加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 李大同 (https://www.lidatong.com.cn/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 综合聚焦 > 服务器 > 安全 > 正文

scala – 如何计算Spark Dataframe中的列数?

发布时间:2020-12-16 18:23:23 所属栏目:安全 来源:网络整理
导读:我在Spark中有这个数据框我想要计算它中可用列的数量.我知道如何计算列中的行数,但我想计算列数. val df1 = Seq( ("spark","scala","2015-10-14",10,"rahul"),("spark","2015-10-15",11,"abhishek"),"2015-10-16",12,"Jay"),null,13,"Kiran")) .toDF("bu_nam
我在Spark中有这个数据框我想要计算它中可用列的数量.我知道如何计算列中的行数,但我想计算列数.

val df1 = Seq(
    ("spark","scala","2015-10-14",10,"rahul"),("spark","2015-10-15",11,"abhishek"),"2015-10-16",12,"Jay"),null,13,"Kiran"))
  .toDF("bu_name","client_name","date","patient_id","paitent _name")
df1.show

任何人都可以告诉我如何计算此数据框中的列数?我使用的是Scala语言.

解决方法

要计算列数,只需执行以下操作:

df1.columns.size

(编辑:李大同)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

    推荐文章
      热点阅读