当Row确实接受varargs时,为什么Scala编译器会因“no’：_ *’这

发布时间：2020-12-16 18:21:26 所属栏目：安全来源：网络整理

导读：我想在不知道其编号的情况下创建一个包含多个参数的Row.我在 Scala中写了这样的东西： def customRow(balance: Int,globalGrade: Int,indicators: Double*): Row = { Row( balance,globalGrade,indicators:_* )} 在Spark GitHub,Row对象似乎接受：_ *表示法

我想在不知道其编号的情况下创建一个包含多个参数的Row.我在 Scala中写了这样的东西：

def customRow(balance: Int,globalGrade: Int,indicators: Double*): Row = {
    Row(
      balance,globalGrade,indicators:_*
    )
}

在Spark GitHub,Row对象似乎接受：_ *表示法考虑其apply方法：

def apply(values: Any*): Row = new GenericRow(values.toArray)

但是在编译时,似乎不允许这样做：

Error:(212,19) no ': _*' annotation allowed here
(such annotations are only allowed in arguments to *-parameters)
        indicators:_*

我错过了什么？

解决方法

这个最小的例子可以更好地解释为什么不允许你想做的事情：

def f(a: Int,b: Int,c: Int,rest: Int*) = a + b + c + rest.sum

val ns = List(99,88,77)

f(11,22,33,44,ns:_*) // Illegal
f(11,ns:_*) // Legal
f(11,ns:_*) // Illegal

基本上,您只能使用：_ *语法直接传递序列作为vararg参数,但它是全有或全无.序列的项不在simple参数和vararg参数之间共享,并且vararg参数不能从简单参数和提供的序列中收集值.

在你的情况下,你试图调用Row,好像它有两个简单的参数,然后是一个vararg,但事实并非如此.当您自己创建序列时,您将使其正确适合签名.

请注意,在动态类型编程语言中,这通常不是问题.例如,在Python中：

>>> def f(a,b,c,*rest):
    return a + b + c + sum(rest)

>>> ns = [99,77]
>>> f(11,*ns)
374
>>> f(11,*ns)
330
>>> f(11,*ns)
297

（编辑：李大同）

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