oracle中关于count(1)、count(*)、count(rowid)、count(某个字段

发布时间：2020-12-12 15:53:32 所属栏目：百科来源：网络整理

导读：区别 count()是oracle中的聚合函数，用于统计结果集的行数。count(1)、count(*)、count(rowid)这三种使用方式的统计的行数量都会包括null行。count(某个字段)这种方式统计的行数不会包括字段值为null的值。下面举例说明。有如下表： drop table testzxy;cre

区别

count()是oracle中的聚合函数，用于统计结果集的行数。count(1)、count(*)、count(rowid)这三种使用方式的统计的行数量都会包括null行。count(某个字段)这种方式统计的行数不会包括字段值为null的值。下面举例说明。有如下表：

drop table testzxy;

create table testzxy(
       name varchar2(100),age number,id number primary key not null
);

insert into testzxy values('A',null,1);
insert into testzxy values('B',20,2);

select * from testzxy;

查询结果： NAME AGE ID
A 1
B 20 2

使用count(1)、count(*)、count(rowid)统计行数。

select count(*) from testzxy;
select count(rowid) from testzxy;
select count(1) from testzxy;

以上三条SQL返回的行数量都是2.

使用count(age)统计行数。

select count(age) from testzxy;

SQL返回的行数是1。因为有一行的age字段值是null。

性能问题

这个我在网上查询了一些资料，有两种说法。第一种：表有主键列，count(1)的效率会稍微高于count(*)，count(主键列)效率会高于count(1)。表没有主键列，count(1)效率会高于count(*)。第二种：这四种count的方式，在有主键的情况下效率是一样的，因为四种方式都会走主键索引，在没有主键的情况也是一样的，因为都会全表扫描。
为了验证这两种说法，我们来坐一个测试。有表testzxy01，表中的数据行数是833661。
没有主键的情况下我们看执行计划的耗时，如图：

有主键的情况下，我们来看一下执行计划的耗时，如图：

结果显而易见没有主键的情况下四种count()方式耗时都是2394，走的都是全表扫描。有主键的情况下四种count()方式耗时都是1806，走的是主键，也就是唯一索引。由此可见第二种说法是正确的。
备注：在表有主键的情况下，count(字段)，这个字段是不是主键字段都会走主键索引的，这是oracle的优化选择。

（编辑：李大同）

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