-
hdu-1715-大菲波数(大数问题)
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：102
大菲波数 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 13049????Accepted Submission(s): 4499 Problem Description Fibonacci数列，定义如下： f(1)=f(2)=1 f(n)=f(n-1)+f(n-2) n=3。 计算[详细]
-
hdu-1753-大明A+B(大数问题)
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：74
大明A+B Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 9337????Accepted Submission(s): 3344 Problem Description 话说，经过了漫长的一个多月，小明已经成长了许多，所以他改了一个名字叫[详细]
-
hdu-1865-1sting(大数问题)
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：113
1sting Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 3870????Accepted Submission(s): 1463 Problem Description You will be given a string which only contains ‘1’; You can merge tw[详细]
-
akoj-1218-高精度加法(大数问题)
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：127
高精度加法 Time Limit:1000MS? Memory Limit:65536K Total Submit:23 Accepted:18 Description 计算一组连续的非负整数的和 Input 第一行T，表示测试数据有T组 第2至K+1行：每行一个非负整数，位数在100以内，每组长整数不超过50个，每组输入以"0"结束 Outp[详细]
-
一共81个，开源大数据处理工具汇总
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：163
一共81个，开源大数据处理工具汇总（上） 一共81个，开源大数据处理工具汇总（下），包括日志收集系统/集群管理/RPC等[详细]
-
蓝桥杯 大数分块乘法 模拟乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：55
? ? 对于32位字长的机器，大约超过20亿，用int类型就无法表示了，我们可以选择int64类型，但无论怎样扩展，固定的整数类型总是有表达的极限！如果对超级大整数进行精确运算呢？一个简单的办法是：仅仅使用现有类型，但是把大整数的运算化解为若干小整数的运[详细]
-
九张图回顾Insight 2015大数据分析峰会亮点
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：189
近日，主题为“主导这一刻”的IBM Insight 2015大数据分析峰会在京隆重举行。与会者围绕大数据在工业4.0、城市规划、环境保护、交通治理，诸如雾霾预报和应对，套牌车辆识别，饮食健康、儿童娱乐等大众民生关注领域的发展进行了深入交流和探讨。 让我们来看[详细]
-
NYOJ 28 大数阶乘
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：54
大数阶乘 时间限制： 3000 ms ?|? 内存限制： 65535 KB 难度： 3 描述 我们都知道如何计算一个数的阶乘，可是，如果这个数很大呢，我们该如何去计算它并输出它？ 输入 输入一个整数m(0m=5000) 输出 输出m的阶乘，并在输出结束之后输入一个换行符 样例输入 50[详细]
-
BI－SSAS简介篇
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：68
一、是什么？ ???????? SSAS是用于SQLServer数据库用于BI的组件，通过SSAS可以创建多维数据库，并在之上进行数据挖掘操作。本文我们主要介绍一些关于SSAS数据分析的知识。接下来就让我们来一起了解一下吧。 ???????? 商业智能提供的解决方案能够从多种数据源[详细]
-
算法--大数开方
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：52
?????? 之前已找到比较好的大数乘法算法，现在我们来解决大数开方问题，如有大数n，求其开方x，则x与n必满足x*x=n;也就是说我们能遍历x找到n的开方，但是问题在于我们是不可能对大数遍历的。如果我们可以确定它的大致范围，仅仅测试几个不容易直接判断的数据[详细]
-
大数相加算法
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：64
原理很简单，就是采用数组的形式保存每一位，然后相加（注意处理进位，以及输出结果的时候从非0开始输出)。具体代码如下（假设加数最大为100位的数字）： #include stdio.h #include string.h #define M 101 int add( char *str1, char *str2, char *sum); i[详细]
-
Hdu 大数运算
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：51
Font Size: ← → Problem Description One of the first users of BIT's new supercomputer was Chip Diller. He extended his exploration of powers of 3 to go from 0 to 333 and he explored taking various sums of those numbers. ``This supercomput[详细]
-
基于文本挖掘和情感分析的股票价格预测系统（一）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：116
