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展平python中每个键的值
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：191
我有一个这样的字典： migration_dict = {'30005': ['key42750','key43119','key44103',['key333'],['key444'],['keyxx']],'30003': ['key43220','key42244','key42230',['keyzz'],['kehh']]} 我怎样才能压平每个键的值以便得到类似的东西： migration_dict[详细]
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python – TypeError：预期单个Tensor时的张量列表 – 当使用带
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：79
我有以下TensorFlow代码： tf.constant(tf.random_normal([time_step,batch_size],-1,1)) 我得到TypeError：预期单个Tensor时的张量列表.你能告诉我代码有什么问题吗？ 解决方法 其他人在另一个帖子 https://stackoverflow.com/a/35662013/8071521上回答了这[详细]
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python – PyTorch,nn.Sequential(),访问nn.Sequential()中特定
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：197
这应该是一个快速的.当我在PyTorch中使用预定义模块时,我通常可以非常轻松地访问其权重.但是,如果我先将模块包装在nn.Sequential()中,如何访问它们？请看下面的玩具示例 class My_Model_1(nn.Module): def __init__(self,D_in,D_out): super(My_Model_1,self[详细]
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python – 在解释器会话期间未写入循环中的最后一个文件
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：133
我正在尝试将列表写入文件.我的代码写入除最后列表之外的所有列表.我不知道为什么.有人可以看看我的代码,让我知道我做错了什么？ complete_test=[['apple','ball'],['test','test1'],['apple','testing']]counter = 1for i in complete_test: r=open("testin[详细]
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python – 在一行上打印`numpy.ndarray`
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：139
在使用scipy / numpy时,我确实获得了存储在numpy.ndarray中的信息 aarray([[ 0.15555605,0.51031528,0.84580176,0.06722675],[ 0.60556045,0.62721023,-0.48979983,-0.04152777],[-0.78044785,0.58837543,-0.21146041,-0.13568023],[ 0.,0.,1. ]]) print(a)[[详细]
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为什么是python 3.6.1.在pyenv中没有？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：91
根据 python.org,Python 3.6.1于3月底发布.但： ? pyenv install -l | grep 3.6. 3.6.0a1 3.6.0a3 3.6-dev 为什么python中还没有Python 3.6.1？ 我在哪里可以找到有关pyenv支持的版本的文档？ (当它被添加时,正在进行中,……). pyenv documentation不提供[详细]
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python – Pandas-在重复年份的时间序列数据中添加缺失的年份
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：106
我有一个这样的数据集,其中缺少数年的数据. County Year Pop12 1999 1.112 2001 1.213 1999 1.013 2000 1.1 我想要类似的东西 County Year Pop12 1999 1.112 2000 NaN12 2001 1.213 1999 1.013 2000 1.113 2001 nan 我已经尝试将索引设置为年份,然后使用rein[详细]
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python中的多个构造函数
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：130
如何将以下两个类组合成一个类Rectangle,以便可以通过rect = Rectangle(side_a,side_b)或rect = Rectangle(side_a,area)创建Rectangle对象？ class Rectangle1: def __init__(self,side_a,side_b): self.side_a = side_a self.side_b = side_b self.area = s[详细]
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为什么Python没有预先构建所需的库,如pandas,numpy等
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：113
包单独分发的原因是什么？ 为什么我们有单独的’附加’包,如熊猫,numpy？ 由于这些模块看起来如此重要,为什么这些不是Python本身的一部分？ Python的“单一发行版”是否已预先加载？ 如果设计的一部分是将“核心”与其他功能分开,那么在这种情况下,一旦启动P[详细]
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为什么“[]是[]在python中评估为False
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：109
在交互式 python shell中尝试这个. [] is [ ] 以上返回False,为什么？ 解决方法 您创建了两个可变对象,然后使用它来查看它们是否是同一个对象.那应该肯定会返回False,否则会被打破. 你永远不会想要在这里回归真实.想象一下,如果你这样做： foo = []bar = []f[详细]
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如何使用Python的列表推导创建斐波纳契系列？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：144
我是 python的新手,我想知道我是否可以使用python的列表推导功能生成斐波纳契系列.我不知道列表推导是如何实现的. 我尝试了以下(目的是生成前五个斐波纳契数)： series=[]series.append(1)series.append(1)series += [series[k-1]+series[k-2] for k in rang[详细]
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python – 迭代子列表来创建字典
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：76
我想迭代列表中的子列表以创建一个字典,其中子列表的元素是键,广告值都是0. 例： keys = [['desk','lamp','printer'],['mouse','chair','desk','pencil']] 我想要输出： output = [{'desk':0,'lamp':0,'printer':0},{'mouse':0,'chair':0,'desk':0,'pencil':[详细]
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使用大小列表拆分字符串的pythonic方法是什么？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：94
