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微信小程序实现人脸识别

发布时间:2020-12-14 20:08:16 所属栏目:资源 来源:网络整理
导读:本文为大家分享了微信小程序人脸识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下 首先,我们要有开发者工具,今天所说的是后端和前端联合起来实现的。 在PHP的控制器中写一个upload方法,代码如下: $no = M("student")-where("id={$id}")-getField('no'); $dir =

本文为大家分享了微信小程序人脸识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下

首先,我们要有开发者工具,今天所说的是后端和前端联合起来实现的。

在PHP的控制器中写一个upload方法,代码如下:

$no = M("student")->where("id={$id}")->getField('no');
$dir = "./Upload/studentface/";
if(!file_exists($dir)){
mkdir($dir,0777,true);
}
$upload = new ThinkUpload();// 实例化上传类
$upload->maxSize = 3145728 ;// 设置附件上传大小
$upload->exts = array('jpg','gif','png','jpeg');// 设置附件上传类型
$upload->rootPath = $dir; // 设置附件上传根目录
$upload->savePath = ''; // 设置附件上传(子)目录
$upload->saveName = $no;
$upload->replace = true;
$upload->autoSub = false;
// 上传文件
$info = $upload->uploadOne($_FILES['file']);
if(!$info) {// 上传错误提示错误信息
// return $this->ajaxReturn(array('error'=>true,'msg'=>$upload->getError()));
return json_encode(array('error'=>true,'msg'=>$upload->getError()),JSON_UNESCAPED_UNICODE);
}else{// 上传成功 获取上传文件信息
// return $this->ajaxReturn(array('error'=>false,'msg'=>$info['savepath'].$info['savename'],'id'=>$id));
$file = $dir . $info['savepath'] . $info['savename'];
$image = base64_encode(file_get_contents($file));
$this->facevalid($no,$image);

$m = M('head');
$data = $m->where("no='{$no}'")->find();

if($data){
//有数据,则更新
$m->where("no='{$no}'")->save(array('base64'=>$image,'path'=>$file));
}else{
$m->add(array('no'=>$no,'base64'=>$image,'path'=>$file));
}

return "采集照片成功";
}
}

$options = array();

$options["max_face_num"] = 2;
// $options["face_type"] = "LIVE";

// $image=file_get_contents($file);
// $image=base64_encode($image);
// echo $image;
$imageType="BASE64";

// 带参数调用人脸检测
$client=$this->init_face();
$ret=$client->detect($image,$imageType,$options);
// $arr=$ret;
// print_r($ret);
// exit;
if($ret['error_code']==0){//有人脸
$result=$ret['result'];
$face_num=$result['face_num'];

if(1==$face_num){//人脸数量为1
$face_probability=$result['face_list'][0]['face_probability'];
if(1==$face_probability){//可靠性为1
$group=$this->face_group();

// echo $group;
// exit;
$faces=$client->faceGetlist($no,$group);
if($faces['error_code']>0){
$client->addUser($image,'BASE64',$group,$no);
}else{
$client->updateUser($image,$no);
}
// echo '人脸检测完成,并已入库';
// return true;
// $arr = array('error'=>false,'msg'=>'上传成功');

}else{
die('图片质量');
// die('图片质量仅为:'.$face_probability.',上传失败');
}
}else{
die('人脸数量大于1');
// die('人脸数量大于1,失败');
}
}else{
die('没有人脸');
// die('没有人脸,失败');
}
}

在前端我们需要在开发者工具里写js和wxml.

js代码如下:

{ console.log(res.data);

if (res.data.error) {
wx.showToast({
title: res.data.msg,icon: 'none',duration: 2000
})
} else {
wx.showToast({
title: res.data.msg,icon: 'success',duration: 2000
})

setTimeout(function () {
wx.navigateTo({
url: '../headimg/headimg?id=' + res.data.id,})
},2000)

}

}

})

}

})

上传图片js代码如下:

},/**

  • 生命周期函数--监听页面显示
    */
    onShow: function () {

},/**

  • 生命周期函数--监听页面隐藏
    */
    onHide: function () {

},/**

  • 生命周期函数--监听页面卸载
    */
    onUnload: function () {

},/**

  • 页面相关事件处理函数--监听用户下拉动作
    */
    onPullDownRefresh: function () {

},/**

  • 页面上拉触底事件的处理函数
    */
    onReachBottom: function () {

},/**

  • 用户点击右上角分享
    */
    onShareAppMessage: function () {

}
})

wxml代码如下:

上传图片wxml代码如下:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持编程之家。

(编辑:李大同)

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