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binary 方式要比soap快，体积小；vs2005比2003块，下边是详细的数据比较（序列化了一个比较大的对象）
1：在vs2003下，binary方式的速度快一倍，体积小7倍 Vs2003
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?
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Size (体积) |
Serializer（序列化） |
Deserializer（反序列化） |
| binary |
915k |
4750ms |
9453ms |
| soap |
6737k |
10625ms |
25187ms |
| 比率 |
1：7 |
1：2 |
1：2 |
?
2：在vs2005种，binary方式速度快4-7倍，体积小7倍 Vs2005
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?
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Size (体积) |
Serializer（序列化） |
Deserializer（反序列化 |
| binary |
921k |
1046ms |
948ms |
| soap |
6775k |
5078ms |
6812ms |
| 比率 |
1：7 |
1：4 |
1：7 |
?
然后横向比较 3：binary方式在2003和2005种体积不变，速度快4-10倍 binary
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?
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Size (体积) |
Serializer（序列化） |
Deserializer（反序列化 |
| 2003 |
915k |
4750ms |
9453ms |
| 2005 |
921k |
1046ms |
948ms |
| 比率 |
1：1 |
4：1 |
10：1 |
4：soap方式在2003和2005下体积不变，速度快2-4倍 soap
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?
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Size (体积) |
Serializer（序列化） |
Deserializer（反序列化 |
| 2003 |
6737k |
10625ms |
25187ms |
| 2005 |
6775k |
5078ms |
6812ms |
| 比率 |
1：1 |
2：1 |
4：1 |
?
结论： 使用bin方式可以缩短时间2倍以上，体积减少7倍多 Vs2005缩短了序列化时间，bin可达10倍；体积不变
?
其他
bin方式不能跨平台，soap可以
下面是从“WEB SERVICE 上返回大数据量的DATASET”应用实例
众所周知,如果不用其它方法,直接从WEB SERVICE上传回一个10W条记录的DATASET,可想而知的后果是什么,CPU要占用 100%,且要等上几分钟,这是任何一个项目都无法忍受的.在我上网找资料的过程中,试验了几种不同的方法,如通过压缩SOAP改善XML Web service性能,这篇文章所介绍的方法用了SOAP扩展,是通过在WEB SERVICE端用已经过时了的NZIPLIB库来压缩SOAP响应,据称文本压缩率可达80%.文章里面的代码是VB.NET的,费了好大劲翻译成C#的,照上面建项目,但是很可惜,我没有编译成功,总是出错.
这里我找我建好的项目提供大家下载,大家有时间看看是什么问题. SOAP压缩代码下载
?????? 而后,找到了用序列化的方式来减少网络传输量,Microsoft .NET Framework 1.x 中内建两种将物件序列化的 Formatter类别，SoapFormatter 和 BinaryFormatter,两种方式均能减轻网络传输量提高性能,但SoapFormatter方式传输的方式其实还是XML形式，加了很多XML标识，因此压缩率不是很理想，BinaryFormatter用纯二进制的方式序列化DATASET，能使压缩率大大提高，这是台湾作者李匡正 (台灣微軟應用架構技術經理提供的例子里对SQL范例库Northwind的测试结果：
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SoapFormatter
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BinaryFormatter
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| Dataset 序列化後 Bytes 數
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1,953,078
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1,448,399
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很显示然BinaryFormatter 明显优于SoapFormatter ，而我也确实用了BinaryFormatter 这种方式实现了提高效率.
再者，用微软提供的DataSetSurrogate 类可以此基础上进一步压缩数据大小，DataSetSurrogate 在.net 2.0里自带。这是比较结果.
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SoapFormatter |
BinaryFormatter |
| Dataset 序列化後Bytes數 |
1,078 |
1,399 |
| DataSetSurrogate 序列化後Bytes數 |
2,371,942 |
575,684 |
在这里，有两种方式：可把序列化后的数据用文件形式保存在客户端硬盘；也可用Byte[]方式传回客户端，以下是代码。
web service 端(文件形式)
客户端
web service 端(Byte[]方式)
客户端????
