85000.0

//IN 运算符的对立面，用于把某个值与不在一系列指定列表的值进行比较。
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE NOT IN ( 25,27 );
ID  NAME    AGE ADDRESS SALARY
1   Paul    32  California  20000.0
7   James   24  Houston 10000.0
3   Teddy   23  Norway  20000.0
6   Kim 22  South-Hall  45000.0

//
sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE > (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);
ID  NAME    AGE ADDRESS SALARY
1   Paul    32  California  20000.0

sqlite> SELECT * FROM COMPANY WHERE AGE < (SELECT AGE FROM COMPANY WHERE SALARY > 65000);
ID  NAME    AGE ADDRESS SALARY
7   James   24  Houston 10000.0
2   Allen   25  Texas   15000.0
3   Teddy   23  Norway  20000.0
4   Mark    25  Rich-Mond   65000.0
6   Kim 22  South-Hall  45000.0

4.6.4 排序、分组、去重、时间

//通过内置函数查看一共有多少条数据
sqlite> SELECT COUNT(*) AS "RECORDS" FROM COMPANY;
RECORDS
7

//显示前4条
sqlite> SELECT * FROM COMPANY LIMIT 4;
ID  NAME    AGE ADDRESS SALARY
1   Paul    32  California  20000.0
7   James   24  Houston 10000.0
2   Allen   25  Texas   15000.0
3   Teddy   23  Norway  20000.0


//按SALARY降序排序
sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY SALARY ASC;
ID  NAME    AGE ADDRESS SALARY
7   James   24  Houston 10000.0
2   Allen   25  Texas   15000.0
1   Paul    32  California  20000.0
3   Teddy   23  Norway  20000.0
6   Kim 22  South-Hall  45000.0
4   Mark    25  Rich-Mond   65000.0
5   David   27  Texas   85000.0

//按SALARY升序排序
sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY SALARY DESC;
ID  NAME    AGE ADDRESS SALARY
5   David   27  Texas   85000.0
4   Mark    25  Rich-Mond   65000.0
6   Kim 22  South-Hall  45000.0
1   Paul    32  California  20000.0
3   Teddy   23  Norway  20000.0
2   Allen   25  Texas   15000.0
7   James   24  Houston 10000.0

//按NAME和SALARY升序排序
sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY AGE,SALARY DESC;
ID  NAME    AGE ADDRESS SALARY
6   Kim 22  South-Hall  45000.0
3   Teddy   23  Norway  20000.0
7   James   24  Houston 10000.0
4   Mark    25  Rich-Mond   65000.0
2   Allen   25  Texas   15000.0
5   David   27  Texas   85000.0
1   Paul    32  California  20000.0

// GROUP BY 子句用于与 SELECT 语句一起使用，来对相同的数据进行分组。

// 查询某个人的工资总数
sqlite>  SELECT NAME,SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME;
NAME    SUM(SALARY)
Allen   15000.0
David   85000.0
James   10000.0
Kim 45000.0
Mark    65000.0
Paul    20000.0
Teddy   20000.0

// GROUP BY 和 ORDER BY一起用
sqlite> SELECT NAME,SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME DESC;
NAME    SUM(SALARY)
Teddy   20000.0
Paul    20000.0
Mark    65000.0
Kim 45000.0
James   10000.0
David   85000.0
Allen   15000.0

//HAVING 子句允许指定条件来过滤将出现在最终结果中的分组结果。

//WHERE 子句在所选列上设置条件，而 HAVING 子句则在由 GROUP BY 子句创建的分组上设置条件。

//在一个查询中，HAVING 子句必须放在 GROUP BY 子句之后，必须放在 ORDER BY 子句之前


//查询所有数据
qlite> SELECT * FROM COMPANY;
ID  NAME    AGE ADDRESS SALARY
1   Paul    32  California  20000.0
7   James   24  Houston 10000.0
2   Allen   25  Texas   15000.0
3   Teddy   23  Norway  20000.0
4   Mark    25  Rich-Mond   65000.0
5   David   27  Texas   85000.0
6   Kim 22  South-Hall  45000.0

//查询AGE，并去重
sqlite> SELECT DISTINCT AGE FROM COMPANY;
AGE
32
24
25
23
27
22

日期 & 时间

//把header关掉了
sqlite> . header off
sqlite> SELECT date('now');
2014-02-27

sqlite> SELECT datetime(1092941466,'unixepoch');
2004-08-19 18:51:06

sqlite> SELECT TIME('NOW');
07:47:25?

4.6.5. 常用函数

//表行数
sqlite> SELECT count(*) FROM COMPANY;
7

//最大值
sqlite> SELECT max(salary) FROM COMPANY;
85000.0

//最小值 
sqlite> SELECT min(salary) FROM COMPANY;
10000.0

//平均值
sqlite> SELECT avg(salary) FROM COMPANY;
37142.8571428572
sqlite> SELECT sum(salary) FROM COMPANY;
260000.0

//转大写
sqlite> SELECT upper(name) FROM COMPANY;
PAUL
JAMES
ALLEN
TEDDY
MARK
DAVID
KIM

//转小写
sqlite> SELECT lower(name) FROM COMPANY;
paul
james
allen
teddy
mark
david
kim

//长度
sqlite> SELECT name,length(name) FROM COMPANY;
Paul    4
James   5
Allen   5
Teddy   5
Mark    4
David   5
Kim 3
sqlite>

4.7 删除表

sqlite> DROP TABLE COMPANY;
sqlite> .tables

4.8 删除数据库

直接rm 删除掉db文件就可以了

本系列主要参考：

http://www.w3cschool.cc/sqlite/sqlite-functions.html

http://www.cnblogs.com/myqiao/archive/2011/07/10/2102465.html

微信公众帐号: wirelessqa

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作者:毕小朋 | 老毕邮箱:wirelessqa.me@gmail.com

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（编辑：李大同）

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存储类型	描述
4.1 SQLite 存储类型 SQLite 存储类型
描述	实例

4.1 SQLite 存储类型

SQLite 存储类型

存储类型

描述

实例

SQLite入门之四表的增删攺查

4.1 SQLite 存储类型

SQLite 存储类型

4.2 创建数据库和创建表

4.3 插入数据

插入数据，方法一:插入对应的列的值

插入数据，方法二:给所有列插入值

4.4 更新数据

4.5 删除数据

4.6 数据查询

4.6.1. SQLite 算术运算符

4.6.2. SQLite 算术运算符

4.6.3. SQLite 逻辑运算符

4.6.4 排序、分组、去重、时间

4.6.5. 常用函数

4.7 删除表

4.8 删除数据库

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　插入数据，方法二:给所有列插入值

4.6　数据查询