scala – 如何计算Spark Dataframe中的列数?
发布时间:2020-12-16 18:23:23 所属栏目:安全 来源:网络整理
导读:我在Spark中有这个数据框我想要计算它中可用列的数量.我知道如何计算列中的行数,但我想计算列数. val df1 = Seq( ("spark","scala","2015-10-14",10,"rahul"),("spark","2015-10-15",11,"abhishek"),"2015-10-16",12,"Jay"),null,13,"Kiran")) .toDF("bu_nam
我在Spark中有这个数据框我想要计算它中可用列的数量.我知道如何计算列中的行数,但我想计算列数.
val df1 = Seq( ("spark","scala","2015-10-14",10,"rahul"),("spark","2015-10-15",11,"abhishek"),"2015-10-16",12,"Jay"),null,13,"Kiran")) .toDF("bu_name","client_name","date","patient_id","paitent _name") df1.show 任何人都可以告诉我如何计算此数据框中的列数?我使用的是Scala语言. 解决方法
要计算列数,只需执行以下操作:
df1.columns.size (编辑:李大同) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |