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你以为你的妈妈只会做饭？她还擅长大数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：103
做饭和大数据有什么关系 呢， 请看下文分析： 第一阶段： 菜地里的毛菜（原始系统的数据，有错误，不精准，毛菜有泥巴，有黄叶子），相当于ERP、PDM系统里面的原始数据。 第二阶段： 从菜地里采集到家，分门别类的堆在一起（初步去掉泥巴，黄叶子，分类堆放[详细]
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数据挖掘---频繁项集挖掘Apriori算法的C++实现
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：142
1 准备 ??首先实现这个算法是基于中南大学软件学院数据挖掘课的上机作业。作业（全英文）下载地址：http://download.csdn.net/detail/freeape/9188451 2 作业粗糙翻译内容 2.1 前言 编程作业可能比书面作业花费更多的时间，而这也算是你最后成绩的10%，所以[详细]
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hdu1753 大明A+B
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：112
大明A+B Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 10574 Accepted Submission(s): 3802 Problem Description 话说，经过了漫长的一个多月，小明已经成长了许多，所以他改了一个名字叫“大明[详细]
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杭电1002（简单的大数）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：152
Problem Description I have a very simple problem for you. Given two integers A and B,your job is to calculate the Sum of A + B. Input The first line of the input contains an integer T(1=T=20) which means the number of test cases. Then T li[详细]
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序列模式挖掘算法BIDE
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：180
import java.io.BufferedReader;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.IOException;import java.io.InputStreamReader;import java.util.ArrayList;import java.util.Date;import java.util.HashMap;import[详细]
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文本挖掘模型：本特征提取
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：161
数据挖掘资料，点击底部" 阅读原文 "，手慢无 文本挖掘模型结构示意图 1. 分词 分词实例： 提高人民生活水平：提高、高人、人民、民生、生活、活水、水平 分词基本方法： 最大匹配法、最大概率法分词、最短路径分词方法 1.1 最大匹配法 中文分词在中文信息处[详细]
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大数相乘
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：108
很久之前就想写这个程序了，但是当时水平有限，思想也有限，找同学要了一份代码，当时也没看懂，后来就不了了知了。昨天晚上辗转难以入眠，突然想起此事，手机查了一下，了解了运算的思想，于是现在就写了起来。 通过网上的资料，我也没有看太多，就那么一份[详细]
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实现函数 doubule Power(double base, int exponent)，求base的e
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：81
实现函数 doubule ?Power(double base,int exponent)，求base的exponent次方，不得使用库函数，同时不需要考虑大数问题。 解法一： 直接写出函数，而未考虑base为0，且exponent为负的情况。 double MyPower1(double dBase,int iExporent){double dRes = 1.0;[详细]
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BZOJ 4300 绝世好题 递推
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：59
题意: 给定一个长度为n的数列ai，求ai的子序列bi的最长长度，满足bibi-1!=0 (2=i=n)。 解析: 真…好题….. 记录每一位最长的长度，每次读一个数更新即可。 代码: #include cstdio #include cstring #include iostream #include algorithm using namespace st[详细]
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距离和相似度度量
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：194
在数据分析和数据挖掘的过程中，我们经常需要知道个体间差异的大小，进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析，数据挖掘中的分类和聚类算法，如K最近邻（KNN）和K均值（K-Means）。当然衡量个体差异的方法有很多，最近查阅了相关的资料[详细]
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【MIT】机器直觉：无需人类也能大数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：50
1 新智元编辑 1 转载自CNbeta 摘要：据外媒报道，伴随着互联网的不断普及以及移动设备的不断流行，现在，数据及其设备中心要比过去任何一个时代都显得重要。这种被叫做大数据分析的处理过程大部分情况下还是需要借助人类的直觉来完成。任何一位人工智能(AI)[详细]
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大数据分析公司Alteryx及分析工具产品简介
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：200
Alteryx 是一家大数据分析公司，Alteryx 的软件可以像 Tableau 一样将数据运算与精美的图像完美地嫁接在一起，同时又能够和 SAS 和 R 语言一样统计和分析数据， 可以说 Alteryx 就是前三者的混合体。 该公司的使命是成为一个一站式数据统计分析平台。乔治·[详细]
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【828】傅志华：电商数据分析基础指标体系
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：135
