在neo4j中搜索查询:如何在START查询中使用内部TFIDF/levenshtei
发布时间:2020-12-14 21:13:03 所属栏目:资源 来源:网络整理
导读:我正在使用维基百科主题的名称为我的全文索引实验创建一个模型. 我在“主题”(遗留)上设置和索引,并对“美国”进行全文搜索: start n=node:topic('name:(united states)') return n 第一批结果根本不相关: 'List of United States National Historic Landm
我正在使用维基百科主题的名称为我的全文索引实验创建一个模型.
我在“主题”(遗留)上设置和索引,并对“美国”进行全文搜索: start n=node:topic('name:(united states)') return n 第一批结果根本不相关: 'List of United States National Historic Landmarks in United States commonwealths and territories,associated states,and foreign states' […] 实际的“美国”被埋在了名单的深处. 因此,它提出了这样的问题:为了在结果上找到最佳匹配(例如levershtein,bi-gram等算法),首先必须获取与模式匹配的所有项. 这将是一个严重的约束,因为在这种情况下我有21K行,约4秒. neo4j使用哪种算法来订购全文搜索(START)的结果? 根据以下评论进行编辑 – 结果分页可能如下: (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |