-
大数阶乘算法
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：108
大数阶乘算法 前几天朋友问我一个问题：“10000的阶乘怎么算？”当时我就有点懵，“10000”这个数字太大了，无论用什么数据类型保存结果都会溢出。这可怎么办呢？一时间束手无策。然后被一顿鄙视。后来经朋友的提醒，才恍然大悟，终于知道怎么实现了，原来是[详细]
-
R语言做文本挖掘 Part3文本聚类
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：59
Part3文本聚类 分类和聚类算法，都是数据挖掘中最常接触到的算法，分类聚类算法分别有很多种。可以看下下面两篇文章对常见的分类聚类算法的简介： 分类算法：http://www.voidcn.com/article/p-sfzgdwcd-pp.html 聚类算法：http://blog.chinaunix.net/uid-102[详细]
-
蓝桥杯 BASIC 30 阶乘计算（大数处理）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：196
【思路】：大数基本都是这思路，采用数组或者字符串，每个数采用倒序的方式从头开始存储。每次进位进到下一位上。 【AC代码】：两个数组来回颠倒。 #include iostream#include algorithm#include cstdio#include cstring#include cmath#include iomanipusing[详细]
-
蓝桥杯 BASIC 29 高精度加法（大数）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：133
【思路】：大数处理都一样。 【AC代码】：代码细节可以美化一下。 #include iostream#include algorithm#include cstdio#include cstring#include cmath#include iomanipusing namespace std;#define MAX 100+10int main(){//freopen("in.txt","r",stdin);//[详细]
-
流式大数据处理的三种框架：Storm，Spark 和 Samza 大比拼！
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：145
许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流。本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍，然后尝试快速、高度概述其异同。 Apache Storm 在Storm中，先要设计一个用于实时计算的图状结构，我们称之为拓扑（topology）。这个拓扑将会被提交给集群，[详细]
-
九度OJ-1138-大数的求余
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：98
题目描述： 将一个长度最多为30位数字的十进制非负整数转换为二进制数输出。 输入： 多组数据，每行为一个长度不超过30位的十进制非负整数。 （注意是10进制数字的个数可能有30个，而非30bits的整数） 输出： 每行输出对应的二进制数。 样例输入： 0 1 3 8[详细]
-
未来大数据分析将知道你一天所做的所有事情（英文）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：94
Future big data analysts will know everything you did today Debates are raging about whether big data still holds the promise that was expected or whether it was just a big bust. The failure of the much-hyped Google Flu Trends to accuratel[详细]
-
聚类判别中相似性度量
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：135
?? 转自：http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/08/1977733.html 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系[详细]
-
思达报表工具Style Report基础教程―在数据块中设置Where、Havin
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：104
一、在数据块中设置Where条件 1）通过点击‘新建工作表’按钮，创建一个新的工作表 2）展开‘数据源’节点，和‘Orders’节点。从树状图中，拖拽‘customers’查询到工作表中的空白单元格内。一个新的数据表格‘customers1’被创建出来了 3）点击“条件”按[详细]
-
大数据有多大？关于大数据的三大误区
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：93
点击上方蓝色字体关注。 您还可以搜索公众号“ D1net ”选择关注D1net旗下的各领域（包括云计算，智慧城市，数据中心，大数据，视频会议，视频监控，服务器，存储，虚拟化，软件等）的子公众号。 ======= 关于大数据的三大误区 随着整个行业对大数据的兴趣越[详细]
-
流式大数据处理的三种框架：Storm，Spark和Samza
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：56
http://www.iteye.com/news/30309 流式大数据处理的三种框架：Storm，Spark和Samza[详细]
-
BI相关
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：136
http://birt.group.iteye.com/group/wiki/996 http://birt.group.iteye.com/group/wiki/996[详细]
-
STL源码剖析 - 第6章 算法 - 6.7.1 数据处理算法 - 一
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：137
