python – 从Seaborn / Matplotlib中的颜色条中删除最低颜色

发布时间：2020-12-16 22:30:24 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：如果我设置shade_lowest = False,则颜色栏仍包含最低级别(purple-ish).有没有通用的方法来完全删除它？ import seaborn as snsimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plta = np.random.normal(0,1,100)b = np.random.normal(0,100)fig,ax = plt.sub

如果我设置shade_lowest = False,则颜色栏仍包含最低级别(purple-ish).有没有通用的方法来完全删除它？

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import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = np.random.normal(0,1,100)
b = np.random.normal(0,100)

fig,ax = plt.subplots()
sns.kdeplot(a,b,shade = True,shade_lowest = False,cmap = "viridis",cbar = True,n_levels = 4,ax = ax)

plt.show()

最佳答案

一个解决方案肯定不会从一开始就创建这个级别.

在这里,我们根据定位器选择最多5个级别,并在调用contourf图时删除最低级别,这样这个级别甚至不存在于第一位.然后自动颜色栏创建工作完美无缺.

import numpy as np; np.random.seed(5)
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import ticker
from scipy import stats

x = np.random.normal(3,100)
y = np.random.normal(0,2,100)
X,Y = np.mgrid[x.min():x.max():100j,y.min():y.max():100j]
positions = np.vstack([X.ravel(),Y.ravel()])
values = np.vstack([x,y])
kernel = stats.gaussian_kde(values)
Z = np.reshape(kernel(positions).T,X.shape)

N=4
locator = ticker.MaxNLocator(N + 1,min_n_ticks=N)
lev = locator.tick_values(Z.min(),Z.max())


fig,ax = plt.subplots()
c = ax.contourf(X,Y,Z,levels=lev[1:])
ax.scatter(x,y,s=9,c="k")
fig.colorbar(c)

plt.show()

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（编辑：李大同）

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