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从django访问用户主目录
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：196
我正在创建一个可以访问用户主目录的Django应用程序.为此,我想使用os.mkdir(‘/ home / user / new_directory’)或子进程命令之类的东西创建一个目录. 因为Django是由apache服务器启动的,所以python充当apache用户,无法访问我的用户主目录. 目前,我知道我的[详细]
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python数组过滤越界
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：146
我尝试在 python中执行此操作,但是我收到一个错误： import numpy as nparray_to_filter = np.array([1,2,3,4,5])equal_array = np.array([1,5,5])array_to_filter[equal_array] 这导致： IndexError: index 5 is out of bounds for axis 0 with size 5 是什[详细]
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python – 子进程子跟踪
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：133
我想访问在子进程中运行的 python程序的回溯. The documentation说： Exceptions raised in the child process,before the new program has started to execute,will be re-raised in the parent. Additionally,the exception object will have one extra at[详细]
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在python中将过滤器应用于Google AnalyticsAPI
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：173
我是向Google分析编写查询的新手,我有兴趣在下面的方法中添加过滤器.具体来说,要过滤掉位置,但是在操作符字段中除了“确认”之外的任何时候我都会收到错误.对于dimensionFilterClauses. 是否有该字段的有效运算符列表？ ‘NOT_EXACT’,’NOT_EQUALS’,符号也[详细]
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python – n_jobs在sklearn-classes中不起作用
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：173
有没有人使用sklearn-classes的“n_jobs”？我在Anaconda 3.4 64位中使用sklearn. Spyder版本是2.3.8.在将某些sklearn-class的“n_jobs”参数设置为非零值后,我的脚本无法完成执行.为什么会发生这种情况？ 解决方法 一些scikit-learn工具,如GridSearchCV和cr[详细]
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python中字典的内存管理
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：189
我有以下代码,我不明白这背后的情况,任何人都可以解释. import sysdata={}print sys.getsizeof(data)######output is 280data={ 1:2,2:1,3:2,4:5,5:5,6:6,7:7,8:8,9:9,0:0,11:11,12:12,13:13,14:14,15:15}print sys.getsizeof(data)######output is 1816data[详细]
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如何在Django 1.9中将??更新连接postgres查询写为queryset？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：148
情况 我在Postgres 9.5中有以下查询. update warehouse_shelf set package_count = counter.resultfrom ( select count(id) as result,shelf_id from warehouse_package group by shelf_id) counterwhere counter.shelf_id = warehouse_shelf.id; 这些是我的[详细]
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在jupyter中混合python输出和markdown
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：197
我希望能够显示 python计算的结果,并在Markdown中对它进行一些解释.这似乎是一个相当简单的操作,但我无法弄清楚如何做到这一点. 有没有办法在没有安装任何Jupyter扩展的情况下这样做？ 解决方法 在工具栏中(请参见此处的图像 http://jupyter-notebook.readth[详细]
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python-3.x – 通过concurrent.futures多处理填充numpy数组
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：56
我正在寻求使用多处理来填充大型numpy数组.我已经完成了文档中的并发期货示例,但没有获得足够的理解来修改用法. 这是我想要做的简化版本： import numpyimport concurrent.futuressquares = numpy.empty((20,2))def make_square(i,squares): print('iteratio[详细]
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python – setuptools为所有脚本增加了150ms的启动延迟
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：175
我正在开发一个跨平台的 Python项目.它是一个带有shell自动完成功能的命令行工具,所以速度很重要. setuptools生成控制台脚本的方式是开销至少150ms – 有时更多.这对于我正在编写的工具来说是完全不可接受的,并且鉴于它在基本情况下的作用很小,因此不应该是[详细]
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使用Python中的pandas和datatime从字符串中获取时间信息
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：192
我正在为暑期学校做测试练习,这是我第一次使用 python. 据说,我可以通过以下代码获取我的时间信息： import pandas as pdfrom datetime import datetimedef print_time_range(times): print('Time from: {0},to: {1}'.format(datetime.fromtimestamp(times.m[详细]
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python – 对谷歌云存储的非交互式访问
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：81
我想只使用http调用(例如,使用curl)来对google云存储API进行经过身份验证的调用. 使用google dev控制台,我启用了API并下载了三组创建的凭据信息.这些信息JSON文件包含以下字段： “已安装”字段中的[‘token_uri’,’client_secret’,’client_id’,’auth_u[详细]
