加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 李大同 (https://www.lidatong.com.cn/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 编程开发 > Python > 正文

python – 将配对值的元组(或列表列表)元组拆分为独立的完整集

发布时间:2020-12-16 22:01:28 所属栏目:Python 来源:网络整理
导读:我在csv文件中配对了值.配对值都不一定是唯一的.我想将这个大型清单拆分成独立的完整集,以便进一步分析. 为了说明,我的“megalist”就像: megalist = [['a','b'],['a','d'],['b','f'],['r','s'],['t','r']...] 最重要的是,输出将保留配对值列表(即,不合并值

我在csv文件中配对了值.配对值都不一定是唯一的.我想将这个大型清单拆分成独立的完整集,以便进一步分析.

为了说明,我的“megalist”就像:

megalist = [['a','b'],['a','d'],['b','f'],['r','s'],['t','r']...]

最重要的是,输出将保留配对值列表(即,不合并值).理想情况下,输出最终会导致不同的csv文件,以便以后进行单独分析.例如,这个预言家将是:

completeset1 = [['a','f']]
completeset2 = [['r','r']]
...

在图论背景中,我试图获取互斥子图的巨大图(其中配对值是连接顶点)并将它们拆分成更易于管理的独立图.感谢您的任何意见!

编辑1:这使我处于一个可以向前迈进的地方.再次感谢!

import sys,csv
import networkx as nx

megalist = csv.reader(open('megalistfile.csv'),delimiter = 't')

G = nx.Graph()
G.add_edges_from(megalist)

subgraphs = nx.connected_components(G)

output_file = open('subgraphs.txt','w')

for subgraph in subgraphs:
     output_line = str(G.edges(subgraph)) + 'n'
     output_file.write(output_line)

output_file.close()
最佳答案
您可以使用networkx.构建图表:

>>> import networkx as nx
>>> megalist = [['a','r']]
>>> G = nx.Graph()
>>> G.add_edges_from(megalist)

然后获取subgrahs列表:

>>> subgraphs = nx.connected_components(G)
>>> subgraphs
[['a','b','d',['s','r','t']]
>>> [G.edges(subgraph) for subgraph in subgraphs]
[[('a','b'),('a','d'),('b','f')],[('s','r'),('r','t')]]

(编辑:李大同)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

    推荐文章
      热点阅读