详细Java批量获取微信公众号方法
发布时间：2020-12-14 17:07:52 所属栏目：资源 来源：网络整理
导读：最近需要爬取微信公众号的文章信息。在网上找了找发现微信公众号爬取的难点在于公众号文章链接在pc端是打不开的，要用微信的自带浏览器（拿到微信客户端补充的参数，才可以在其它平台打开），这就给爬虫程序造成很大困扰。后来在知乎上看到了一位大牛用php写
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最近需要爬取微信公众号的文章信息。在网上找了找发现微信公众号爬取的难点在于公众号文章链接在pc端是打不开的，要用微信的自带浏览器（拿到微信客户端补充的参数，才可以在其它平台打开），这就给爬虫程序造成很大困扰。后来在知乎上看到了一位大牛用php写的微信公众号爬取程序，就直接按大佬的思路整了整搞成java的了。改造途中遇到蛮多细节问题，拿出来分享一下。 系统的基本思路是在安卓模拟器上运行微信，模拟器设置代理，通过代理服务器拦截微信数据，将得到的数据发送给自己的程序进行处理。 需要准备的环境：nodejs，anyproxy代理，安卓模拟器 nodejs下载地址：http://nodejs.cn/download/，我下载的是windows版的，下好直接安装就行。安装好后，直接运行C:Program Filesnodejsnpm.cmd 会自动配置好环境。 anyproxy安装：按上一步安装好nodejs之后，直接在cmd运行 npm install -g anyproxy 就会安装了 安卓模拟器随便在网上下一个就好了，一大堆。 首先为代理服务器安装证书，anyproxy默认不解析https链接，安装证书后就可以解析了，在cmd执行anyproxy --root 就会安装证书，之后还得在模拟器也下载这个证书。 然后输入anyproxy -i 命令 打开代理服务。（记得加上参数！）
记住这个ip和端口，之后安卓模拟器的代理就用这个。现在用浏览器打开网页：http://localhost:8002/ 这是anyproxy的网页界面，用于显示http传输数据。
点击上面红框框里面的菜单，会出一个二维码，用安卓模拟器扫码识别，模拟器（手机）就会下载证书了，安装上就好了。 现在准备为模拟器设置代理，代理方式设置为手动，代理ip为运行anyproxy机器的ip，端口是8001
到这里准备工作基本完成，在模拟器上打开微信随便打开一个公众号的文章，就能从你刚打开的web界面中看到anyproxy抓取到的数据：
上面红框内就是微信文章的链接，点击进去可以看到具体的数据。如果response body里面什么都没有可能证书安装有问题。 如果上面都走通了，就可以接着往下走了。 这里我们靠代理服务抓微信数据，但总不能抓取一条数据就自己操作一下微信，那样还不如直接人工复制。所以我们需要微信客户端自己跳转页面。这时就可以使用anyproxy拦截微信服务器返回的数据，往里面注入页面跳转代码，再把加工的数据返回给模拟器实现微信客户端自动跳转。 打开anyproxy中的一个叫rule_default.js的js文件，windows下该文件在：C:UsersAdministratorAppDataRoamingnpmnode_modulesanyproxylib 在文件里面有个叫replaceServerResDataAsync: function(req,res,serverResData,callback)的方法，这个方法就是负责对anyproxy拿到的数据进行各种操作。一开始应该只有callback(serverResData)；这条语句的意思是直接返回服务器响应数据给客户端。直接删掉这条语句，替换成大牛写的如下代码。这里的代码我并没有做什么改动，里面的注释也解释的给非常清楚，直接按逻辑看懂就行，问题不大。
replaceServerResDataAsync: function(req,callback){
if(/mp/getmasssendmsg/i.test(req.url)){//当链接地址为公众号历史消息页面时(第一种页面形式)
//console.log("开始第一种页面爬取");
if(serverResData.toString() !== ""){
6 try {//防止报错退出程序
var reg = /msgList = (.*?);/;//定义历史消息正则匹配规则
var ret = reg.exec(serverResData.toString());//转换变量为string
HttpPost(ret[1],req.url,"/InternetSpider/getData/showBiz");//这个函数是后文定义的，将匹配到的历史消息json发送到自己的服务器
var http = require('http');
http.get('http://xxx/getWxHis',function(res) {//这个地址是自己服务器上的一个程序，目的是为了获取到下一个链接地址，将地址放在一个js脚本中，将页面自动跳转到下一页。后文将介绍getWxHis.php的原理。
res.on('data',function(chunk){
callback(chunk+serverResData);//将返回的代码插入到历史消息页面中，并返回显示出来
})
});
}catch(e){//如果上面的正则没有匹配到，那么这个页面内容可能是公众号历史消息页面向下翻动的第二页，因为历史消息第一页是html格式的，第二页就是json格式的。
//console.log("开始第一种页面爬取向下翻形式");
try {
var json = JSON.parse(serverResData.toString());
if (json.general_msg_list != []) {
HttpPost(json.general_msg_list,"/xxx/showBiz");//这个函数和上面的一样是后文定义的，将第二页历史消息的json发送到自己的服务器
}
}catch(e){
console.log(e);//错误捕捉
}
callback(serverResData);//直接返回第二页json内容
}
}
//console.log("开始第一种页面爬取 结束");
}else if(/mp/profile_ext&;action=home/i.test(req.url)){//当链接地址为公众号历史消息页面时(第二种页面形式)
try {
var reg = /var msgList = '(.*?)';/;//定义历史消息正则匹配规则（和第一种页面形式的正则不同）
