在Scala中扫描可重新序列化数据的巨大JSON文件

例如：

假设我只能反序列化为以下实例：

case class Data(val a: Int,val b: Int,val c: Int)

和预期的JSON格式是：

{   "foo": [ {"a": 0,"b": 0,"c": 0 },{"a": 0,"c": 1 } ],"bar": [ {"a": 1,{"a": 1,.... MANY ITEMS ....,"qux": [ {"a": 0,"c": 0 }  }

我想做的是：

import com.codahale.jerkson.Json
val dataSeq : Seq[Data] = Json.advanceToValue("foo").stream[Data](fileStream)
// NOTE: this will not compile since I pulled the "advanceToValue" out of thin air.

作为最后一点,我更愿意找到一个涉及Jerkson或Play框架附带的任何其他库的解决方案,但如果另一个Scala库更轻松,更好地处理这个场景：我不反对尝试另一个库.如果有一种干净的方式手动搜索文件,然后使用Json库继续从那里解析：我很好.

我不想做的是在没有流式传输或使用迭代器的情况下摄取整个文件,因为一次将整个文件保存在内存中会非常昂贵.