?
??[WebMethod(Description
=
"
循环获取远程DATASET
"
)]
??
public
?
void
?SurrogateReadTable(
string
?TableName)
??
{
???//把DataSet通过Surrogate?Class?序列化成?Binary?Stream
??
???DataSet?ds;
???ds=SqlHelper.ExecuteDataset(cnn,CommandType.Text,"select?*?from?"+TableName);
???//实例化DataSetSurrogate,传取出的DATASET到构造函数里
???sds?=?new?DataSetSurrogate(ds);?
???//实例化二进制流
???BinaryFormatter?bf=new?BinaryFormatter();
???StreamWriter?swDat;?
???//写到本地一个文件里
???swDat?=?new?StreamWriter(@"c:/output_surrogate_dataset.dat");
???bf.Serialize(swDat.BaseStream,?sds);
???//这里可以知道序列化后的文件的大小
???long?size?=?swDat.BaseStream.Length;
???swDat.Close();
??
??}
?
private
?
void
?button1_Click(
object
?sender,?System.EventArgs?e)
??
{
???label1.Text=DateTime.Now.ToString();
???button1.Enabled=false;
???//反序列化Binary?Stream能通过Surrogate?Class转换成?DataSet
???//从WEB?SERVICE上读取方法
???svs.SurrogateRead("t_busdocbase");
???BinaryFormatter?bf=new?BinaryFormatter();
???StreamReader?swDat;?
???swDat?=?new?StreamReader(@"c:/output_surrogate_dataset.dat");
???object?o=bf.Deserialize(swDat.BaseStream);
??DataSet?ds;
???sds?=?(DataSetSurrogate)?o;
???ds?=?sds.ConvertToDataSet();
???dataGrid1.DataSource=ds.Tables[0];
???swDat.Close();
???}
?
[WebMethod(Description
=
"
获取业务资料远程DATASET
"
)]
??????
public
?
byte
[]?SurrogateRead1()
??????
{
???????DataSet?ds;
???????ds=SqlHelper.ExecuteDataset(cnn,"select?*?from?t_busdocbase");
???????sds?=?new?DataSetSurrogate(ds);?
???????MemoryStream?s=?new?MemoryStream();
???????BinaryFormatter?bf?=?new?BinaryFormatter();
???????bf.Serialize(s,sds);
?????
???????byte[]?e?=?s.ToArray();
???????return?e;?
??
??????}
?
private
?
void
?button3_Click(
object
?sender,?System.EventArgs?e)
???
{
????label1.Text=DateTime.Now.ToString();
????button3.Enabled=false;
????//*反序列化Binary?Stream能通过Surrogate?Class转换成?DataSet*/
????//从WEB?SERVICE上读取方法
?????byte?[]?bb=svs.SurrogateRead1();
?????MemoryStream?br=new?MemoryStream(bb);
?????BinaryFormatter?bf=new?BinaryFormatter();
?????object?o=bf.Deserialize(br);
?????sds?=?(DataSetSurrogate)?o;
?????ds?=?sds.ConvertToDataSet();?
?????dataGrid1.DataSource=ds.Tables[0];
?????br.Close();
????}
?
我个人觉得用byte[]方式会安全些，毕竟不用在客户端产生文件，不用担心数据的安全。当然作为从网络上读取数据来说，10W条是一个不小量，所有的方式包括压缩，序列化等都是权宜之计，而不是长久之计，在使用当中，我用以上的方法虽然能使网络传输量降低，且可在很短时间内就把数据显示在DATAGRID上，但CPU的开销却达到了100%，这是我一直头疼的。我后来又用了分页的方式，把10W条数据在服务器端就分批取出，每次500条，这样读取时间延长了，但CPU开销却未减轻很多，再后来，又用多线程的方式处理，不甚理想。因此最好的方法就是尽可能的不查询10W条数据，通过条件判断等方式减少所需处理的数据量。
（编辑：李大同）
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