scala：mixins取决于参数的类型

发布时间：2020-12-16 19:20:38 所属栏目：安全来源：网络整理

导读：我有一组模型类,以及一组可以在模型上运行的算法.并非所有类型的模型都可以执行所有算法.我希望模型类能够声明它们可以执行的算法.模型可以执行的算法可以取决于其参数. 示例：假设我有两种算法,MCMC和重要性,表示为特征： trait MCMC extends Model { def p

我有一组模型类,以及一组可以在模型上运行的算法.并非所有类型的模型都可以执行所有算法.我希望模型类能够声明它们可以执行的算法.模型可以执行的算法可以取决于其参数.

示例：假设我有两种算法,MCMC和重要性,表示为特征：

trait MCMC extends Model {
  def propose...
}

trait Importance extends Model {
  def forward...
}

我有一个模型类Normal,它采用一个均值参数,它本身就是一个模型.现在,如果mean实现MCMC,我希望Normal实现MCMC,如果mean实现了Importance,我希望Normal实现Importance.

我可以写：
????class Normal(mean：Model)extends Model {
??????//一些常见的东西就在这里
????}

class NormalMCMC(mean: MCMC) extends Normal(mean) with MCMC {
  def propose...implementation goes here
}

class NormalImportance(mean: Importance) extends Normal(mean) with Importance {
  def forward...implementation goes here
}

我可以创建工厂方法,确保使用给定的平均值创建正确的Normal类型.但显而易见的问题是,如果意味着同时实施MCMC和重要性,该怎么办？然后我希望Normal也实现它们.但是我不想创建一个重新实现提议和转发的新类.如果NormalMCMC和NormalImportance没有接受参数,我可以将它们作为特征并将它们混合在一起.但是在这里我希望混合依赖于参数的类型.有一个很好的解决方案吗？

解决方法

使用 self types允许您将模型算法实现与实例化分离并将它们混合在一起：

trait Model
trait Result
trait MCMC extends Model {
  def propose: Result
}
trait Importance extends Model {
  def forward: Result
}

class Normal(val model: Model) extends Model

trait NormalMCMCImpl extends MCMC {
  self: Normal =>
  def propose: Result = { //... impl
    val x = self.model // lookie here... I can use vals from Normal
  }
}
trait NormalImportanceImpl extends Importance {
  self: Normal =>
  def forward: Result = { // ... impl
      ...
  }
}

class NormalMCMC(mean: Model) extends Normal(mean)
                              with NormalMCMCImpl

class NormalImportance(mean: Model) extends Normal(mean)
                                    with NormalImportanceImpl

class NormalImportanceMCMC(mean: Model) extends Normal(mean)
                                        with NormalMCMCImpl
                                        with NormalImportanceImpl

（编辑：李大同）

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