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python – 如何将Pandas数据框中的多个列弹出到新的数据框中？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：54
假设我有以下内容： df = pd.DataFrame({'a':range(2),'b':range(2),'c':range(2),'d':range(2)}) 我想从数据[详细]
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python – 如何在字典为空时避免错误？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：178
我有一个df,我需要将列标记为’1’如果我的.apply()中的行与我的字典中的项匹配.但是,如果我的字典为空或者不包含与该实例的.apply()中的行相同的“密钥”,则脚本将失败.我如何通过这个hickup进步？ df = pd.DataFrame({'Key': ['10003','10003','10034'],'N[详细]
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python – 用于opencv对象跟踪的Boundingbox定义
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：83
如何定义采用opencv的tracker.init()函数的boundingbox对象？ 是它(xcenter,ycenter,boxwidht,boxheight) 或(xmin,ymin,xmax,ymax) 或(ymin,xmin,ymax,xmax) 或者完全不同的东西？ 我正在使用python和OpenCV 3.3,我基本上对每个想跟踪视频每帧的对象执行以下[详细]
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Django的javascript模板标签
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：97
我的应用程序的urls.py是： from django.urls import pathfrom . import viewsapp_name = 'javascript'urlpatterns = [ path('create_table',views.create_table,name='create_table') 我的views.py是： def create_table(request): row_data = "this is row[详细]
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如何将字典kwargs输入matplotlib传奇例程？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：76
我想在输出绘图之前编写一个接受图例参数字典的函数.我在下面列举了一个小例子. 进口 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt 数据 x = np.linspace(0,100,501)y = np.sin(x) 图例参数 legend_dict = dict(ncol=1,loc='best',fancybox=True,shad[详细]
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如何使用参数获取函数的返回值？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：82
我正在进行 python练习,需要获取函数的字符串返回值.以下是与我当前正在处理的示例代码相关的示例代码. def main(): x = 'the quick' y = 'brown fox' return x,ydef function1(x,y): if x == 'the quick' and y == 'brown fox': return 'jump' else: return[详细]
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python – 用NaN替换字典的空值
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：123
我有一个缺少值的字典(密钥在那里,但相关的值是空的).例如,我想要下面的字典： dct = {'ID':'','gender':'male','age':'20','weight':'','height':'5.7'} 要改为这种形式： dct = {'ID':NaN,'weight':NaN,'height':'5.7'} 我怎样才能以最省时的方式写出来呢[详细]
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如何在Django上引发多个ValidationError？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：134
from rest_framework.exceptions import ValidationErrordef to_representation(self,request_data): raise ValidationError({ 'field_name': ["Field not allowed to change"] }) 在上面的示例中,如何抛出多个验证错误？我想把它们作为在各自领域展示的序列[详细]
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在Python中使用正则表达式中的lookbehind和负向lookbehind断言打
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：88
我有一个Pandas数据框,它有一列字符串数据,由两个不同的部分组成,用正斜杠分隔.我想从字符串的“右侧”提取文本模式,但是如果存在特定的字符串模式则不能.以下简单的例子说明了这个问题. import numpy as npimport pandas as pdimport remyDF = pd.DataFrame[详细]
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python – 将数据从sqlalchemy移动到pandas DataFrame
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：123
我正在尝试在pandas DataFrame中加载SQLAlchemy. 当我做： df = pd.DataFrame(LPRRank.query.all()) 我明白了 df0 M. Misty || 1 || 181 P. Patch || 2 || 18...... 但是,我想要的是数据库中的每一列都是数据帧中的一列： 0 M. Misty 1 181 P. Patch 2 18...[详细]
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自定义异常中的默认消息 – Python
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：145
我想在 Python中创建一个自定义异常,当没有任何参数引发时,它将打印一个默认消息. 案例： class CustomException(Exception): # some code here raise CustomException 并获得以下输出： Traceback (most recent call last): File "stdin",line 1,in module_[详细]
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用python数据帧中的新结尾替换单词的结尾
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：163
我有一个充满法语单词,结尾和新结尾的Dataframe.我想创建第4列,替换为单词,如下所示： word |ending|new ending|what i want|--------------------------------------placer |cer |ceras |placeras |placer |cer |cerait |placerait |placer |cer |ceront |p[详细]
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python：逗号在= s中做了什么,？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：92
我正在做一个问题,输入是字符串： ["abc","bcd","acef","xyz","az","ba","a","z"] 代码如下所示. def groupStrings(self,strings): groups = collections.defaultdict(list) for s in strings: tmp=[0]*len(s) for i in range(len(s)): tmp[i]=(ord(s[i])-or[详细]
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python – 从特定键开始迭代有序的dict项
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：193
这个问题在 python 2.7中设计. 我正在使用OrderedDict存储一些项目,如下所示： d = OrderedDict(zip(['a','b','c','d'],range(4))) (d等于{‘a’：0,’b’：1,’c’：2,’d’：3}) 有没有办法从特定键开始迭代字典d？ 例如,我想从键’b’开始迭代d项 提前谢[详细]
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python tensorflow导入DLL加载失败
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：191
我安装了最新的 python 3.6.4 x64版本 然后使用pip3为cpu-only安装tensorflow C:pip3 install tensorflow 但是当我尝试在python中导入tensorflow时 它向我显示了以下错误 我确信我已经安装了Microsoft Visual C 2015 Redistributable(x64) 所以它不会是dll[详细]
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根据Python中数据框中的条件创建包含所有唯一可能组合的列表
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：103
我有以下数据集： d = {'Company':['A','A','B','C','D','D'],'Individual': [1,2,3,4,1,5,6,7,8,9,10,11,12,13]} 现在,我需要在Python中创建一个“公司”元素对的列表,它们对应于“个人”中的值. 例如.对于上面的数据集,上面的输出应如下所示： ((A,B),(A,C[详细]
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python – Pandas将groupby sum值分配给原始表中的最后一行
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：135
例如,我有一张桌子 一个 id price sum1 2 01 6 01 4 02 2 02 10 02 1 02 5 03 1 03 5 0 我想要的是(最后一行总和应该是一组价格的总和) id price sum1 2 01 6 01 4 122 2 02 10 02 1 02 5 183 1 03 5 6 我能做的就是找出总和 A['price'].groupby(A['id']).tr[详细]
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为什么heappop时间复杂度在python中是O(logn)(不是O(n))？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：88
对于列表,heappop将弹出前面的元素.从列表前面删除元素的时间复杂度为O(n). 我想念什么吗？ 解决方法 一个heappop()重新排列列表中的log(n)元素,这样它就不必移动每个元素. 这很容易看出： from random import randrange from heapq import heapify,heappop[详细]
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python – 聚合pandas数据帧中的单元格/列
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：149
我有一个像这样的数据帧 Index Z1 Z2 Z3 Z4 0 A(Z1W1) A(Z2W1) A(Z3W1) B(Z4W2) 1 A(Z1W3) B(Z2W1) A(Z3W2) B(Z4W3) 2 B(Z1W1) A(Z3W4) B(Z4W4) 3 B(Z1W2) 我想把它转换成 Index Z1 Z2 Z3 Z4 0 A(Z1W1,Z1W3) A(Z2W1) A(Z3W1,Z3W2,Z3W4) B(Z4W2,Z4W3,Z4W4) 1[详细]
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python – 将数据帧中的NaN转换为零
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：176
我有字典并使用创建了Pandas cars = pd.DataFrame.from_dict(cars_dict,orient =’index’) 和 对索引进行排序(按字母顺序排列 cars = cars.sort_index(axis = 1) 排序后我注意到DataFrame有NaN,我不确定 如果真正的np.nan值？ print(cars.isnull().any()),[详细]
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Py：python中@classmethod @staticmethod区别
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：60
python中@classmethod @staticmethod区别 Python中3种方式定义类方法,常规方式,@classmethod修饰方式,@staticmethod修饰方式. class A (object): def foo (self,x): print( "executing foo(%s,%s)" % (self,x)) print( ‘self:‘,self) @classmethod def cla[详细]
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users – 如何获取启动`sudo`的用户的名称
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：145
我的问题：我有一个 Python程序,用户使用sudo启动它.有时我必须得到用户的家,我只能知道它的名字： import pwdpwd.getpwnam(username) 那么：我怎样才能获得启动该程序的用户的名字？ 解决方法 当你用sudo激活一些环境变量时,我会认为你正在寻找SUDO_UID.对[详细]
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CRM项目实战-实现任意表的增删改查
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：112
form验证? 属性required=False 浏览器不验证 {{ field.error.0 }}? 不加0会显示列表形式 form_obj.save() 保存数据更新 from django.shortcuts import render,redirect from django.contrib.auth import authenticate,login,logout from django.contrib.auth[详细]
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Django - DRF自带的token认证和JWT区别
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：96
问题重现 当查看DRF 文档时发现DRF内置的token是存储在数据库里，这和我在网上搜索资料时认识的token-based authentication有出入。 from rest_framework.authtoken.models import Token # 有Token这个model 原因 其实网上大多数的token是json web token，是[详细]
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python垃圾回收
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：87
垃圾回收 ：自动将没有被引用的对象删除 ? ??在python中有自动的垃圾回收机制。 效果图： 代码： class A: # 创建初始化方法，也是实例方法 def __init__ (self): self.name = ‘ A类 ‘ # del是一个特殊方法，它会在对象被垃圾回收前调用 def __del__ (self[详细]
