加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 李大同 (https://www.lidatong.com.cn/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 综合聚焦 > 服务器 > 安全 > 正文

scala – 如何在Spark中的每一行添加源文件名?

发布时间:2020-12-16 19:19:49 所属栏目:安全 来源:网络整理
导读:我是Spark的新手,我正在尝试使用它来自的文件名向每个输入行插入一列. 我见过其他人问了一个类似的问题,但他们所有的答案都使用了整个文本文件,但是我正在尝试为更大的CSV文件(使用Spark-CSV库读取),JSON文件和Parquet文件(不仅仅是小文本)执行此操作文件).
我是Spark的新手,我正在尝试使用它来自的文件名向每个输入行插入一列.

我见过其他人问了一个类似的问题,但他们所有的答案都使用了整个文本文件,但是我正在尝试为更大的CSV文件(使用Spark-CSV库读取),JSON文件和Parquet文件(不仅仅是小文本)执行此操作文件).

我可以使用spark-shell获取文件名列表:

val df = sqlContext.read.parquet("/blah/dir")
val names = df.select(inputFileName())
names.show

但这是一个数据帧.
我不确定如何将它作为列添加到每一行(如果该结果的排序与初始数据相同,但我认为它总是如此)以及如何将其作为所有输入类型的通用解决方案.

解决方法

我刚刚发现的另一个解决方案是将文件名添加为DataFrame中的一列

val df = sqlContext.read.parquet("/blah/dir")

val dfWithCol = df.withColumn("filename",input_file_name())

参考:
spark load data and add filename as dataframe column

(编辑:李大同)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

    推荐文章
      热点阅读