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互联网情绪指标和生猪价格的关联关系挖掘和预测
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：67
热门下 载 ?【下载】2015中国数据分析师行业峰会精彩PPT下载（共计21个文件） （点击标题即可） 中青在线北京1月14日电（中国青年报·中青在线记者 李新玲）网民的情绪指标与生猪价格指标有一定的关联。网民表现出比较积极的情绪时，会促进对猪肉的消费，生[详细]
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你以为你的妈妈只会做饭？她还擅长大数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：181
做饭和大数据有什么关系 呢， 请看下文分析： 第一阶段： 菜地里的毛菜（原始系统的数据，有错误，不精准，毛菜有泥巴，有黄叶子），相当于ERP、PDM系统里面的原始数据。 第二阶段： 从菜地里采集到家，分门别类的堆在一起（初步去掉泥巴，黄叶子，分类堆放[详细]
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IBM大数据处理平台BigInsights（2）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：137
接上篇《 初探IBM大数据处理平台BigInsights（1） 》，本篇讲述Hadoop的一些基础命令及利用MapReduce运行一个简单的WordCount程序 ? 1，在HDFS文件系统上创建test目录 hadoop fs -mkdir /user/biadmin/test ? 2，将文件copy到test目录下 hadoop fs -put /var[详细]
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为啥说中国才是挖掘“数据金矿”的真正福地？
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：107
芝麻信贷是支付宝（Alipay）的一款产品，它向之前没有贷过款的人们提供贷款。芝麻信贷会查看个人网购记录、在线账单支付记录、电话使用记录和在线行为，并将在线行为同阿里巴巴集团3亿注册用户和3700万商家进行比对，评估风险。 很多中国和外国的公司都会推[详细]
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大数据处理的三大基石论文：GFS,MapReduce,BigTble中文译版
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：142
GFS: http://blog.csdn.net/xuleicsu/archive/2005/11/10/526386.aspx MapReduce： http://blog.csdn.net/active1001/archive/2007/07/02/1675920.aspx BigTale: http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2006/02/09/595628.aspx[详细]
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机器学习中距离和相似性计算方法
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：60
在机器学习和数据挖掘中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如 K 最近邻（KNN）和 K 均值（K-Means）等等。根据数据特性的不同，可以采用不同的度量方法。一般[详细]
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流式大数据处理的三种框架：Storm,Spark和Samza
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：188
流式大数据处理的三种框架：Storm,Spark和Samza ? 许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流 。本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍，然后尝试快速、高度概述其异同。? ? Apache?Storm 在Storm中，先要设计一个用于实时计算的图状结构，我[详细]
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大数阶乘
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：104
以前有道作业是大数阶乘,重新捡起来实现一下,已经完全理解了该怎么做,实现细节也明白了. 一会用记事本手工写一个试试. 为了做这个题， 还总结了一个斯特林公式取对数估算n!输出结果字符串字符数量的经验公式 ^_^ /// @file src_n_factorial.cpp/// @brief 算[详细]
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服务器缓存数据处理的两种方式：循环写入读取和剪切写入读取
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：91
循环写入读取的原理：在分配的指定大小的内存空间上，首地址开始写入，超出范围之后（未超出整体范围，只是超出当前写入位置之后整体范围的剩余范围）连接超出的范围到缓存的首地址（因为之前的数据比较早，已经被读取），如此循环。 剪切写入读取的原理：在[详细]
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斐波那契数列大数加法
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：150
昨天做完n!的大数实现，再看变形的大数加法(fibonacci)实现，感觉好多了. 空间估算经验公式 size_t fnCalcFibonacciArySize(size_t n) { /// 从资料上看到的经验公式 return (size_t)(n / 4 + 4);} 实现 /// @file exam_fibonaccimain.cpp/// @brief 斐波[详细]
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流式大数据处理的三种框架：Storm，Spark和Samza
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：62
Apache Storm 在Storm中，先要设计一个用于实时计算的图状结构，我们称之为拓扑（topology）。这个拓扑将会被提交给集群，由集群中的主控节点（master node）分发代码，将任务分配给工作节点（worker node）执行。一个拓扑中包括spout和bolt两种角色，其中sp[详细]
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数据分析与挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：130
1、 概述 1.1 ? 用户研究纵览 ? ? ?移动app成功的关键在于市场营销和产品设计，数据分析与挖掘解决的核心就是市场营销过程中的客户定位和产品设计过程中的用户体验改善。向目标用户提供所需的产品和服务，是任何一款移动APP应用成功的秘诀。而如何找到目标客[详细]
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LightOj 1045 大数处理
