neo4j – 如何表达关于RDF中关系的其他信息(时间,概率)？

命名图形/四边形

在RDF中,命名图是RDF数据集的子集,它们被分配了特定的标识符(“图形名称”).在大多数RDF数据库中,这是通过向RDF三元组添加第四个元素,将其从三元组转换为“四元组”(有时它也称为三元组的“上下文”)来实现的.

您可以使用此机制来表达有关某些语句集合的信息.例如(对RDF使用伪N-Quads语法)：

:i1 a :TimePeriod .
:i1 :begin "2009-01-20T00:00:00Z"^^xsd:dateTime .
:i1 :end "2017-01-20T00:00:00Z"^^xsd:dateTime .

:barackObama :presidentOf :USA :i1 .

注意最后一个陈述中的第四个元素：它将“巴拉克奥巴马是美国总统”的陈述链接到由以下标识的命名图：i.

在您有数据一次表达多个语句的情况下,命名图方法特别有用.当然也可以将它用于关于单个语句的数据(如上例所示),但如果以这种方式使用它可能很快变得麻烦(每个不同的时间段都需要它自己的命名图).

将关系表示为对象

另一种方法是将关系本身建模为一个对象. “巴拉克奥巴马”和“美国”之间的关系不仅仅是一个人是另一个人的总统,而是那个人在某些日期之间是另一个人的总统.在RDF中表达这一点(正如Joshua Taylor在他的评论中所说明的那样)：

:barackObama :hasRole :president_44 .
:president_44 a :Presidency ;
         :of :USA ;
         :begin "2009-01-20T00:00:00Z"^^xsd:dateTime ;
         :end "2017-01-20T00:00:00Z"^^xsd:dateTime .

关系本身现在已成为一个对象(“Presidency”类的一个实例,标识符为：president_44).

与使用命名图形相比,此方法更适合于声明有关各个语句的数据.可能的缺点是在SPARQL中查询关系变得有点复杂.

RDF具体化

不确定这种方法实际上仍然被视为“流行”,但RDF具体化是历史上W3C认可的断言“关于陈述的陈述”的方法.在这种方法中,我们将语句本身转换为一个对象：

:obamaPresidency a rdf:Statement ;
         rdf:subject :barackObama ;
         rdf:predicate :presidentOf ;
         rdf:object :USA ;
         :trueBetween [
                :begin "2009-01-20T00:00:00Z"^^xsd:dateTime ;
                :end "2017-01-20T00:00:00Z"^^xsd:dateTime .
         ] .

但是,在这种情况下,不使用RDF具体化有几个很好的理由：

>它在概念上有点奇怪.我们想要表达的知识是关于关系的时间方面,但是使用RDF具体化我们正在对该语句说些什么.
>我们在上面的例子中表达的是：“关于巴拉克奥巴马担任美国总统的声明在……和……之间是有效的”.请注意,我们还没有表示巴拉克奥巴马实际上是美国总统！你当然可以单独断言(仅通过添加原始三元组和改进的三元组),但这会产生进一步的复制/维护问题.
>在SPARQL查询中使用很痛苦.

正如约书亚在他的评论中所指出的那样,W3C Note on defining N-ary RDF relations很有用,因为它更深入地探讨了这些(和其他)方法.