-
详解Django框架中的视图级缓存
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：81
更加颗粒级的缓存框架使用方法是对单个视图的输出进行缓存。 django.views.decorators.cache定义了一个自动缓存视图响应的cache_page装饰器。 他是很容易使用的: from django.views.decorators.cache import cache_pagedef my_view(request): # ...my_view =[详细]
-
Django框架下在URLconf中指定视图缓存的方法
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：112
将视图与缓存系统进行了耦合，从几个方面来说并不理想。 例如，你可能想在某个无缓存的站点中重用该视图函数，或者你可能想将该视图发布给那些不想通过缓存使用它们的人。 解决这些问题的方法是在 URLconf 中指定视图缓存，而不是紧挨着这些视图函数本身来指[详细]
-
Python的Django框架中模板碎片缓存简介
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：104
你同样可以使用cache标签来缓存模板片段。 在模板的顶端附近加入{% load cache %}以通知模板存取缓存标签。 模板标签{% cache %}在给定的时间内缓存了块的内容。 它至少需要两个参数: 缓存超时时间（以秒计）和指定缓存片段的名称。 示例： {% load cache %}[详细]
-
解读Django框架中的低层次缓存API
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：100
有些时候，对整个经解析的页面进行缓存并不会给你带来太多好处，事实上可能会过犹不及。 比如说，也许你的站点所包含的一个视图依赖几个费时的查询，每隔一段时间结果就会发生变化。 在这种情况下，使用站点级缓存或者视图级缓存策略所提供的整页缓存并不是[详细]
-
详解Django缓存处理中Vary头部的使用
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：177
Vary 头部定义了缓存机制在构建其缓存键值时应当将哪个请求头标考虑在内。 例如，如果网页的内容取决于用户的语言偏好，该页面被称为根据语言而不同。 缺省情况下，Django 的缓存系统使用所请求的路径（比如："/stories/2005/jun/23/bank_robbed/" ）来创建[详细]
-
浅谈Python的Django框架中的缓存控制
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：155
关于缓存剩下的问题是数据的隐私性以及在级联缓存中数据应该在何处储存的问题。 通常用户将会面对两种缓存： 他或她自己的浏览器缓存（私有缓存）以及他或她的提供者缓存（公共缓存）。 公共缓存由多个用户使用，而受其他某人的控制。 这就产生了你不想遇到[详细]
-
详解Python的Django框架中的中间件
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：123
什么是中间件 我们从一个简单的例子开始。 高流量的站点通常需要将Django部署在负载平衡proxy之后。 这种方式将带来一些复杂性，其一就是每个request中的远程IP地址(request.META["REMOTE_IP"])将指向该负载平衡proxy，而不是发起这个request的实际IP。 负载[详细]
-
Python字符串转换成浮点数函数分享
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：117
利用map和reduce编写一个str2float函数，把字符串'123.456'转换成浮点数123.456 from functools import reduce def str2float(s): return reduce(lambda x,y:x+int2dec(y),map(str2int,s.split('.')))def char2num(s): return {'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':[详细]
-
简介Django中内置的一些中间件
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：73
认证支持中间件 中间件类: django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware . django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware . 这个中间件激活认证支持功能. 它在每个传入的 HttpRequest 对象中添加代表当前登录用户的 request.user[详细]
-
Django与遗留的数据库整合的方法指南
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：50
Django的数据库层从Python代码生成SQL schemas―但是对于遗留数据库，你已经拥有SQL schemas. 这种情况,你需要为已经存在的数据表创建model. 为此,Django自带了一个可以通过读取您的数据表结构来生成model的工具. 该辅助工具称为inspectdb,你可以通过执行man[详细]
-
将Python的Django框架与认证系统整合的方法
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：113
将Django与其他现有认证系统的用户名和密码或者认证方法进行整合是可以办到的。 例如，你所在的公司也许已经安装了LDAP，并且为每一个员工都存储了相应的用户名和密码。 如果用户在LDAP和基于Django的应用上拥有独立的账号，那么这时无论对于网络管理员还是[详细]
-
将Django框架和遗留的Web应用集成的方法
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：72
同由其他技术驱动的应用一样，在相同的Web服务器上运行Django应用也是可行的。 最简单直接的办法就是利用Apaches配置文件httpd.conf，将不同的URL类型分发至不同的技术。 关键在于只有在您的httpd.conf文件中进行了相关定义，Django对某个特定的URL类型的驱[详细]
-
Python实现将DOC文档转换为PDF的方法
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：167
本篇章节讲解Python实现将DOC文档转换为PDF的方法。供大家参考研究。具体实现方法如下： import sys,osfrom win32com.client import Dispatch,constants,gencachedef usage(): sys.stderr.write ("doc2pdf.py input [output]") sys.exit(2)def doc2p[详细]