6.7.1 单纯的数据处理 1、adjacent_find //查找区间[first,last)内第一次重复的相邻元素 //若存在返回相邻元素的第一个元素位置 //若不存在返回last位置 /*该函数有两个版本：第一版本是默认操作operator==；第二版本是用户指定的二元操作pred 函数对外接口[详细]
-
“大数处理“
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：78
题目描述：输入数字a,n,计算[a+aa+..+aaaaaa..aaa(n个a)]mod1000000007; 想法：主要利用了模运算的有关规律使得每一个数字计算时都不会溢出。同时将每个a进行分组，有n个a，（n-1）个a0.(0的个数视a的位数定） 代码： #includestdio.hlong long ComputeBit(l[详细]
-
大数查找排序总结（c++面试）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：156
问题:假设一个文件中有9亿条不重复的9位整数，现在要求对这个文件进行排序。 一般解题思路: 1、将数据导入到内存中 2、将数据进行排序 （比如插入排序、快速排序） 3、将排序好的数据存入文件 难题: 一个整数为4个字节 即使使用数组也需要900,000,000 * 4byt[详细]
-
大数分块乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：83
??? 对于32位字长的机器，大约超过20亿，用int类型就无法表示了，我们可以选择int64类型，但无论怎样扩展，固定的整数类型总是有表达的极限！如果对超级大整数进行精确运算呢？一个简单的办法是：仅仅使用现有类型，但是把大整数的运算化解为若干小整数的运[详细]
-
大数的a+b
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：170
主页 论坛 题库 名次 状态 统计 开学第一周周六是15赛季定位赛，选拔acm集训队成员，请于周六2点前到601实验室，可携带书籍。互相转告~ - ~ 题目 B: a+b 时间限制: 1 Sec?? 内存限制: 128 MB 提交: 31?? 解决: 7 [ 提交][ 状态][ 论坛] 题目描述 a+b 输入 一[详细]
-
大数查找排序总结——好东西
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：167
问题:假设一个文件中有9亿条不重复的9位整数，现在要求对这个文件进行排序。 一般解题思路: 1、将数据导入到内存中 2、将数据进行排序 （比如插入排序、快速排序） 3、将排序好的数据存入文件 难题: 一个整数为4个字节 即使使用数组也需要900,000,000 * 4byt[详细]
-
【职位】算法工程师-15K~30K-北京-估值上亿美元大数据信用评估公
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：119
【数盟致力于成为最卓越的数据科学社区，聚焦于大数据、分析挖掘、数据可视化领域，业务范围：线下活动、在线课程、猎头服务、项目对接】 【岗位职责】 1. 维护和改进闪银数据的文本挖掘的算法及应用； 2. 文本挖掘与语义分析在互联网平台上的应用； 3. 开发[详细]
-
STL源码剖析 - 第6章 算法 - 6.7.1 数据处理算法 - 二
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：131
1、? for_each 将仿函数f施行于区间内的每一个元素上，但f不能改变元素的内容 // for_each. Apply a function to every element of a range. //功能：Applies function fn to each of the elements in the range [first,last). //将仿函数f应用于[first,last[详细]
-
STL源码剖析 - 第6章 算法 - 6.7.1 数据处理算法 - 三
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：53
1、?replace //将区间[first,last)内的所有old_value都以new_value替代. template class _ForwardIter,class _Tp void replace(_ForwardIter __first,_ForwardIter __last,const _Tp __old_value,const _Tp __new_value) { __STL_REQUIRES(_ForwardIter,_Mut[详细]
-
R语言做文本挖掘 Part4文本分类
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：132
Part4文本分类 Part3文本聚类里讲到过，分类跟聚类的简单差异。所以要做分类我们需要先整理出一个训练集，也就是已经有明确分类的文本；测试集，可以就用训练集来替代；预测集，就是未分类的文本，是分类方法最后的应用实现。 1.?????? 数据准备 训练集准备[详细]
-
算法训练 区间k大数查询
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：78
问题描述 给定一个序列，每次询问序列中第l个数到第r个数中第K大的数是哪个。 输入格式 第一行包含一个数n，表示序列长度。 第二行包含n个正整数，表示给定的序列。 第三个包含一个正整数m，表示询问个数。 接下来m行，每行三个数l,r,K，表示询问序列从左往[详细]
-
第一部分 数据处理基础
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：136
? 第一章 SQL基础回顾 ? ? 在INSERT语句中省略字段名的做法，非常少见，也有很大的风险，除非有什么特殊的理由，不然就别这么做，别把你的SQL语句搞得太脆弱，因为无法预知在何时表的结构会发生变化。举例来说，如果将来有人重建表，而且表中的字段排序顺序[详细]
-
大数据为金融业“精确制导”
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-14 热度：73
点击上方蓝色字体关注。 您还可以搜索公众号“ D1net ”选择关注D1net旗下的各领域（包括云计算，智慧城市，数据中心，大数据，视频会议，视频监控，服务器，存储，虚拟化，软件等）的子公众号。 ======= 编者按： 互联网的飞速发展，推动了各种数据的爆炸式[详细]