var ret = reg.exec(serverResData.toString());//转换变量为string
HttpPost(ret[1],"/xxx/showBiz");//这个函数是后文定义的，将匹配到的历史消息json发送到自己的服务器
var http = require('http');
http.get('xxx/getWxHis',function(chunk){
callback(chunk+serverResData);//将返回的代码插入到历史消息页面中，并返回显示出来
})
});
}catch(e){
//console.log(e);
callback(serverResData);
}
}else if(/mp/profile_ext&;action=getmsg/i.test(req.url)){//第二种页面表现形式的向下翻页后的json
try {
var json = JSON.parse(serverResData.toString());
if (json.general_msg_list != []) {
HttpPost(json.general_msg_list,"/xxx/showBiz");//这个函数和上面的一样是后文定义的，将第二页历史消息的json发送到自己的服务器
}
}catch(e){
console.log(e);
}
callback(serverResData);
}else if(/mp/getappmsgext/i.test(req.url)){//当链接地址为公众号文章阅读量和点赞量时
try {
HttpPost(serverResData,"/xxx/getMsgExt");//函数是后文定义的，功能是将文章阅读量点赞量的json发送到服务器
}catch(e){
}
callback(serverResData);
}else if(/s&;__biz/i.test(req.url) || /mp/rumor/i.test(req.url)){//当链接地址为公众号文章时（rumor这个地址是公众号文章被辟谣了）
try {
var http = require('http');
http.get('http://xxx/getWxPost',function(res) {//这个地址是自己服务器上的另一个程序，目的是为了获取到下一个链接地址，将地址放在一个js脚本中，将页面自动跳转到下一页。后文将介绍getWxPost.php的原理。
res.on('data',function(chunk){
callback(chunk+serverResData);
})
});
}catch(e){
callback(serverResData);
}
}else{
callback(serverResData);
}
//callback(serverResData);
},
这里简单解释一下，微信公众号的历史消息页链接有两种形式：一种以 mp.weixin.qq.com/mp/getmasssendmsg 开头，另一种是 mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext 开头。历史页是可以向下翻的，如果向下翻将触发js事件发送请求得到json数据（下一页内容）。还有公众号文章链接，以及文章的阅读量和点赞量的链接（返回的是json数据），这几种链接的形式是固定的可以通过逻辑判断来区分。这里有个问题就是历史页如果需要全部爬取到该怎么做到。我的思路是通过js去模拟鼠标向下滑动，从而触发提交加载下一部分列表的请求。或者直接利用anyproxy分析下滑加载的请求，直接向微信服务器发生这个请求。但都有一个问题就是如何判断已经没有余下数据了。我是爬取最新数据，暂时没这个需求，可能以后要。如果有需求的可以尝试一下。 下图是上文中的HttpPost方法内容。
function HttpPost(str,url,path) {//将json发送到服务器，str为json内容，url为历史消息页面地址，path是接收程序的路径和文件名
做完以上工作，接下来就是按自己业务来完成服务端代码了，我们的服务用于接收代理服务器发过来的数据进行处理，进行持久化操作，同时向代理服务器发送需要注入到微信的js代码。针对代理服务器拦截到的几种不同链接发来的数据，我们就需要设计相应的方法来处理这些数据。从anyproxy处理微信数据的js方法replaceServerResDataAsync: function(req,callback)中，我们可以知道至少需要对公众号历史页数据、公众号文章页数据、公众号文章点赞量和阅读量数据设计三种方法来处理。同时我们还需要设计一个方法来生成爬取任务，完成公众号的轮寻爬取。如果需要爬取更多数据，可以从anyproxy抓取到的链接中分析出更多需要的数据，然后往replaceServerResDataAsync: function(req,callback)中添加判定，拦截到需要的数据发送到自己的服务器，相应的在服务端添加方法处理该类数据就行了。 我是用java写的服务端代码。 处理公众号历史页数据方法：
public void getMsgJson(String str,String url) throws UnsupportedEncodingException {
// TODO Auto-generated method stub
String biz = "";
Map<String,String> queryStrs = HttpUrlParser.parseUrl(url);
if(queryStrs != null){
biz = queryStrs.get("__biz");
biz = biz + "==";
}
/**
* 从数据库中查询biz是否已经存在，如果不存在则插入，
* 这代表着我们新添加了一个采集目标公众号。
*/
List<WeiXin> results = weiXinMapper.selectByBiz(biz);
if(results == null || results.size() == 0){
WeiXin weiXin = new WeiXin();
weiXin.setBiz(biz);
weiXin.setCollect(System.currentTimeMillis());
weiXinMapper.insert(weiXin);
}
//System.out.println(str);
//解析str变量
List<Object> lists = JsonPath.read(str,"['list']");