信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台（如淘宝）还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电[详细]
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大数据处理之流式计算简介
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：152
简介 Strom是一个开源的分布式流式计算系统，用来处理流式的数据，被称作为流式的hadoop，在电信行业，可以用来做大流量预警、终端营销、访问竞争对手产品从而做挽留等业务。本文将从storm在hadoop生态圈中所处位置、storm中术语、storm平台搭建、storm应用[详细]
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对数据进行处理
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：87
/**???? * 对昵称进行处理 第一个字母与最后一个字母中间的字符用“***”代替???? * @param? string? $str?? 需要处理的字符???? * @param? integer $start 开始的位置???? * @param? integer $end?? 结束的位置???? * @return string???????? 返回字符串???[详细]
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大数据处理之流式计算 storm安装
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：133
安装包准备 官网下载最新稳定版本，题主下载的是apache-storm-0.9.5.tar.gz 角色分配 主机名 IP 角色 hadoop001 192.168.0.1 Nimbus hadoop002 192.168.0.2 Supervisor hadoop003 192.168.0.2 Supervisor 3. 安装步骤 ? ?3.1 安装Strom集群首先要搭建ZooKeep[详细]
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数据挖掘算法之-关联规则挖掘(Association Rule)
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：193
在数据挖掘的知识模式中，关联规则模式是比较重要的一种。关联规则的概念由Agrawal、Imielinski、Swami 提出，是数据中一种简单但很实用的规则。关联规则模式属于描述型模式，发现关联规则的算法属于无监督学习的方法。 一、关联规则的定义和属性 ? 考察一些[详细]
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大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：146
其实php 操作数字字符串，比C简单好多，php的数字字符串直接可以进行运算，这点php还是有优势的，我的思路是这样的：假设大数A与B相乘，既然是2的32次方（4294967296）是基数为10的十位数，计算机处理5位的绝对没问题，所以分割成5位一组的数字，存储大数A与[详细]
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MIT 做了一个全自动的大数据分析系统
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：137
点击上方蓝色字体关注。 您还可以搜索公众号“ D1net ”选择关注D1net旗下的各领域（包括云计算，智慧城市，数据中心，大数据，视频会议，视频监控，服务器，存储，虚拟化，软件等）的子公众号。 ======= 信息爆炸引爆了大数据时代的到来，前一两年大数据到[详细]
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1、BI概述
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：194
BI概述 ? 1??????????什么是BI BI（Business Intelligence，商业智能），通过大规模的采集相关数据，然后进行清洗、提取并加载到数据仓库中，再进行多维建模与数据挖掘分析，最终来辅助商业决策的制定。 ? 2??????????BI相关名词 2.1?????????OLTP与OLAP 2.1[详细]
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2、BI开发环境
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：152
BI开发环境 ? 1??????????VS2008完全安装 ? 2??????????Framework3.5 SP1补丁（win7以上操作系统已经包含） ? 3??????????SQL SERVER2008R2完全安装 ? 4??????????微软示例数据库 4.1?????????OLTP库：AdventureWorks2008.mdf，下载地址：http://msftdbprods[详细]
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3.1、BI之SSIS之基础包的创建
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：61
BI之SSIS之基础包的创建 ? 1??????????SSIS项目与SSIS包 1.1?????????SSIS项目，是微软提供的ETL解决方案 1.2?????????SSIS包，是SSIS项目生成的可执行包 ? 2??????????控制流与数据流 2.1?????????控制流，由任务组件及组件间的流向顺序组成 2.1.1????任务[详细]
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3.2、BI之SSIS之简单ETL包开发
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：57
BI之SSIS之简单ETL包开发 ? 1??????????新建一个SSIS项目“简单ETL包开发” - 重命名Package1为“课程1-创建项目和基本包” ? 2??????????右键“连接管理器工作区” - 新建平面文件连接 - 连接器名称“平面文件连接” - 文件名“C:Program FilesMicrosoft[详细]
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3.3、BI之SSIS之Foreach-文件枚举
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：200
BI之SSIS之Foreach（文件枚举） ? 1??????????复制包“课程1-创建项目和基本包”并命名为“课程2-Foreach文件枚举”并打开 ? 2??????????在“控制流”中拖入“Foreach循环容器”-》双击打开 2.1?????????集合-》Foreach循环编辑器-》Enumerator为“Foreach文[详细]
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3.4、BI之SSIS之包配置
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：164
BI之SSIS之包配置 ? 1??????????复制“课程2-Foreach文件枚举”包并命名为“课程3-包配置”-》打开包 ? 2??????????在 SSIS 设计器中，单击“控制流”选项卡的背景。这会将要创建的变量的作用域设置为包 ? 3??????????选择“变量”-》新建变量-》名称“varFo[详细]