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：186
LightOj 1045 题目链接： http://lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1045 题意： 给n和base，求n!在base进制下最大位数。 思路： 看题解。 用log表示特别大的数，然后答案时log(n)/log(base)+1 源码： #include cstdio #include cstring #include[详细]
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在2016年挖掘云端能力的10种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：193
在2015年，行业研究显示，88%的企业在使用某种云技术。尽管如此，仍然有很多种方法可以利用还没有被广大企业开发的云。下面就是其中10种方法。 ? 1、应用开发和测试 ? 通过将应用开发和测试活动外包到云中，一些大公司已经可以推迟甚至取消他们自己数据中心[详细]
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大数据分析的几个极佳用例
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：55
时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋存储的数据也只能到2010年就满了。 从外行的角度看来大[详细]
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大数相乘
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：87
用分治法实现大数乘法，加法，减法（java实现） 大数乘法即多项式乘法问题，求A(x)与B(x)的乘积C(x)，朴素解法的复杂度O(n^2)，基本思想是把多项式A(x)与B(x)写成 A(x)=a*x^m+b B(x)=c*x^m+d 其中a,b,c,d为x的多项式。 则A(x)*B(x)=(ac)*x^2m+(ad+bc)*x^m+bd[详细]
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想做线上版宜家，“物色家”要挖掘家具工厂内销潜能
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：62
36氪微信号：wow36kr 电商发达如今日，人们在购置软装家具时仍不称心如意。 传统零售、电商发达如今日，当你购置软装家具时，有称心如意的选择么？ 线下家具卖场的问题自不必说，为了支撑库存和地租、人力成本，终端售价往往是出厂价的四倍之多，最后一层环[详细]
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有助于提高数据处理效率的7个包
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：157
导语 数据处理是建立预测模型时不可避免的一步。一个稳健的预测模型不是仅仅依靠机器学习算法就可以建立的，相反，它还需要依靠一定的方法，这些方法帮助人们理解商业问题，了解潜在数据集，进行必要的数据处理工作并提取出有用的商业信息。 在这些建模阶段[详细]
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[ZJOI 2013] bzoj3110 K大数查询 (整体二分)
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：154
昨天晚上写了一道最裸的cdq分治的题陌上花开，自己做出来的，感觉又有了一定的领悟。感觉其实cdq分治就相当于主席树的用处，主席树又叫函数式线段树，顾名思义可以拿来当一个函数用，相当于建出来之后就一劳永逸了，来一个询问解决一个。但是有些题目并不要[详细]
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(源码)关于A->B*->D的时间序列频繁模式挖掘的思考 1.26更
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：90
这个算法是导师课题的一个部分，感觉对时间序列频繁模式挖掘的学习还是很有帮助的，在博客里做一下记录。 首先要明确一下什么是A-B*-D模式： A-B-D表示在A事件发生后又发生了B事件，又发生了D事件，由于我应用在社交网络，那么这三种事件就可以表示为三个人[详细]
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中位数、众数和均值的关系
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：167
中位数、众数和均值都是描述数据集中趋势的统计量，他们各有特点。例如，对于某种商品的各种售价，中位数处在中间的价格，大于和小于中位数的价格各为一半；众数为众多价格中出现频数最多的那个价格；而均值在大部分情况下，数值上不会等于其中的任何一个价[详细]
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大数据分析的几个极佳用例
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：57
时至今日互联网每天新增的数据量达2.5*10^18字节，而全球90%的数据都是在过去的两年间创造出来的。举个直观的例子来说明一下互联网的数据量：假设大西洋里每一升海水代表一个字节的数据，那么整个大西洋存储的数据也只能到2010年就满了。 从外行的角度看来大[详细]
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大数据统计：哪个地方人品指数最高
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：74
随着大数据时代的到来，与之相关的各类技术也愈发醇熟，大数据分析对我们所有人都产生了巨大影响。近日，交通银行根据信用卡信息进行了大数据分析，得到一些有趣的结论 小伙伴儿们，有木有觉得大数据很酷呢？尚学堂为你提供专业大数据培训。 别的培训机构学[详细]
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A/D 转换数据处理程序
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：115
有一段程序看不懂： for(n = 0; n 8; n++) { ?? dis[2] = ad_data[n] / 51?? //测得值转换为3位BCD码，最大为5.00V ?? dis[4] = ad_data[n] % 51;? //余数暂存 ?? dis[4] = dis[4] * 10;????? //计算小数第一位 ?? dis[1] = dis[4] / 51; ?? dis[4] = dis[4][详细]
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80x86 汇编语言编程：斐波那契数列－－大数处理
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：183
关于斐波那契数列，做而论道以前写过一个程序： http://hi.baidu.com/do_sermon/item/6acb5f305f6efd08ceb9fee5 以前的数字大小，限于常用的 16 位数的范围。 有个题目，要求计算斐波那契数列的前30项： http://zhidao.baidu.com/question/87258880472230713[详细]