for(Object list : lists){
Object json = list;
int type = JsonPath.read(json,"['comm_msg_info']['type']");
if(type == 49){//type=49表示是图文消息
String content_url = JsonPath.read(json,"$.app_msg_ext_info.content_url");
content_url = content_url.replace("","").replaceAll("amp;","");//获得图文消息的链接地址
int is_multi = JsonPath.read(json,"$.app_msg_ext_info.is_multi");//是否是多图文消息
Integer datetime = JsonPath.read(json,"$.comm_msg_info.datetime");//图文消息发送时间
/**
* 在这里将图文消息链接地址插入到采集队列库tmplist中
* （队列库将在后文介绍，主要目的是建立一个批量采集队列，
* 另一个程序将根据队列安排下一个采集的公众号或者文章内容）
*/
try{
if(content_url != null && !"".equals(content_url)){
TmpList tmpList = new TmpList();
tmpList.setContentUrl(content_url);
tmpListMapper.insertSelective(tmpList);
}
}catch(Exception e){
System.out.println("队列已存在,不插入！");
}
/**
* 在这里根据$content_url从数据库post中判断一下是否重复
*/
List<Post> postList = postMapper.selectByContentUrl(content_url);
boolean contentUrlExist = false;
if(postList != null && postList.size() != 0){
contentUrlExist = true;
}
if(!contentUrlExist){//'数据库post中不存在相同的$content_url'
Integer fileid = JsonPath.read(json,"$.app_msg_ext_info.fileid");//一个微信给的id
String title = JsonPath.read(json,"$.app_msg_ext_info.title");//文章标题
String title_encode = URLEncoder.encode(title,"utf-8");
String digest = JsonPath.read(json,"$.app_msg_ext_info.digest");//文章摘要
String source_url = JsonPath.read(json,"$.app_msg_ext_info.source_url");//阅读原文的链接
source_url = source_url.replace("","");
String cover = JsonPath.read(json,"$.app_msg_ext_info.cover");//封面图片
cover = cover.replace("","");
/**
* 存入数据库
*/
// System.out.println("头条标题："+title);
// System.out.println("微信ID："+fileid);
// System.out.println("文章摘要:"+digest);
// System.out.println("阅读原文链接:"+source_url);
// System.out.println("封面图片地址:"+cover);
Post post = new Post();
post.setBiz(biz);
post.setTitle(title);
post.setTitleEncode(title_encode);
post.setFieldId(fileid);
post.setDigest(digest);
post.setSourceUrl(source_url);
post.setCover(cover);
post.setIsTop(1);//标记一下是头条内容
post.setIsMulti(is_multi);
post.setDatetime(datetime);
post.setContentUrl(content_url);
postMapper.insert(post);
}
if(is_multi == 1){//如果是多图文消息
List<Object> multiLists = JsonPath.read(json,"['app_msg_ext_info']['multi_app_msg_item_list']");
for(Object multiList : multiLists){
Object multiJson = multiList;
content_url = JsonPath.read(multiJson,"['content_url']").toString().replace("","");//图文消息链接地址
/**
* 这里再次根据$content_url判断一下数据库中是否重复以免出错
*/
contentUrlExist = false;
List<Post> posts = postMapper.selectByContentUrl(content_url);
if(posts != null && posts.size() != 0){
contentUrlExist = true;
}
if(!contentUrlExist){//'数据库中不存在相同的$content_url'
/**
* 在这里将图文消息链接地址插入到采集队列库中
* （队列库将在后文介绍，主要目的是建立一个批量采集队列，
* 另一个程序将根据队列安排下一个采集的公众号或者文章内容）
*/
if(content_url != null && !"".equals(content_url)){
TmpList tmpListT = new TmpList();
tmpListT.setContentUrl(content_url);
