如何比较sqlite TIMESTAMP值

SELECT * FROM logged_event WHERE logged_event.CREATED_AT< '2010-05-28 16:20:55' 和它的各种变化，像日期功能一样。我已经读过http://sqlite.org/lang_datefunc.html和http://www.sqlite.org/datatypes.html，我希望该列将是一个数字类型，并且比较将在unix时间戳值上完成。不可见谁能帮忙？如果重要，我正在Sqlite Expert Personal中尝试。

编辑：

这里是表格描述：

CREATE TABLE [logged_event]
(
[id] INTEGER  NOT NULL PRIMARY KEY,[created_at] TIMESTAMP,[name] VARCHAR(64),[data] VARCHAR(512)
);

测试数据：

INSERT INTO table VALUES(1,'2010-05-28T15:36:56+0200','test','test');
INSERT INTO table VALUES(2,'2010-05-28T16:20:49+0200','test');
INSERT INTO table VALUES(3,'2010-05-28T16:20:51+0200','test');
INSERT INTO table VALUES(4,'2010-05-28T16:20:52+0200','test');
INSERT INTO table VALUES(5,'2010-05-28T16:20:53+0200','test');
INSERT INTO table VALUES(6,'2010-05-28T16:20:55+0200','test');
INSERT INTO table VALUES(7,'2010-05-28T16:20:57+0200','test');

> YYYY-MM-DD
> YYYY-MM-DD HH：MM
> YYYY-MM-DD HH：MM：SS
> YYYY-MM-DD HH：MM：SS.SSS
> YYYY-MM-DDTHH：MM
> YYYY-MM-DDTHH：MM：SS
> YYYY-MM-DDTHH：MM：SS.SSS
> HH：MM
> HH：MM：SS
> HH：MM：SS.SSS
>现在
> DDDDDDDDDD

将其更改为使用SS.SSS格式正常工作：

sqlite> CREATE TABLE Foo (created_at TIMESTAMP);
sqlite> INSERT INTO Foo VALUES('2010-05-28T15:36:56+0200');
sqlite> SELECT * FROM Foo WHERE foo.created_at < '2010-05-28 16:20:55';
sqlite> SELECT * FROM Foo WHERE DATETIME(foo.created_at) < '2010-05-28 16:20:55';
sqlite> INSERT INTO Foo VALUES('2010-05-28T15:36:56.200');
sqlite> SELECT * FROM Foo WHERE DATETIME(foo.created_at) < '2010-05-28 16:20:55';
2010-05-28T15:36:56.200

如果绝对不能在插入时更改格式，则可能需要回到执行某些“聪明”并修改实际字符串(即用…替换等)。

(原答案)

您没有描述CREATED_AT列中包含什么样的数据。如果它确实是一个datetime，它会正确地比较一个字符串：

sqlite> SELECT DATETIME('now');
2010-05-28 16:33:10
sqlite> SELECT DATETIME('now') < '2011-01-01 00:00:00';
1

如果将其存储为unix时间戳，则需要调用DATETIME函数，将第二个参数设为“unixepoch”与字符串进行比较：

sqlite> SELECT DATETIME(0,'unixepoch');
1970-01-01 00:00:00
sqlite> SELECT DATETIME(0,'unixepoch') < '2010-01-01 00:00:00';
1
sqlite> SELECT DATETIME(0,'unixepoch') == DATETIME('1970-01-01 00:00:00');
1

如果这两个都没有解决您的问题(即使他们这样做)，您应该始终发布一些数据，以便其他人可以重现您的问题。您甚至可以随时提出原始数据的一部分，仍然会再现问题。

（编辑：李大同）

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