scala – Functor如何有用？

一个更简单的例子是几种组合仿函数的方法也产生了一个仿函数;例如,如果List [A]和Option [A]是仿函数,那么：

>仿函数的组成：列表[选项[A]]和选项[列表[A]]
>仿函数产品:(列表[A],选项[A])
>仿函数的总和：[List [A],Option [A]]

我不知道在Scala中写出这个,但在Haskell中这样的事实转化为通用代码,如下例：

-- A generic type to represent the composition of any two functors
-- `f` and `g`.
newtype Compose f g a = Compose { getCompose :: f (g a) }

-- If `f` and `g` are functors,so is `Compose f g`.
instance (Functor f,Functor g) => Functor (Compose f g) where
  fmap f (Compose fga) = Compose (fmap (fmap f) fga)

这是一个非常简单的例子,但是：

>它至少作为分析工具已经很有用了.人们在实践中编写的许多数据类型,当你通过这个例子的镜头观察它们时,结果是简单仿函数的产品,总和或组合.因此,一旦理解了这些结构,您就可以在编写复杂类型时自动“感知”它是一个仿函数,以及如何编写它的map()操作.
>更精细的例子具有相同的味道：

>我们有一个通用的结构,当用实现Functor的类型实例化时保证某些契约;
>当我们向任何类型添加Functor实现时,我们可以在该构造中使用该类型.

更详细的示例是free monads(链接具有扩展的Scala示例),这是一种通用的解释器结构,它依赖于用户提供的Functors来定义语言的“指令”.其他链接(这些链接大部分来自Google搜索)：

> https://softwaremill.com/free-monads/
> http://underscore.io/blog/posts/2015/04/14/free-monads-are-simple.html