tmpListMapper.insertSelective(tmpListT);
}
String title = JsonPath.read(multiJson,"$.title");
String title_encode = URLEncoder.encode(title,"utf-8");
Integer fileid = JsonPath.read(multiJson,"$.fileid");
String digest = JsonPath.read(multiJson,"$.digest");
String source_url = JsonPath.read(multiJson,"$.source_url");
source_url = source_url.replace("","");
String cover = JsonPath.read(multiJson,"$.cover");
cover = cover.replace("","");
// System.out.println("标题:"+title);
// System.out.println("微信ID:"+fileid);
// System.out.println("文章摘要:"+digest);
// System.out.println("阅读原文链接:"+source_url);
// System.out.println("封面图片地址:"+cover);
Post post = new Post();
post.setBiz(biz);
post.setTitle(title);
post.setTitleEncode(title_encode);
post.setFieldId(fileid);
post.setDigest(digest);
post.setSourceUrl(source_url);
post.setCover(cover);
post.setIsTop(0);//标记一下不是头条内容
post.setIsMulti(is_multi);
post.setDatetime(datetime);
post.setContentUrl(content_url);
postMapper.insert(post);
}
}
}
}
}
}
处理公众号文章页的方法：
public String getWxPost() {
// TODO Auto-generated method stub
/**
* 当前页面为公众号文章页面时，读取这个程序
* 首先删除采集队列表中load=1的行
* 然后从队列表中按照“order by id asc”选择多行(注意这一行和上面的程序不一样)
*/
tmpListMapper.deleteByLoad(1);
List<TmpList> queues = tmpListMapper.selectMany(5);
String url = "";
if(queues != null && queues.size() != 0 && queues.size() > 1){
TmpList queue = queues.get(0);
url = queue.getContentUrl();
queue.setIsload(1);
int result = tmpListMapper.updateByPrimaryKey(queue);
System.out.println("update result:"+result);
}else{
System.out.println("getpost queues is null?"+queues==null?null:queues.size());
WeiXin weiXin = weiXinMapper.selectOne();
String biz = weiXin.getBiz();
if((Math.random()>0.5?1:0) == 1){
url = "http://mp.weixin.qq.com/mp/getmasssendmsg?__biz=" + biz +
"#wechat_webview_type=1&wechat_redirect";//拼接公众号历史消息url地址（第一种页面形式）
}else{
url = "https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home&__biz=" + biz +
"#wechat_redirect";//拼接公众号历史消息url地址（第二种页面形式）
}
url = "https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home&__biz=" + biz +
"#wechat_redirect";//拼接公众号历史消息url地址（第二种页面形式）
//更新刚才提到的公众号表中的采集时间time字段为当前时间戳。
weiXin.setCollect(System.currentTimeMillis());
int result = weiXinMapper.updateByPrimaryKey(weiXin);
System.out.println("getPost weiXin updateResult:"+result);
}
int randomTime = new Random().nextInt(3) + 3;
String jsCode = "<script>setTimeout(function(){window.location.href='"+url+"';},"+randomTime*1000+");</script>";
return jsCode;
}
处理公众号点赞量和阅读量的方法：
public void getMsgExt(String str,String url) {
// TODO Auto-generated method stub
String biz = "";
String sn = "";
Map<String,String> queryStrs = HttpUrlParser.parseUrl(url);
if(queryStrs != null){
biz = queryStrs.get("__biz");
biz = biz + "==";
sn = queryStrs.get("sn");
sn = "%" + sn + "%";
}
/**
* $sql = "select * from `文章表` where `biz`='".$biz."'
