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关于EBS Form 的LOV长值列表 查询效率异常问题处理

发布时间:2020-12-12 14:57:32 所属栏目:百科 来源:网络整理
导读:最近用户经常反馈和任务单相关的查询界面非常慢。并且都是很精确的查询。 正常来说,选择性好的查询(直接输入任务单的唯一编号了)应该速度很快的。 但是,为何这个查询慢(超过30秒)?不合理的现象,而且还是标准功能: 跟踪了这个查询对应的SQL,发现是

最近用户经常反馈和任务单相关的查询界面非常慢。并且都是很精确的查询。
正常来说,选择性好的查询(直接输入任务单的唯一编号了)应该速度很快的。
但是,为何这个查询慢(超过30秒)?不合理的现象,而且还是标准功能:

跟踪了这个查询对应的SQL,发现是这样子的:

SELECT wip_entity_name,wip_entity_id FROM wip_entities WHERE (UPPER(WIP_ENTITY_NAME) LIKE :1 AND (WIP_ENTITY_NAME LIKE :2 OR WIP_ENTITY_NAME LIKE :3 OR WIP_ENTITY_NAME LIKE :4 OR WIP_ENTITY_NAME LIKE :5)) AND (organization_id = :6) ORDER BY wip_entity_name

然后看绑定变量,是这样子的:

Binds* =================================================
| Name | Position | Type | Value | =================================================
| :1   |        1 | VARCHAR2(32) | SL170221390% |
| :2   |        2 | VARCHAR2(32) | sl%          |
| :3   |        3 | VARCHAR2(32) | sL%          |
| :4   |        4 | VARCHAR2(32) | Sl%          |
| :5   |        5 | VARCHAR2(32) | SL%          |
| :6 | *6 | NUMBER | 189 | =================================================

再看执行计划:

从SQL以及对应绑定变量,还有执行计划,可以看出:
这个准确的查询,被Oracle自动添加了一个Upper函数,从而无法用到选择性最好的关键字过滤,导致查询缓慢。而且会随着数据量的增加,这个查询会越来越慢的。

真的很奇怪,查询的时候,明明我输入了SL170221390,在LOV过滤的时候应该直接用:
WIP_ENTITY_NAME LIKE :1
就是:WIP_ENTITY_NAME LIKE ‘SL170221390%’就可以查询到结果了啊,这样子也是最有效率的。为什么偏偏要加一个UPPER函数呢?
经过不断的测试,加上本人对EBS系统的处理逻辑的理解,我确认了应该是这个原因导致:
原来是Oracle的LOV长值列表的自动处理逻辑导致:长值列表 的关键字查询 不区分大小写!
也就是说,LOV:Let the user filter records before dislaying them(Fliter Before Display)设置为Yes的查询,在做Fliter的时候,关键字自动做了不区分大小写的效果!
正是因为Oracle要达到这个效果,所以才自动套一个转大写的函数来做查询。
举个简单的例子:
在Lov里面,查询WORK_REQUEST_FNAME段:erp%
如果不区分大小写,则LOV查询的时候,自动转换为:
AND (UPPER(WORK_REQUEST_FNAME) LIKE ‘ERP%’
AND (WORK_REQUEST_FNAME LIKE ‘er%’
OR WORK_REQUEST_FNAME LIKE ‘eR%’
OR WORK_REQUEST_FNAME LIKE ‘Er%’
OR WORK_REQUEST_FNAME LIKE ‘ER%’))
这样子,所有包括ERP%关键字(不区分大小写)的数据都会搜索出来。

对不区分大小写的查询的处理探索:

--根据结果,猜测其处理的规律:
首先系统看查询的关键字是否有包括字母。
如果完全没包括字母,就是查询的关键字是纯数字,则默认是最有效率的查询:EMPLOYEE_NUMBER LIKE :1
只要是包括字母,则默认当前字段是自动添加函数:UPPER(EMPLOYEE_NUMBER) LIKE :1 (注意这里的:1是自动大写了,例如2144wsB92 会自动变为:2144WSB92%)
然后,自动添加前2个字符的各种不同的组合来做查询!
例如:
wsb214492:4种可能性 ws  WS  Ws wS
w214492:2种可能性 W2 w2
214492www:1种可能性 21

不得不说,这个效果还是很不错的。因为很多时候用户查询的时候确实可能大小写混用,导致查询没结果。
不过这个处理逻辑的副作用就是用不到该段的索引!最郁闷的是,目前没发现哪里可以设定!(如果哪个兄台知道这个的设定的麻烦留言一下,十分感谢!)

所以,针对这个问题,目前的解决办法只好是:在长值列表的主要搜索字段添加一个UPPER的函数索引。这样子就算LOV自动帮我们加一个UPPER函数,也可以用到对应段的索引了。

CREATE UNIQUE INDEX WIP.WIP_ENTITIES_U3 ON WIP.WIP_ENTITIES (UPPER(WIP_ENTITY_NAME),ORGANIZATION_ID) NOLOGGING TABLESPACE APPS_TS_TX_IDX;

添加之后的查询执行计划是:

SQL_ID  dxcuk5cb89qk5,child number 0
-------------------------------------
select wip_entity_name,wip_entity_id from wip_entities where ( UPPER(WIP_ENTITY_NAME) LIKE :1 AND (WIP_ENTITY_NAME LIKE :2 OR WIP_ENTITY_NAME LIKE :3 OR WIP_ENTITY_NAME LIKE :4 OR WIP_ENTITY_NAME LIKE :5)) AND ( organization_id = :6 ) order by wip_entity_name Plan hash value: 269543263 ------------------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | E-Rows |E-Bytes| Cost (%CPU)| E-Time | ------------------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | SELECT STATEMENT | | | | 13 (100)| | | 1 | SORT ORDER BY | | 1 | 145 | 13 (8)| 00:00:01 | |* 2 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| WIP_ENTITIES | 1 | 145 | 12 (0)| 00:00:01 | |* 3 | INDEX RANGE SCAN | WIP_ENTITIES_U3 | 20 | | 3 (0)| 00:00:01 | -------------------------------------------------------------------------------------------------

至此,问题得到解决!
其实我觉得最好的解决办法应该是有一个这样子的设定:LOV过滤不区分大小写。默认为Yes,如果设置为No,则就是区分大小写的查询处理,没必要添加什么UPPER函数!

备注: Form表单的栏位有一个属性:Case Insensitive Query,默认为No(Flase),其实就是这个意思。如果设置为Yes,则您按F11做栏位的查询的时候,会自动添加不区分大小写的查询逻辑。有兴趣的兄台可以试试!

(编辑:李大同)

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