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python – 用于viewset视图的Django Rest Framework自定义模式
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：197
我有一个使用Django和Django REST Framework构建的API.我有一个模型返回一些构建的JSON,它与典型的Django模型不对应.因此,似乎利用有关Django模型的知识的自动文档功能对我的一些视图不起作用. 特别是,我有一个viewset返回一些典型的API视图(如对象列表),以[详细]
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python – 将函数结果写入stdin
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：160
我正在尝试将函数的结果写入stdin. 这是代码： def testy(): return 'Testy !'import syssys.stdin.write(testy()) 而我得到的错误是： Traceback (most recent call last): File "stdin_test2.py",line 7,in 我不完全确定,这是正确的做事方式吗？ 最佳答案[详细]
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python – 两个表的行级比较
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：60
嗨,我有两张这样的桌子. 源表 orig1 orig2 orig3 xref1 xref2 xref31 1 1 2 2 21 1 1 3 3 323 23 23 12 12 12 目标表： orig1 orig2 orig3 xref1 xref2 xref3 version1 1 1 1 1 1 0 我需要输出如下 1)我需要匹配(源(orig1 orig2 orig3)== target(orig1 orig2[详细]
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python – 允许重复的计数器
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：74
我有一个交通灯枚举定义可能的状态： class TrafficLightPhase(Enum): RED = "RED" YELLOW = "YELLOW" GREEN = "GREEN" 我轮询一个交通信号灯每秒获取当前状态,我用这个函数将值放在一个双端队列中： def read_phases(): while running: current_phase = get[详细]
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如何在QScintilla中实现SublimeText逐层次功能
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：174
我正在尝试在QScintilla组件上实现fold_by_level SublimeText3功能,但我不知道如何做到这一点,到目前为止我已经提出了这个代码： import sysimport reimport mathfrom PyQt5.Qt import * # noqafrom PyQt5.Qsci import QsciScintillafrom PyQt5 import Qscif[详细]
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导入tensorflow 1.7时Python内核死亡
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：191
我想使用tensorflow insinde Jupyter笔记本.但是,跑步 import tensorflow as tf 在Jupyter笔记本中立即触发弹出窗口： The kernel appears to have died. It will restart automatically. 此问题仅在更新为tensorflow 1.7后才开始.我没有使用tensorflow几周,[详细]
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python – 一个模块在Anaconda提示符下工作,但在Spyder中没有
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：149
我一直在和这个问题斗争好几个小时,这是一种复杂的问题. 我在Windows 7,Python 2.7,Spyder 3.2.6上 我尝试通过cygwin安装OSMNX,但是我遇到了很多问题.最后设法通过windows cmd安装它. 通过anaconda提示符,我可以导入osmnx而不会出错. 但是,我正试图在spyder[详细]
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worker_machine_type标记在使用python的Google Cloud Dataflow中
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：133
我在Python中使用Apache Beam和Google Cloud Dataflow(2.3.0).将worker_machine_type参数指定为例如n1-highmem-2或custom-1-6656,Dataflow运行该作业,但始终为每个工作人员使用标准机器类型n1-standard-1. 如果我做错了,有没有人知道？ 其他主题(here和here)[详细]
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python – Tensorflow MNIST Estimator：批量大小会影响图表的
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：163
我已经按照TensorFlow MNIST Estimator教程进行了训练,并且训练了我的MNIST模型. 它似乎工作正常,但如果我在Tensorboard上可视化它我看到一些奇怪的东西：模型所需的输入形状是100 x 784. 这是一个屏幕截图：正如您在右侧框中看到的,预期输入大小为100784.[详细]
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Python：从具有字符限制的列表中生成所有可能的序列组合
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：72
我的问题与this question完全相同.我有字符的数组(列表).我想从该列表中获取所有可能的序列组合,但具有字符限制(例如：最多2个字符).此外,在排列行中不能重复单个字符： chars = ['a','b','c','d']# outputoutput = [['a','d'],['ab',['a','bc','cd'],['abc'[详细]
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python约束 – 约束金额
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：69
我有一个约束问题,我试图用python-constraint解决 所以假设我有3个位置：loc1, loc3 另外,我有7个设备：device1, device7 每个位置的最大设备数量：loc1：3,loc2：4,loc3：2 (例如loc1中最多3个设备,依此类推) 以及有关位置和设备的一些限制： loc1：device1[详细]
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python – 如何为2个不同的列表使用一个’for循环’
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：181
我想在for循环中打印出一个句子,其中为每个不同的情况打印出不同的句子迭代,即我有两个不同的列表：student_result_reading和student_name student_result_reading = []student_name = []while True: student_name_enter = input("Please enter student name[详细]
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迭代地交换Python中的元素
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：84