* and `content_url` like '%".$sn."%'" limit 0,1;
* 根据biz和sn找到对应的文章
*/
Post post = postMapper.selectByBizAndSn(biz,sn);
if(post == null){
System.out.println("biz:"+biz);
System.out.println("sn:"+sn);
tmpListMapper.deleteByLoad(1);
return;
}
// System.out.println("json数据:"+str);
Integer read_num;
Integer like_num;
try{
read_num = JsonPath.read(str,"['appmsgstat']['read_num']");//阅读量
like_num = JsonPath.read(str,"['appmsgstat']['like_num']");//点赞量
}catch(Exception e){
read_num = 123;//阅读量
like_num = 321;//点赞量
System.out.println("read_num:"+read_num);
System.out.println("like_num:"+like_num);
System.out.println(e.getMessage());
}
/**
* 在这里同样根据sn在采集队列表中删除对应的文章，代表这篇文章可以移出采集队列了
* $sql = "delete from `队列表` where `content_url` like '%".$sn."%'"
*/
tmpListMapper.deleteBySn(sn);
//然后将阅读量和点赞量更新到文章表中。
post.setReadnum(read_num);
post.setLikenum(like_num);
postMapper.updateByPrimaryKey(post);
}
处理跳转向微信注入js的方法：
public String getWxHis() {
String url = "";
// TODO Auto-generated method stub
/**
* 当前页面为公众号历史消息时，读取这个程序
* 在采集队列表中有一个load字段，当值等于1时代表正在被读取
* 首先删除采集队列表中load=1的行
* 然后从队列表中任意select一行
*/
tmpListMapper.deleteByLoad(1);
TmpList queue = tmpListMapper.selectRandomOne();
System.out.println("queue is null?"+queue);
if(queue == null){//队列表为空
/**
* 队列表如果空了，就从存储公众号biz的表中取得一个biz，
* 这里我在公众号表中设置了一个采集时间的time字段，按照正序排列之后，
* 就得到时间戳最小的一个公众号记录，并取得它的biz
*/
WeiXin weiXin = weiXinMapper.selectOne();
String biz = weiXin.getBiz();
url = "https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home&__biz=" + biz +
"#wechat_redirect";//拼接公众号历史消息url地址（第二种页面形式）
//更新刚才提到的公众号表中的采集时间time字段为当前时间戳。
weiXin.setCollect(System.currentTimeMillis());
int result = weiXinMapper.updateByPrimaryKey(weiXin);
System.out.println("getHis weiXin updateResult:"+result);
}else{
//取得当前这一行的content_url字段
url = queue.getContentUrl();
//将load字段update为1
tmpListMapper.updateByContentUrl(url);
}
//将下一个将要跳转的$url变成js脚本，由anyproxy注入到微信页面中。
//echo "<script>setTimeout(function(){window.location.href='".$url."';},2000);</script>";
int randomTime = new Random().nextInt(3) + 3;
String jsCode = "<script>setTimeout(function(){window.location.href='"+url+"';},"+randomTime*1000+");</script>";
return jsCode;
}
以上就是对处理代理服务器拦截到的数据进行处理的程序。这里有一个需要注意的问题，程序会对数据库中的每个收录的公众号进行轮循访问，甚至是已经存储的文章也会再次访问，目的是为了一直更新文章的阅读数和点赞数。如果需要抓取大量的公众号建议对添加任务队列的代码进行修改，添加条件限制，否则公众号一多 轮循抓取重复数据将十分影响效率。 至此就将微信公众号的文章链接全部爬取到，而且这个链接是永久有效而且可以在浏览器打开的链接，接下来就是写爬虫程序从数据库中拿链接爬取文章内容等信息了。 我是用webmagic写的爬虫，轻量好用。
public class SpiderModel implements PageProcessor{
private static PostMapper postMapper;
private static List<Post> posts;
// 抓取网站的相关配置，包括编码、抓取间隔、重试次数等
private Site site = Site.me().setRetryTimes(3).setSleepTime(100);
public Site getSite() {
// TODO Auto-generated method stub
return this.site;
}
public void process(Page page) {
