什么时候在Scala中使用ST monad?
Scalaz提供了对有状态计算的很好的抽象:ST monad.
ST monad允许以功能形式捕获副作用计算. 在Haskell中,我想,使用这样的monad是有效实现某些命令式算法的唯一方法. 但是在Scala中,如果需要,我可以简单地使用可变数据结构. 我发现,使用Scalaz的功能概念带来了计算开销.参见例如this question.因此,如果期望的目标是效率的提高,则从功能实现切换到使用ST monad的功能实现似乎是不合理的. 我问的是: >什么时候使用ST monad是合理的? 解决方法
正如唐斯图尔特正确指出的那样,你似乎在寻找ST monad而不是州monad.所以我的答案就是这个.
ST monad用于允许Haskell中的局部可变性,其中通常不允许可变性.例如,如果要编写命令求和函数,则可以使用ST monad.使用scalaz的这种函数的一个例子是(取自here): def sumST[S,A](as: List[A])(implicit A: Numeric[A]): ST[S,A] = for { n <- newVar(A.zero) _ <- as.traverseU(a => n.mod(A.plus(_,a))) m <- n.read } yield m def sum[A : Numeric](as: List[A]): A = runST(new Forall[({type λ[S] = ST[S,A]})#λ] { def apply[S] = sumST[S,A](as) }) 显然在scala我们也可以写: def sum[A](xs: List[A])(implicit N: Numeric[A]) = { var sum = N.zero val it = xs.iterator while (it.hasNext) { sum = N.plus(sum,it.next) } sum } 这仍然是引用透明的,因为没有可变状态逃避函数的范围.在Haskell中,它用于这些情况,因为我们根本就没有var. 那么我们为什么要在scala中使用ST呢?如果你想处理一个可变结构(比如一个数组)并想要保证,这个可变结构不会逃避计算的范围,但必须首先变成一个不可变的结构,你可以使用ST.在scalaz中,你有 (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |