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Pandas / Python将两列转换为矩阵.矩阵中的列名称
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：95
我可以使用以下命令将两列成功转换为矩阵. dfb = datab.parse("a")dfb Name Product0 Mike Apple,pear1 John Orange,Banana2 Bob Banana3 Connie Pearpd.get_dummies(dfb.Product).groupby(dfb.Name).apply(max) Apple,pear Banana Orange,Banana PearName B[详细]
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python – 需要对给定的字符串进行排序(首先以x开头的字符串)
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：122
当给出[‘mix’,’xyz’,’apple’,’xanadu’,’aardvark’]列表时,代码不返回最后一个单词. def front_x(words): x_list = [] no_x_list = [] [x_list.append(i) for i in words if i[0] == "x"] [no_x_list.append(words[i2]) for i2 in range(len(words)[详细]
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AWS LAMBDA“errorMessage”：“[Errno 30]只读文件系统：’driv
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：98
我在AWS Lambda中使用googledrive凭据时遇到问题,在我调用本地机器上的函数之前部署我的.zip文件之后,一切正常,但是我在AWS中部署zip后~30min我有lambda函数错误 "errorMessage": "[Errno 30] Read-only file system: 'drive-python-quickstart.json'","erro[详细]
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python – 伪序列对象：终止需要异常？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：164
我生活在假设中,定义_ _len _ _和_ _getitem_ _方法对于一个类就足够了,所以它的实例可以通过实例中的for元素迭代,直到它被违反了一个例子.我的原始代码完全不同,但这显示了很好地进入无限循环的问题： class Limited(object): def __init__(self,size=5): s[详细]
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如何在django中的模型字段之间执行算术运算
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：128
序幕： 这是SO中经常出现的问题： Subtracting two annotated columns Django query with simple arithmetic among model fields and comparison with field from another model Django Aggregation: Summation of Multiplication of two fields 也可以在这[详细]
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python – 在工作的IDLE控制台中获取保留字的提示？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：183
Help()函数在编码过程中有助于拯救大脑的记忆. help(list)Help on class list in module builtins:class list(object) | list() - new empty list | list(iterable) - new list initialized from iterable's items dir(zip)['__class__','__delattr__','__di[详细]
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python-3.x – 在python函数中返回一个数据帧
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：97
我试图从 python函数创建并返回一个数据框 def create_df(): data = {'state': ['Ohio','Ohio','Nevada','Nevada'],'year': [2000,2001,2002,2002],'pop': [1.5,1.7,3.6,2.4,2.9]} df = pd.DataFrame(data) return dfcreate_df()df 我得到一个没有定义df的错[详细]
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Python创建一个空的稀疏矩阵
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：191
我试图将一些真实数据解析为一个.mat对象,以便在我的 matlab脚本中加载. 我收到此错误： TypeError: ‘coo_matrix’ object does not support item assignment 我找到了coo_matrix.但是,我无法为其分配值. data.txt中 10 4511 12 4 1 我想得到一个大小为100[详细]
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python – 在两列上使用pandas进行分解
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：198
我在pandas数据框中有一些看起来像这样的数据; CAR_TYPE MILEAGEFORD 100 FORD 100 FORD 200 FORD 300VW 100 VW 150VW 150VW 300 我想“分解”数据以返回每对的唯一ID.但是我希望将独特的ID“重置”为零,以便单独制作汽车.目前我的分解使用如下; df['CAR_ID'[详细]
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调用print语句中的函数的Python顺序？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：80
让我说我有 def foo(n): print("foo",n)def bar(n): print("bar",n)print("Hello",foo(1),bar(1)) 我希望输出为： Hellofoo 1 Nonebar 1 None 但相反,我得到的东西让我感到惊讶： foo 1bar 1Hello None None 为什么Python在打[详细]
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如何将所有列与pandas中的一列进行比较？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：173
对于以下df A B ..... THRESHOLD DATE 2011-01-01 NaN NaN ..... NaN 2012-01-01 -0.041158 -0.161571 ..... 0.329038 2013-01-01 0.238156 0.525878 ..... 0.110370 2014-01-01 0.606738 0.854177 ..... -0.095147 2015-01-01 0.200166 0.385453 ..... 0.16[详细]
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我如何在Python中使用带有正则表达式的f-string
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：185
如果我只使用原始字符串但是只要将f添加到r,此代码就可以工作.它停止工作.有没有办法让f字符串与原始字符串一起工作？ import relines = ''' 04/20/2009; 04/20/09; 4/20/09; 4/3/09 Mar-20-2009; Mar 20,2009; March 20,2009; Mar. 20,2009; Mar 20 2009; 2[详细]
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如何在Python / Jupyter笔记本中省略matplotlib打印输出？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：174
