关于webservice大数据量传输时的压缩和解压缩
当访问WebSerivice时,如果数据量很大,传输数据时就会很慢。为了提高速度,我们就会想到对数据进行压缩。首先我们来分析一下。 ??????? 当在webserice中传输数据时,一般都采用Dataset进行数据传输。执行的过程就是先把Dataset转化为xml进行传输,Dataset转化为xml的格式如下: <DataSetName> <DataTableName> <Column1Name>.......</Column1Name> <Column2Name>.......</Column2Name> <Column3Name>.......</Column3Name> </DataTableName> ... ... ... <DataSetName> 很明显的可以看到,Datase在t转化为xml的过程中增加了大量的xml格式数据,这样也就加大了传输量。
1.不直接使用Dataset来传输数据,避免转化为xml时增加的额外数据。所以我们可以将Dataset转化为DataSetSurrogate对象用Binary进行序列化,用二进制数据来传输数据。当然你也可以采用其他更好的方式,总之就是减少为了传输而增加的额外数据 2.对数据进行压缩后再传输,至于压缩的方法有很多,可以参考我的文章.net中压缩和解压缩的研究 ? 参考代码如下(这里使用的是.net自带的Gzip进行压缩的,压缩效率可能不是太好): //========================================================================= //类名:DataSetZip /// <summary> /// 当DataSet中的数据量很大时,进行网络数据传递时,速度会很慢。 /// 本类将Dataset转化为DataSetSurrogate对象用Binary进行序列化,/// 然后进行压缩之后进行传输,最后进行解压缩 /// </summary> /// <remarks> /// 将DataSet中的DataTable中的数据进行转换或复原 /// </remarks> /*========================================================================= 变更记录 序号 更新日期 开发者 变更内容 001 2008/7/22 张 新建 =========================================================================*/ public class DataSetZip { //消息ID private const string MSG_ERR_INTERNAL = "MFWE00016"; /// <summary> /// 取得将DataSet转化为DataSetSurrogate对象用Binary进行序列化,并压缩后的二进制数组 /// </summary> /// <param name="dsData">需压缩的DataSet数据</param> /// <returns>压缩后二进制数组</returns> public static byte[] GetDataSetZipBytes(DataSet dsData) { try{ DataSetSurrogate dss = new DataSetSurrogate(dsData); BinaryFormatter ser = new BinaryFormatter(); MemoryStream ms = new MemoryStream(); ser.Serialize(ms,dss); byte[] buffer = ms.ToArray(); byte[] Zipbuffer = Compress(buffer); return Zipbuffer; } catch (Exception ex) { throw new DataSetConverterException(MSG_ERR_INTERNAL,new string[] { "DataSetZip","GetDataSetZipBytes" },ex,null); } } /// <summary> /// 用.net自带的Gzip对二进制数组进行压缩,压缩比率可能不是太好 /// </summary> /// <param name="data">二进制数组</param> /// <returns>压缩后二进制数组</returns> public static byte[] Compress(byte[] data) { MemoryStream ms = new MemoryStream(); Stream zipStream = null; zipStream = new GZipStream(ms,CompressionMode.Compress,true); zipStream.Write(data,data.Length); zipStream.Close(); ms.Position = 0; byte[] compressed_data = new byte[ms.Length]; ms.Read(compressed_data,int.Parse(ms.Length.ToString())); return compressed_data; } /// <summary> /// 对二进制数组进行解压缩 /// </summary> /// <param name="data">二进制数组</param> /// <returns>解压缩后的DataSet</returns> public static DataSet Decompress(byte[] data) { try { byte[] buffer = null; MemoryStream zipMs = new MemoryStream(data); buffer = EtractBytesFormStream(zipMs,data.Length); BinaryFormatter ser = new BinaryFormatter(); DataSetSurrogate dss = ser.Deserialize(new MemoryStream(buffer)) as DataSetSurrogate; DataSet dsData = dss.ConvertToDataSet(); return dsData; } catch(Exception ex) { throw new DataSetConverterException(MSG_ERR_INTERNAL,"Decompress" },null); } } /// <summary> /// 用.net自带的Gzip对数据流进行解压缩 /// </summary> /// <param name="zipMs">数据流</param> /// <param name="dataBlock">数据长度</param> /// <returns>解压缩后的二进制数组</returns> public static byte[] EtractBytesFormStream(MemoryStream zipMs,int dataBlock) { byte[] data = null; int totalBytesRead = 0; Stream zipStream = null; zipStream = new GZipStream(zipMs,CompressionMode.Decompress); while (true) { Array.Resize(ref data,totalBytesRead + dataBlock + 1); int bytesRead = zipStream.Read(data,totalBytesRead,dataBlock); if (bytesRead == 0) { break; } totalBytesRead += bytesRead; } Array.Resize(ref data,totalBytesRead); return data; } } (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |