在Python中使用14位数据

发布时间：2020-12-20 13:12:45 所属栏目：Python 来源：网络整理

导读：我目前的工作流程涉及处理以16位格式和64位格式编写的8位分辨率数据.例如： b = np.fromfile(file,dtype='uint8')data1 = b[:2].view(np.int16)data2 = b[2:10].view(np.int64)# alternative: struct.unpack 我刚收到14位分辨率数据 – 加载这些数据的合适类

我目前的工作流程涉及处理以16位格式和64位格式编写的8位分辨率数据.例如：

b = np.fromfile(file,dtype='uint8')
data1 = b[:2].view(np.int16)
data2 = b[2:10].view(np.int64)
# alternative: struct.unpack

我刚收到14位分辨率数据 – 加载这些数据的合适类似方法是什么,因为没有14位类型可用？

编辑：
在评论中回答 – 谢谢honza_p.

将它们读为16位并移位2位.

解决方法

在案例评论消失时添加作为答案.

Read them as 16-bit and shift 2 bits.

（编辑：李大同）

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