-
Python获取央视节目单的实现代码
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：125
本篇章节讲解Python获取央视节目单的方法。供大家参考研究。具体如下： #! /usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import urllib,re,unicodedata,string,sys from time import strftime,localtime channel={"1":"CCTV-1","2":"CCTV-2","3":"CCTV-[详细]
-
Python实现的RSS阅读器实例
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：167
本篇章节讲解Python实现的RSS阅读器。供大家参考研究。具体如下： # -*- coding:utf-8 -*-# file: pyRSS.py#import Tkinterimport urllibimport xml.parsers.expatclass MyXML: # XML解析类 def __init__(self,edit): self.parser = xml.parsers.exp[详细]
-
Python导出DBF文件到Excel的方法
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：91
本篇章节讲解Python导出DBF文件到Excel的方法。供大家参考研究。具体如下： from dbfpy import dbffrom time import sleepfrom win32com import clientdef dbf2xls(dbfilename,exfilename): db = dbf.Dbf(dbfilename,True) ex = client.Dispatch('Ex[详细]
-
Python自动扫雷实现方法
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：140
本篇章节讲解Python自动扫雷实现方法。供大家参考研究。具体如下： #pyWinmineCrack.py# coding: utf-8import win32guiimport win32processimport win32conimport win32apifrom ctypes import *#雷区最大行列数MAX_ROWS = 24MAX_COLUMNS = 30#雷区格[详细]
-
Python实现对excel文件列表值进行统计的方法
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：122
本篇章节讲解Python实现对excel文件列表值进行统计的方法。供大家参考研究。具体如下： #!/usr/bin/env python#coding=gbk#此PY用来统计一个execl文件中的特定一列的值的分类import win32com.clientfilename=raw_input("请输入要统计文件的详细地址[详细]
-
Python基于PycURL实现POST的方法
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：170
本篇章节讲解Python基于PycURL实现POST的方法。供大家参考研究。具体如下： import pycurlimport StringIOimport urlliburl = "http://www.google.com/"post_data_dic = {"name":"value"}crl = pycurl.Curl()crl.setopt(pycurl.VERBOSE,1)crl.setopt[详细]
-
Python基于PycURL自动处理cookie的方法
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：95
本篇章节讲解Python基于PycURL自动处理cookie的方法。供大家参考研究。具体如下： import pycurlimport StringIOurl = "http://www.google.com/"crl = pycurl.Curl()crl.setopt(pycurl.VERBOSE,1)crl.setopt(pycurl.FOLLOWLOCATION,1)crl.setopt(pyc[详细]
-
Python实现简单的代理服务器
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：192
本篇章节讲解Python实现简单的代理服务器。供大家参考研究。具体如下： 具备简单的管理功能，运行后 telnet localhost 9000 端口可以进行管理主要功能就是做包转发，如果有一个桥服务器，可以用来外网访问内网用，还是很管用的 #/bin/env python #co[详细]
-
python – 如何使用Marshmallow序列化MongoDB ObjectId？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：181
我正在使用棉花糖和mongoengine在Flask上构建和API.当我打电话并且ID应该被序列化时,我收到以下错误： TypeError: ObjectId('54c117322053049ba3ef31f3') is not JSON serializable 我看到了其他库的一些方法来覆盖ObjectId的处理方式.我还没有想到Marshmall[详细]
-
python – 多线程资源访问 – 我在哪里放锁？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：146
我有线程代码,每个线程需要写入同一个文件.为了防止并发问题,我使用的是Lock对象. 我的问题是我是否正确使用了锁.如果我从每个线程中设置锁定,该锁定是全局的还是仅特定于该特定线程？ 基本上,我应该先创建一个Lock并将其引用传递给每个线程,还是可以像在此[详细]
-
python – 将配对值的元组(或列表列表)元组拆分为独立的完整集
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：109
我在csv文件中配对了值.配对值都不一定是唯一的.我想将这个大型清单拆分成独立的完整集,以便进一步分析. 为了说明,我的“megalist”就像： megalist = [['a','b'],['a','d'],['b','f'],['r','s'],['t','r']...] 最重要的是,输出将保留配对值列表(即,不合并值[详细]
-
Python FLOPS计算
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：61
我一直试图在我实现了Python分布式处理程序的所有计算机上获得FLOPS的标准化估计.虽然我目前可以非常精确地计算出砂岩,但是我并不完全确定它们的真实性. 因此,我需要一种方法来计算(或已经完成它的模块)各种机器上的FLOPS,这些机器可能有各种各样的CPU等.看[详细]