我无法理解这个简单的代码片段幕后发生的事情： def changeArray(arr): for i in range(len(arr)): arr[i],arr[arr[i] - 1] = arr[arr[i] - 1],arr[i] print(arr) return(arr) 该代码假定数组的元素为1到n的整数. 输入为[1,3,4,2]时给定代码的输出为： [1,2][详细]
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在Django Admin中限制/过滤外键选择
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：104
考虑一个人们可以参加比赛的应用程序. 我准备好了竞赛和竞赛问题模型.我想为比赛提供以下功能： 比赛可能有很多问题 问题不能出现在多个比赛中 在我的models.py中,我有： class ProblemsInContest(CreateUpdateDateModel): contest = models.ForeignKey(Cont[详细]
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python – 熊猫中的递归关系
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：70
我有一个DataFrame,df,在pandas中有系列df.A和df.B,我正在尝试创建第三个系列,df.C依赖于A和B以及之前的结果.那是： C [0] = A [0] C [n] = A [n] B [n] * C [n-1] 这样做最有效的方法是什么？理想情况下,我不必回到for循环. 编辑 这是给定A和B的C的期望输出[详细]
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如何计算具有多个模型/构象的蛋白质的平均结构
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：186
我有一个PDB文件1abz'(https://files.rcsb.org/view/1ABZ.pdb),包含一个蛋白质结构的坐标,有23种不同的模型(编号为模型1-23).请忽略标题备注,有趣的信息从第276行开始,标题为“模型1”. 我想计算蛋白质的平均结构.蛋白质的PDB文件包含多个构象/模型,我想计算[详细]
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使用Pandas或其他模块在Python中读取没有隐藏列的Excel文件
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：152
任何人都可以告诉我如何在Python中使用Pandas或任何其他模块读取没有隐藏列的Excel文件？ 当我尝试使用Pandas读取excel文件时,例如： file_np = pd.read_excel(f_name) dataframe file_np始终包含所有列.从这个数据框中,我不知道如何识别哪个列隐藏在Excel文[详细]
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python – 如何用pandas中的滚动平均值填充nan值
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：185
我有一个数据框,在几个地方包含nan值.我正在尝试执行数据清理,其中我用之前的五个实例的平均值填充nan值.为此,我提出了以下建议. input_data_frame[var_list].fillna(input_data_frame[var_list].rolling(5).mean(),inplace=True) 但是,这不起作用.它没有填[详细]
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python – 从Seaborn / Matplotlib中的颜色条中删除最低颜色
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：176
如果我设置shade_lowest = False,则颜色栏仍包含最低级别(purple-ish).有没有通用的方法来完全删除它？ import seaborn as snsimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plta = np.random.normal(0,1,100)b = np.random.normal(0,100)fig,ax = plt.sub[详细]
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python – 如何在groupand中使用.loc和pandas中的两个条件
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：98
我问了一个类似的问题here,但我想扩展这个问题,因为我被要求做一些不同的地方,我不能使用.duplicates() 我有一个按Key分组的df.我想标记排放日期与排放日期匹配的组内的任何行和排放日期之间的排,具有排放日期的行具有5-12范围内的num1值. df = pd.DataFrame[详细]
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python – Django：需要用户电子邮件
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：60
对于我的应用程序,应该要求用户的电子邮件字段.对于默认的用户模型,情况并非如此.所以我认为按照docs中的描述创建自定义用户模型是有意义的： If you’re starting a new project,it’s highly recommended to set up a custom user model,even if the defau[详细]
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python – RuntimeWarning：reduce中遇到的值无效
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：156
将numpy更新到版本1.14.1后,我在执行任何命令后收到以下警告消息(例如输入1 1)： /home/username/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/_methods.py:26: RuntimeWarning: invalid value encountered in reducereturn umr_maximum(a,axis,None,o[详细]
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python – tweepy：使用tweet_mode =’extended’时截断的推文
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：134
这是我在python中的代码 import tweepyimport csvconsumer_key = "?"consumer_secret = "?"access_token = "?"access_token_secret = "?"auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key,consumer_secret)auth.set_access_token(access_token,access_token_secret)[详细]
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python – 在给定的点集中选择最远点的子集
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：90
想象一下,你给出了3个维度中n个点的集合S.任意2点之间的距离是简单的欧几里德距离.您希望从该集合中选择k个点的子集Q,使得它们彼此相距最远.换句话说,不存在k个点的其他子集Q,使得Q中的所有成对距离的min小于Q中的min. 如果n约为1600万,k约为300,我们如何有[详细]
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python – 在TensorFlow对象检测API教程中获取边界框坐标
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-16 热度：151
我是python和Tensorflow的新手.我试图从Tensorflow Object Detection API运行object_detection_tutorial文件, 但是当检测到物体时,我无法找到可以获取边界框坐标的位置. 相关代码： # The following processing is only for single image detection_boxes =[详细]