参见英文答案 How to hide matplotlib.lines.Line2D in IPython notebook????????????????????????????????????2个 当我在IPython / Jupyter笔记本中创建一个简单的绘图时,会有打印输出,可能是从matplotlib标准输出生成的.例如,如果我运行下面的简单脚本,笔[详细]
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python – DefaultDict的替代品
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：67
不幸的是,对我来说,我需要使脚本向后兼容w / Python 2.4,并且2.4版本中不存在defaultdict. 什么可以替代呢？ 给定键的数据结构是以下列表： [{'red': (12,1,12),'white': (30,2,60),'blue': (8,4),'orange': (9,4,8),'black': (10,12,4)}] 编辑： 添加使用信[详细]
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Django自定义用户模型最佳实践：User = get_user_model()？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：176
我正在尝试创建一个自定义用户类,我想知道实现引用新用户的最佳实践.遵循在models.py中实现自定义用户的Django docs方法,如下所示： from django.contrib.auth.models import AbstractUserclass User(AbstractUser): pass 和settings.py AUTH_USER_MODEL = '[详细]
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python将memoryview转换为字符串
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：196
我试图到处搜索,但找不到任何相关信息. 由于以下代码： overlapped = pywintypes.OVERLAPPED()buffer = win32file.AllocateReadBuffer(1024*4)fullDataRead = []hr,data = win32file.ReadFile(handle,buffer,overlapped)n = win32file.GetOverlappedResult(h[详细]
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在Python中真的有一个@运算符来计算点积吗？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：119
这个答案是否正确： https://stackoverflow.com/a/39662710/1175080？ 引用那个答案. In Python 3.5,there is a new operator for the dot product,so you can write a= A @ B instead of a= numpy.dot(A,B) 它似乎对我不起作用. $python3Python 3.6.1 (defa[详细]
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python – Tensorflow vs Numpy数学函数
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：129
numpy和tensorflow执行的数学函数之间是否有任何真正的区别.例如,指数函数,还是最大函数？ 我注意到的唯一区别是tensorflow需要输入张量,而不是numpy数组. 这是唯一的区别,功能结果与价值没有区别吗？ 解决方法 如前所述,存在性能差异. TensorFlow的优势在于[详细]
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python-3.x – NumPy：linalg.eig()和linalg.eigh()之间的区别
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：112
在 Python 3应用程序中,我使用NumPy来计算对称实矩阵的特征值和特征向量. 这是我的演示代码： import numpy as npa = np.random.rand(3,3) # generate a random array shaped (3,3)a = (a + a.T)/2 # a becomes a random simmetric matrix evalues1,evectors[详细]
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python – pandas数据帧中的编码/分解列表
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：113
我试图通过对它们进行分解来编码数据框中的类别列表.然后,我将从这一系列列表中创建一个矩阵(将它们标准化为设定长度,创建一个多维数组,并对矩阵中的元素进行一次热编码). 但是,这些因素不能保持行之间的一致性. 这可以在这里看到： import pandas as pd df[详细]
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python – Pandas DataFrame合并选择更高的值
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：188
我有两个这样的DataFrame： 1 2 3 0 61.579 0.000000 47.2798611 0.000 0.000000 0.0000002 62.700 9.180000 48.4798613 56.100 40.180000 71.6798614 73.100 50.930000 71.6798615 88.300 37.930000 36.479861 我需要合并它们每次选择更高的值.所有值都是浮[详细]
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Python 3读取行内缺少对象的json文件
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：184
我正在阅读具有以下结构的json文件： [{"id":1,"gender":"Male","first_name":"Andrew","last_name":"Scott","email":"ascott0@shutterfly.com","ville":"Connecticut"},{"id":3,"first_name":"Mary","last_name":"Richards","email":"mrichards2@japanpost.[详细]
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python – 如何查找不在括号中的字符
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：116
试图找到所有出现的字符 string1 = '%(example_1).40s-%(example-2)_-%(example3)s_' 所以输出中出现的所有’ – ”_’都不在括号中 ['-','_','-','_'] 不需要关心嵌套括号 解决方法 以下将为您提供输出： import re str = '%(example_1).40s-%(example-2)_-[详细]
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python – 如何使用TensorFlow Graphkeys获取所有权重？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：127
Tensorflow定义了预设的集合,如下所示： https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/api_docs/python/framework/graph_collections 我目前正在使用tf.get_collection(tf.GraphKeys.GLOBAL_VARIABLES)来获取所有变量[*的名字;如果他们不是那么他们就不会被展[详细]
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python – Django错误— index()缺少1个必需的位置参数：’pk’
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：168
尝试打开路径时出现此错误.它需要我的def中的PK并且我插入它,但问题仍然存在.如果有人可以提供帮助,我会欠你很多！ 这是我在浏览器中出现的错误： TypeError at /batches/index() missing 1 required positional argument: 'pk'Request Method: GETRequest U[详细]