实现这个的 pythonic方法是什么： s = "thisismystring"keys = [4,2,6]new = []i = 0for k in keys: new.append(s[i:i+k]) i = i+k 这确实给了我[‘this’,’is’,’my’,’string’],但是我觉得这是一种更优雅的方式.建议？ 解决方法 您可以使用 itertools.[详细]
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python – 无法在Django中看到迁移列表
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：142
我正在研究我的第一个Django项目,在学习迁移时,我将使用此命令查看列表. python3 manage.py migrate –list 但不是给我列表,它给出了一个错误 usage: manage.py migrate [-h] [--version] [-v {0,1,2,3}] [--settings SETTINGS] [--pythonpath PYTHONPATH] [[详细]
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python – Pandas按多列排名
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：171
我试图根据两列对大熊猫数据框进行排名. 我可以根据一列对其进行排名,但如何根据两列对其进行排名？ ‘SaleCount’,然后’TotalRevenue’？ import pandas as pddf = pd.DataFrame({'TotalRevenue':[300,9000,1000,750,500,2000,600,50,500],'Date':['2016-1[详细]
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如何在Python上绘制一个相似的方程
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：163
我尝试使用matplotlib在 python上绘制图形,但我不能得到预期的结果. 公式1：1/2 *(w1 w2)1/2 * np.sqrt(4 *(g)** 2(w2-w1)** 2) 公式2：1/2 *(w1 w2) – 1/2 * np.sqrt(4 *(g)** 2(w2-w1)** 2) 我的python代码： import matplotlib.pyplot as pltimport nump[详细]
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从字符串Python中删除字符
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：166
我正在尝试编写一个函数来摆脱给定字符串中的元音,但它似乎没有按照它应该做的方式行事…… def anti_vowel(text): for c in text: if c in "aeiouAEIOU": no_vowel = text.replace(c,'') return no_vowelprint(anti_vowel('Hello World') 而不是打印 Hll Wr[详细]
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python – “错误：无法初始化erlang发行版：”试图运行“rabbit
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：101
之前已经问过这个问题( RabbitMQ Failed to initialize erlang distribution),但我还没有找到如何从现有答案中解决它.在 https://www.rabbitmq.com/man/rabbitmqctl.1.man.html之后,我想运行rabbitmqctl status命令来显示有关RabbitMQ代理的信息.但是,我收到[详细]
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python – 用于复制一行以填充DataFrame的Pandas
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：50
我陷入了死胡同,而且我正在使用一些代码,这些代码绝对不是熊猫,因为在Pandas中应该是一个非常简单的任务.我相信有更好的方法. 我有一个DataFrame,我将从中提取一行并创建一个新的DataFrame,如下所示： sampledatafloat_col int_col str_col r v new_coltest[详细]
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python – TypeError：/不支持的操作数类型：
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：133
对于此代码,我有“TypeError：/ support支持的操作数类型” class Foo(object): def __add__(self,other): return print("add") def __div__(self,other): return print("div")Foo() + Foo()add ** 但对于 / ** Foo() / Foo()Traceback (most recent call la[详细]
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python – “无法导入名称SparkSession”
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：75
I cannot import SparkSession from pyspark.sql,but i can import Row 我的spark-1.6.0-bin-hadoop2.6安装在一个docker容器中,系统是centos 我该如何解决这个问题？这个问题困扰了我很长一段时间 解决方法 你不能使用它,因为它不存在,你使用的Spark版本是1.[详细]
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python – ‘module’对象没有属性’svc’
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：165
import pandas as pdfrom sklearn import svm### Read the CSV ###df = pd.read_csv('C:/Users/anagha/Documents/Python Scripts/sampleData.csv')dffrom sklearn.cross_validation import train_test_splittrain,test = train_test_split(df,train_size = 0[详细]
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计算词和词组频率的Python nltk
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：97
我正在使用NLTK并尝试将单词短语计数到特定文档的某个长度以及每个短语的频率.我将字符串标记为获取数据列表. from nltk.util import ngramsfrom nltk.tokenize import sent_tokenize,word_tokenizefrom nltk.collocations import *data = ["this","is","not[详细]
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在python中记录每个id的最大系列
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：129
我想保留一个具有每个id最大系列的记录.所以对于每个id,我需要一行.我想我需要类似的东西 df_new = df.groupby('id')['series'].nlargest(1) ,但那肯定是错的. 这就是我的数据集的外观： id series s1 s2 s31 2 4 9 11 8 6 2 21 3 9 1 32 9 4 1 52 2 2 5 52[详细]
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在Python中,如何检查数字是否是整数类型之一？
所属栏目：[Python] 日期：2020-12-20 热度：193
在 Python中,如何在不检查每个整数类型的情况下检查数字的类型是否为整数,即’int’,’numpy.int32’或’numpy.int64’？ 我想尝试int(val)== val但是当float设置为整数值(而不是type)时,这不起作用. In [1]: vals = [3,np.ones(1,dtype=np.int32)[0],np.zer[详细]