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如何使用python将pdf文件打印到stdout？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：122
正确的pdf文件已由脚本创建(不幸的是,其输出无法直接写入stdout).假设文件的名称是’myfile.pdf’. 我想将精确的pdf内容打印到stdout. (之间没有处理). 为了测试这个,我写了这个简短的read_pdf.py脚本： #!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-with[详细]
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处理Python程序中的大量对象
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：146
我正在构建一个 python程序,它将使用数千个python对象.我很好奇组织它们的最优雅方式是什么,我也不清楚什么时候在python中复制. 例如,如果我有一个具有数千个对象列表的管理器对象,但它也有一个字典,其中包含数千个对象中的每一个的键,那么这些对象在内存中[详细]
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python – opencv使用canny删除噪声/检测网络
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：57
你在这张照片上检测排球网的方法是什么？ 不幸的是,bipFilter或gaussianBlur都会导致canny线探测器产生大量噪音(特别是树木和沙子). 你能建议一个更好的行动方案吗？ PIC1： PIC2： 解决方法 Hough变换对于提取网络的上下边界(执行canny之后)是一个很好的帮[详细]
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如何使用基于星期几的日期时间创建日期？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：152
我想使用datetime编写一段代码,这样如果datetime.now()是星期六或星期五下午4点之后,请在星期五下午4点创建一个datetime对象. 我完成了以下内容： from datetime import datetimedatenow = datetime.now()if datenow.isoweekday() == 6 or (datenow.isoweekd[详细]
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python – 迭代多维列表？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：175
对不起,如果显而易见的问题,我是初学者,我的谷歌也失败了. 我正在编写一个搜索文本以进行头韵的工具.我有一个多维列表：[[e,a,c,h],[w,o,r,d],[l,k,s],i,e],[这个]] 我想要的是迭代主列表中的项目,检查每个项目的[0]索引,看它是否等于FOLLOWING项目的[0]索引[详细]
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python – 消除锯齿的Arc Pygame
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：99
我正在尝试使用Pygame在 Python中编写一个简单的循环计时器. 目前它看起来像这样： 如您所见,蓝线非常波浪状,并带有白点.我通过使用pygame.draw.arc()函数实现了这条蓝线,但它没有消除锯齿并且看起来很糟糕.我希望它是消除锯齿的,但gfxdraw模块应该让我实现[详细]
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python – Pandas – 使用多列绘制未堆叠的DataFrame图形
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：181
我在Pandas中有一个DataFrame,在取消堆叠时看起来像这样 Unique SessionsDate 2016-06-21 2016-06-29NameABCD 995 4,088EFGH 8 25OPEF 1 1 如何让Pandas从此DataFrame绘制堆积条形图,其中x轴为名称,y轴为堆叠日期的数字？ # df is the stacked DataFrameplot[详细]
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为什么不能使用std :: ref将对象传递给Boost.Python模块？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：66
环境：使用 Python 3.5编译Boost 1.61.0 以下C代码输出12： class A{public: int func() { return 12; }};BOOST_PYTHON_MODULE(bridge){ using namespace boost::python; class_A("A",no_init) .def("func",A::func);}int main(){ A a; PyImport_AppendInitt[详细]
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在Python中使用14位数据
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：98
我目前的工作流程涉及处理以16位格式和64位格式编写的8位分辨率数据.例如： b = np.fromfile(file,dtype='uint8')data1 = b[:2].view(np.int16)data2 = b[2:10].view(np.int64)# alternative: struct.unpack 我刚收到14位分辨率数据 – 加载这些数据的合适类[详细]
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python – 如何在Tensorflow中加载预训练的LSTM模型权重
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：68
我想在Tensorflow中实现具有预训练权重的LSTM模型.这些重量可能来自Caffee或Torch. 我发现文件rnn_cell.py中有LSTM单元,例如rnn_cell.BasicLSTMCell和rnn_cell.MultiRNNCell.但是如何为这些LSTM单元加载预训练的权重. 解决方法 这是一个加载预先训练的Caffe[详细]
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如何在Python中压缩大文件？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：76
我遇到的问题是存储文件的名称.存储的文件未使用原始/未压缩文件名命名.而是使用存档名称(附加的“.gz”扩展名)命名存储的文件. 预期结果： file.txt.gz {存档名称} …. file.txt {存储文件名} 实际结果： file.txt.gz {存档名称} …. file.txt.gz {存储文件[详细]
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使用Python提高UDP传输速度的最佳方法是什么？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：146
我编写了一个 Python程序,用于通过UDP发送和接收大文件.现在,当使用万兆以太网电缆在两台计算机之间进行传输时,我可以达到约.01GB / s的速度.我希望显着提高速度,但我不确定最好的方法是什么. 为了它的价值,我必须使用UDP进行传输.我编写的程序仅仅是对较大[详细]
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python-3.x – 在ipython notebook中重载全局变量
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：71
我有一个模块可以帮助我处理代码和全局变量,以及笔记本上的运行文件. 我使用my_module import *来导入它并且它可以工作.当我更改模块上的函数定义时,它们在笔记本上自动加载就好了,但是当我在模块中更改它时,我定义的全局变量不会 – 我必须重新启动内核. 有[详细]