// TODO Auto-generated method stub
Post post = posts.remove(0);
String content = page.getHtml().xpath("//div[@id='js_content']").get();
//存在和谐文章 此处做判定如果有直接删除记录或设置表示位表示文章被和谐
if(content == null){
System.out.println("文章已和谐！");
//postMapper.deleteByPrimaryKey(post.getId());
return;
}
String contentSnap = content.replaceAll("data-src","src").replaceAll("preview.html","player.html");//快照
String contentTxt = HtmlToWord.stripHtml(content);//纯文本内容
Selectable metaContent = page.getHtml().xpath("//div[@id='meta_content']");
String pubTime = null;
String wxname = null;
String author = null;
if(metaContent != null){
pubTime = metaContent.xpath("//em[@id='post-date']").get();
if(pubTime != null){
pubTime = HtmlToWord.stripHtml(pubTime);//文章发布时间
}
wxname = metaContent.xpath("//a[@id='post-user']").get();
if(wxname != null){
wxname = HtmlToWord.stripHtml(wxname);//公众号名称
}
author = metaContent.xpath("//em[@class='rich_media_meta rich_media_meta_text' and @id!='post-date']").get();
if(author != null){
author = HtmlToWord.stripHtml(author);//文章作者
}
}
// System.out.println("发布时间:"+pubTime);
// System.out.println("公众号名称:"+wxname);
// System.out.println("文章作者:"+author);
String title = post.getTitle().replaceAll(" ","");//文章标题
String digest = post.getDigest();//文章摘要
int likeNum = post.getLikenum();//文章点赞数
int readNum = post.getReadnum();//文章阅读数
String contentUrl = post.getContentUrl();//文章链接
WechatInfoBean wechatBean = new WechatInfoBean();
wechatBean.setTitle(title);
wechatBean.setContent(contentTxt);//纯文本内容
wechatBean.setSourceCode(contentSnap);//快照
wechatBean.setLikeCount(likeNum);
wechatBean.setViewCount(readNum);
wechatBean.setAbstractText(digest);//摘要
wechatBean.setUrl(contentUrl);
wechatBean.setPublishTime(pubTime);
wechatBean.setSiteName(wxname);//站点名称 公众号名称
wechatBean.setAuthor(author);
wechatBean.setMediaType("微信公众号");//来源媒体类型
WechatStorage.saveWechatInfo(wechatBean);
//标示文章已经被爬取
post.setIsSpider(1);
postMapper.updateByPrimaryKey(post);
}
public static void startSpider(List<Post> inposts,PostMapper myPostMapper,String... urls){
long startTime,endTime;
startTime = System.currentTimeMillis();
postMapper = myPostMapper;
posts = inposts;
HttpClientDownloader httpClientDownloader = new HttpClientDownloader();
SpiderModel spiderModel = new SpiderModel();
Spider mySpider = Spider.create(spiderModel).addUrl(urls);
mySpider.setDownloader(httpClientDownloader);
try {
SpiderMonitor.instance().register(mySpider);
mySpider.thread(1).run();
} catch (JMException e) {
e.printStackTrace();
}
endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("爬取时间" + ((endTime - startTime) / 1000) + "秒--");
}
}
其它的一些无关逻辑的存储数据代码就不贴了，这里我把代理服务器抓取到的数据存在了mysql，把自己的爬虫程序爬到的数据存储在了mongodb。 下面是自己爬取到的公众号号的信息：
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