想做个如题的预测系统，这两三天利用休息时间在研究，整理下所知。 从网上爬取文本，可以是财经新闻、股吧、垂直投资社区和微博。 过滤得到和某几个被选定观察的股票相关的文本数据，包括过去一段时间的历史数据。 通过统计、文本挖掘和情感分析， 1，发帖量[详细]
-
利用大数据从猜你喜欢到动态定价
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：89
最近香港提出未来要做金融科技。要想做好金融科技，其中离不开大数据。在美国金融科技中，银行、保险、各种投资是甚至乎地产都可以见到不少解子。当中以利用大数据去获取新客户最为常见亦较容易实现，预测客户的产品及渠道偏好使客户和你的关系更紧密。在金[详细]
-
Hexagon处理器的一些特殊操作
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：187
Hexagon处理器的一些特殊操作 作为数据处理部分的一个补充，本章将具体介绍Hexagon在面对实际处理算法或编码格式时所提供的方案，本文将从三个方面：H.264，IP 网络总和校验码，软件无线电来展示Hexagon处理器在处理数据时的强劲性能。 H.264的CABAC处理 H.2[详细]
-
大数加减乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：147
大数的相关计算问题一直是编程比赛常考的题目，在蓝桥杯比赛之前又把大数的加减乘法做了一遍。大数除法比较难，还没有去尝试实现，以后有机会了再继续补全好了。 算法分析： 三种方法相似，都是按位操作，动态存储。处理好输入数据后，对每一位的逐个操作，[详细]
-
基于rt-thread+lwip源码分析-LWIP的IP层数据处理代码解析（lwip
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：155
LWIP 的 IP 层数据处理代码解析 继续分析 rt-thread 的网络接收数据部分的代码。。。。 上一章节我们介绍了数据如何从网卡接收到 lwip 的 pbuf 里面的，现在我们紧跟着上一章节的内容介绍下网络数据怎么交由 lwip 内的 IP 层处理数据的呢？ 在上一章节中我们[详细]
-
uva 10069 Distinct Subsequences （dp + 大数）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：95
uva 10069 Distinct Subsequences 题目大意：给出两个字符串A和B，找出A中所有与B相同的子字符串。 解题思路： i f ( A [ j ? 1 ] = = B [ i ? 1 ] ) { d p [ i ] [ j ] = d p [ i ] [ j ] + d p [ i ? 1 ] [ j ? 1 ] ; } import java.math.BigInteger; impo[详细]
-
干货：大数据分析平台架构(Big Data Analytics Platform)
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：90
一、数据分析平台层次解析 大数据分析处理架构图 数据源： 除该种方法之外，还可以分为离线数据、近似实时数据和实时数据。按照图中的分类其实就是说明了数据存储的结构，而特别要说的是流数据，它的核心就是数据的连续性和快速分析性； 计算层： 内存计算中[详细]
-
大数据分析工具大汇总
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：94
点击上方蓝色字体关注。 您还可以搜索公众号“ D1net ”选择关注D1net旗下的各领域（包括云计算，智慧城市，数据中心，大数据，视频会议，视频监控，服务器，存储，虚拟化，软件等）的子公众号。 ======= 大数据分析Storm:Apache Storm是一种开源的分布式实[详细]
-
部署大数据？请参考大数据分析平台架构(Big Data Analytics Plat
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：169
一、数据分析平台层次解析 大数据分析处理架构图 数据源：除该种方法之外，还可以分为离线数据、近似实时数据和实时数据。按照图中的分类其实就是说明了数据存储的结构，而特别要说的是流数据，它的核心就是数据的连续性和快速分析性； 计算层：内存计算中的[详细]
-
大数据分析工具大汇总
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：157
大数据分析Storm:Apache Storm是一种开源的分布式实时计算系统。Storm加速了流数据处理的过程，为Hadoop批处理提供实时数据处理。 Spark:Spark是一个兼容Hadoop数据源的内存数据处理平台，运行速度相比于HadoopMapReduce更快。Spark适合机器学习以及交互式数[详细]
-
字符串反转+ 大数相加 + IP分类
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：192
C语言基础随着工作，慢慢遗忘的一干二净，简单实现，不考虑效率，留作备忘。 一、反转 char *str_reserve11(char *src){char tmp;char *start = src;char *end = src;if (NULL == src)return src;while(*(end++));end = end - 2;while(start end){ tmp = *(s[详细]
-
扫盲贴：最近很火的医疗大数据分析到底是个什么鬼
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：149
陈遵秋和陈漪伊夫妇是美籍华人，现在美国定居。其二人是目前研究医疗大数据及生物样本大数据真正的专家。现将两位的文章进行公开发表，与大家一起探讨。 现在无论国内外均出现了移动医疗热，所有的创业团队和投资公司均把商业模式指向了最后的医疗大数据分析[详细]
-
livefyre评论获取
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：72
前情提要： 前几次面见教授的时候就和教授说，“我发现好多新闻网站的评论都是使用livefyre，但是它有一段代码被加密了，我没有办法取得其中的评论。” 教授倒是很好说话的，只让我把他们列出来，然后放在一边就好了。翻译过来的意思就是“没有关系，你把他[详细]
